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WaveNet與傳統的連續式TTS（語音合成）不同，傳統的連續式TTS使用單個語音演員大量的預錄制語音，而參量式TTS使用計算機生成的語音，可以使用每秒16,000個樣本創建單個波形。
WaveNet與傳統的連續式TTS（語音合成）不同，傳統的連續式TTS使用單個語音演員大量的預錄制語音，而參量式TTS使用計算機生成的語音，可以使用每秒16,000個樣本創建單個波形。
DeepMind揭秘適用于語音和音頻合成的深度神經網絡：WaveNet
谷歌旗下的DeepMind公司近日公布了WaveNet項目，這是一種全面卷積（Convolutional），基于概率，可自動回歸的深度神經網絡。”
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