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人工智能(AI)技術市場正在蓬勃發展。今天人工智能技術確實帶來了許多商業利益，但根據Forrester去年進行的一項調查，對于沒有人工智能投資計劃的公司所表示的人工智能采用方面也存在障礙
人工智能和物聯網的世界顯然是令人興奮的，但還有一些關鍵的技術問題需要解決，特別是開發人員。根據科學報告顯示，2016年只有38%的公司使用人工智能，但是到2018年這一比例將上升到62%。
自從托夫勒在1980年熱情地將“大數據”稱頌為“第三次浪潮的華彩樂章”之后，大數據歷經了40年的發展早已滲透到了各個行業的方方面面。我們將AI技術、圖像識別、語音識別這三個領域的典型大數據公司列舉如下，接下來我們將分版塊為你進行詳細介紹。
環境進行的任何分析練習的核心。數據科學的目的不僅是做機器學習或統計分析，而且還可以從沒有統計知識的用戶理解的數據中得出洞察。我們可以將數據科學自動化視為兩級架構，其中：
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