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  • 預測:深度學習未來的6種可能

    即使你是掌握了人工智能和神經網絡基礎知識的數據科學家,你可能還需要更多的時間來了解卷積,了解通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征的深度學習算法的復雜性。

  • 大數據在深度學習中意義重大

    摘要:除了組織存儲的數據類型的不同,數據的絕對量是促進深度學習工具和技術發展的一個關鍵因素。企業需要充分利用已有的大量非結構化數據,而深度學習應用程序無疑是幫助企業完成數據分析等工作的好幫手。

    2016-12-15

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