成本關(guān)鍵字列表
D1net閱聞：未來三年內(nèi)，AI大模型訓練成本將上升至百億甚至千億美元
未來三年內(nèi)，AI大模型訓練成本將上升至百億甚至千億美元；阿里云宣布與月之暗面合作：幫Kimi技術(shù)突破；報告：中國人工智能大模型數(shù)量全球占比36%……
公司即將在AI上浪費數(shù)十億美元，如何避免成為其中之一
現(xiàn)在，每個人都在奔跑，展示他們在人工智能上花了多少錢，以及它將如何改變一切，這種鳥槍式的投資方式不可避免地會導致一些巨大的成功和許多失敗。
采用OpenAI還是DIY?揭開自托管大型語言模型的真實成本
你遇到的最強大的LLMs擁有數(shù)十億參數(shù)，達到數(shù)百千兆字節(jié)，并且需要大量努力才能擴展。在一個需要低延遲的實時系統(tǒng)中，你不能像使用傳統(tǒng)模型那樣簡單地將它們插入你的應用程序。盡管你對團隊建設(shè)必要基礎(chǔ)設(shè)施的能力充滿信心，真正的關(guān)注點在于這種轉(zhuǎn)變的成本。
OpenAI預計其前沿AI模型，包括其自身的GPT系列，在未來將變得更加實惠。
節(jié)省千萬元采購成本，聯(lián)想助力華金證券以數(shù)字化轉(zhuǎn)型提質(zhì)增效
在評估了多家領(lǐng)先的IT供應商后，華金證券還是選擇繼續(xù)采用聯(lián)想和Nutanix的ThinkAgile HX超融合解決方案。通過一系列部署，聯(lián)想ThinkAgile HX超融合解決方案以扁平化、分布式設(shè)計的優(yōu)勢，大大縮短了華金證券采購、供貨和測試時間，滿足了敏態(tài)業(yè)務快速上線的需求。
“都是被逼的，在成本和技術(shù)的雙重壓力下，我們不得不對現(xiàn)有的IT系統(tǒng)進行調(diào)整和優(yōu)化，最終從傳統(tǒng)IT架構(gòu)走上了開源的、分布式架構(gòu)。
剛剛收到的消息，思科收購了Cmpute io。
在暗網(wǎng)中，任何東西都有它自己的價格，所以幾乎任何東西都可以出售或公開購買。銀行木馬是網(wǎng)絡(luò)犯罪活動中最昂貴的元素之一，一般可以從專業(yè)惡意軟件開發(fā)商處獲取，價格在3000至5000美元不等。
澳大利亞政府計劃擴建其龐大的斯諾伊水電站以支持風能和太陽能發(fā)電。斯諾伊水電表示，項目是合理的，因為其成本是建設(shè)電池和天然氣負荷電站成本的一半。
全球能源展望2040 電池及柔性資源將支持可再生能源長足發(fā)展
風電和太陽能發(fā)電經(jīng)濟性的提升，逐步威脅現(xiàn)役化石能源發(fā)電站的存亡，我們將其定義為第二個“臨界點”，同時它的發(fā)生速度比我們想象的還要快。
聯(lián)通發(fā)布盈利預警：受累成本投入加大 2016年同比下降94%
1月26日早間消息 中國聯(lián)通發(fā)布盈利預警稱，2016年公司盈利預計較2015年下降約94%。移動業(yè)務扭轉(zhuǎn)經(jīng)營困局已初見成效，2016年移動出賬用戶達到2 64 億戶
美國（現(xiàn)）能源部2030年光伏成本目標：3美分/千瓦時
美國奧巴馬政府能源部2011年起推出Sunshot規(guī)劃，對2020-2030年太陽能光伏成本的下降給出了明確的目標。居民分布式光伏：2010年的全周期平準成本高達42美分 千瓦時，到2016年已經(jīng)降至16美分 千瓦時，但是依然相當昂貴。
于是網(wǎng)上開始蔓延一則至少到目前是謠言的信息：百度網(wǎng)盤也要關(guān)了——百度管自家這個東西不叫云盤，叫網(wǎng)盤。這種可以存放文件在云上并且在自己本地多端（PC也好手機也好平板也好）得以同步（且跨系統(tǒng)）的服務，其實成本很高。
美國能源部(DOE)撥款2140萬美元開發(fā)17個項目，其中九個旨在降低太陽能安裝的軟性成本，另八個則專門應對全國及區(qū)域級太陽能市場挑戰(zhàn)的項目。
但是這些都不是最重要的，云存儲最主要的成本是帶寬成本。秒傳不是傳 事實并非如此，如上文所言，上傳文件所采用的秒傳技術(shù)正是云存儲服務商敢于如此做的原因所在。
網(wǎng)盤集體關(guān)停原以為告一段落，但經(jīng)過五一之后，又傳來華為網(wǎng)盤關(guān)停的消息，照這個進度，肯定還會有其他網(wǎng)盤步入后塵。網(wǎng)盤公司的初衷是好的，但畸形化的容量競爭策略導致網(wǎng)盤的主要用途發(fā)生偏移，最終還造成了自身運營成本的攀升。
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