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本文為數據猿年關策劃活動《大數據的2016，我的2016》系列稿件，感謝本文作者 中科院博士 方向東 先生的投稿(數據猿專訪方向東)。軍事醫學科學院放射與輻射醫學研究所聯合多家機構構建精準醫學大數據管理和共享技術平臺。
自2012年美國總統奧巴馬提出“大數據”(Big Data)以來，生物大數據如火如荼地發展。各種電子設備的普及以及健康數據記錄App的出現，給這個時代帶來了海量的數據，也給醫學界帶來了可觀的研究對象。
作為行業創新和轉型的引領者，英特爾致力于聯合合作伙伴構建和完善精準醫療生態系統，以加速創新模式的落地。從大數據到海量數據，再到精準醫療;從計算到存儲，再到醫療數據傳輸、醫療數據協同，信息技術和生命科學的結合已越來越緊密。
日前，在2016英特爾生命科學信息技術論壇上，一款名為GTX One的生物計算加速平臺現身，引發了業內對于精準醫療行業新的看法。2000年，人類第一個基因組開始，基因檢測以摩爾定律的方式進行快速革新，這加快了基因檢測的個體化精準醫療運用進程。
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