零售業(yè)關(guān)鍵字列表
圖數(shù)據(jù)平臺引領(lǐng)零售業(yè)走向成功
無論是構(gòu)建產(chǎn)品或促銷推薦引擎、打造個性化客戶體驗,還是重新設(shè)計供應(yīng)鏈以滿足不斷變化的客戶需求,零售商都面臨需要具備實時利用關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)能力的挑戰(zhàn)。
區(qū)塊鏈為制造業(yè)和零售業(yè)“創(chuàng)造了巨大價值”
美國CNBC當紅財經(jīng)節(jié)目“Mad Money”中,Jim Cramer與IBM的Martin Schroeter交談后,聽到了他對區(qū)塊鏈、比特幣和新稅法的看法。
物聯(lián)網(wǎng)在零售業(yè)領(lǐng)域的商機首先必須了解,做為一個概念,物聯(lián)網(wǎng)的重點不在于技術(shù),而是聚焦于商業(yè)流程的轉(zhuǎn)型,只是這個轉(zhuǎn)型是由一組技術(shù)所支持。
大數(shù)據(jù)分析是零售業(yè)最應(yīng)優(yōu)先投資項目
企業(yè)必須要具備能力以辨別一地區(qū)需求量大,且能帶來獲益的關(guān)鍵商品。另一項Qubit研究報告亦指出,加強電子商務(wù)網(wǎng)站的個人化,遠比任何對網(wǎng)站版面的設(shè)計更動更能為零售者帶來獲益。
大數(shù)據(jù)加物聯(lián)網(wǎng)將零售業(yè)推向智慧化
透過IP攝影機或數(shù)字廣告牌,將有助于零售業(yè)匯集人流分析所需信息,進而依據(jù)Target Audience喜好與需求,設(shè)計出可望一擊中的之促銷方案。借助大數(shù)據(jù)分析 洞察消費行為無怪乎消費行為的研究分析,躍為時下顯學(xué),也成為成就智能零售大業(yè)的敲門磚。
市場競爭白熱化,傳統(tǒng)零售業(yè)如何實現(xiàn)全渠道布局?
對于傳統(tǒng)零售業(yè)如何布局電子商務(wù),有很多不同的方案,比如自建電商平臺,或者和京東、天貓合作。隨著電商企業(yè)的競爭日趨激烈,布局移動渠道已成為電商企業(yè)締造全新的垂直電商模式的不二法則。
銷售商品曾經(jīng)很簡單:能夠賺取最大利潤的零售商往往對消費者的購買趨勢能夠最快做出反應(yīng)。這類大數(shù)據(jù)既包括對零售商內(nèi)部銷售數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,也包括對其他外部數(shù)據(jù)的統(tǒng)計,例如社交媒體反饋數(shù)據(jù)、網(wǎng)頁瀏覽模式數(shù)據(jù)、電影發(fā)布數(shù)據(jù)和廣告購買趨勢數(shù)據(jù)。
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