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近年來，煤炭、化工、造船、光伏電池、電解鋁、風電設備、多晶硅、鋼鐵、水泥、平板玻璃、船舶等諸多領域出現投資過熱，產能出現過剩情況。
企業要想保持競爭力,就必須比大數據分析做的更多。為了避免這種情況,數據科學家應該集中精力獲得正確的分析結果，這可以通過明確實驗，變量和數據準確性和清晰明白他們想要從數據中獲得什么實現。
福爾摩斯有一句名言是如何定義偵探的,而數據科學家在商業中的角色就類似偵探。解決任何數據科學問題的至關重要一步,就是要獲得該數據是關于什么的洞察力,通過豐富的可視化表達，可以形成分析基礎和建立相應模型。
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