另一方面，圍繞客戶體驗、創新和新興技術的工作放緩可能會導致業務中斷。即使是建筑、制造、醫療保健、政府和高等教育等技術投資滯后的行業組織，也應該加快以客戶和增長為中心的數字化轉型舉措。
最重要的是，有些員工擔心自己的工作或懷疑雇主的財務穩定性，科技行業最近的裁員可能會帶來企業文化方面的挑戰。CIO和IT領導者必須找到讓員工對自己的就業狀況感到安全的方法，并應考慮增加用于員工學習和實驗的時間和投資。
其結果如何？CIO們必須確定針對多種結果的力量倍增器的投資。以下是一些需要考慮的問題。
1.不斷改善就業體驗，定義工作的未來
在過去的幾年，很多員工開展遠程工作和混合工作，IT領導者應該不斷改善員工體驗。其策略包括通過員工調查來獲取員工對日常使用的技術的滿意度。IT運營部門還應部署數字體驗監控解決方案，以幫助識別網絡性能和其他最終用戶問題。
具有前瞻性的IT領導者也將為其企業的未來工作設立愿景。隨著自動化任務的機會越來越多，未來的工作愿景指出了員工將如何利用技術來改善業務運營，并提供新產品、服務和創新。
一個需要考慮的趨勢是改善知識共享和減少與部落知識相關的風險。IT領導者應該升級協作工具、信息門戶、內容管理系統和人工智能搜索技術，幫助企業專家和新員工分享知識。搜索平臺是一種力量倍增器，因為集中訪問非結構化數據可以改善員工體驗并降低成本，特別是對于可以整合多種搜索索引技術的大型企業來說。
2.通過MLOps和ModelOps為生產提供更多的機器學習
雖然許多企業投資于機器學習實驗，但調查表明，企業很難將機器學習模型部署到生產中，監控其有效性并支持正在進行的模型改進。例如，在調研機構發布的一份名為“ModelOps 2022狀態”調查報告中，51%的受訪者表示已經完成了早期的試點或實驗，但尚未將其投入生產。
到2023年，這一統計數據令人不安，許多企業高管感到財務緊張，可能會減少對實驗性數據科學領域的投資，這些領域并沒有產生很好的效果。這份報告還指出，86%的企業高管要求回答他們的人工智能投資的投資回報率，但48%的數據科學組織很難提供答案。
MLOps和ModelOps是兩種實踐和技術，可以幫助企業解決將模型引入生產并展示財務回報的差距。MLOps是機器學習的DevOps，旨在簡化模型開發和部署，ModelOps提供模型編目、治理和生產監控。尋求擴大機器學習投資的IT和數據科學團隊應該考慮使用這些平臺，以減少在生產中交付和支持機器學習模型的時間、成本和復雜性。
3.規劃元宇宙、數字孿生和可持續基礎設施
當審視技術創新的視野時，可以將新興技術分為三個類別：
•新興技術已經成熟，可以進行早期嘗試。將元宇宙體驗歸入這一類，是因為該技術的體驗和可擴展性仍在發展中。大型B2C品牌可以嘗試采用這種技術，了解能夠在哪里創造早期的勝利。
•數字孿生是一種被大肆宣傳但非常具有發展前景的技術，尤其是對工業、制造和建筑公司而言。一些行業的大公司應該尋找機會，讓數字孿生改善在職學習，降低操作安全風險，并計劃對其商業化產品進行更改。
•許多上市公司都宣布了自己的環境、社會和治理目標。降低能源消耗是每個企業都應該優先考慮的目標，CIO應該將可持續性目標納入其數字化轉型目標中。可選方案包括關閉耗電量大的數據中心基礎設施，在不使用云計算資源時自動關閉，安裝可視化電源管理系統，并考慮采用可再生能源的電力為其設施供電。
4.擁抱AIOps來支持多云和微服務
數字和技術組織還必須應對管理混合云、多云架構和微服務方面不斷增長的復雜性。許多投資于數字化轉型的CIO正在增加新的應用程序和數據量，其增長速度超過了他們淘汰遺留系統的速度。這些應用程序和數據湖的任務更加關鍵，因此企業期望提高服務級別，并從支持這些技術的IT運營中提高自動化程度。
采用AIOps技術旨在幫助IT Ops利用機器學習圍繞其所有監視工具和可觀察性數據。這些技術聚合數據，使用機器學習來關聯警報，并幫助網絡運營中心更快地識別根本原因。這些技術的大多數還與IT服務管理、協作和其他自動化工具相關聯，以觸發通信和腳本化響應。例如幫助石油公司開發一個單一的控制面板，可以管理在公有云、數據中心和邊緣計算中運行的應用程序和數據庫。
5.數字化轉型領導者設定敏捷的自組織標準
行業專家在其發表的《數字開拓者》的一本著作中建議，CIO、IT領導者和創新者必須引導他們的公司走出危機模式，制定發展業務模式的數字轉型計劃。他在書中指出，“企業將永遠在進行轉型，必須建立數字化轉型實踐作為基本的核心競爭力。”
2023年最主要的趨勢是CIO的舉措，他們將為有抱負的數字轉型領導者(或者稱之為數字開拓者)制定強大的領導力和發展計劃。CIO可以通過授權他們領導敏捷、創新和實驗性的轉型計劃，來消除他們對裁員和經濟低迷的高潛力員工的擔憂。CIO可以做到這一點的一種方法是鼓勵數字化轉型領導者定義標準，這是一個不斷發展適合企業的目標和文化的敏捷工作方式的過程。
相信，2023年將帶來一波新的驚喜、顛覆和技術創新。尋求力量倍增器的IT領導者將更善于處理遇到的問題和挑戰。
關于企業網D1net(hfnxjk.com)：
國內主流的to B IT門戶，同時在運營國內最大的甲方CIO專家庫和智力輸出及社交平臺-信眾智(www.cioall.com)。同時運營19個IT行業公眾號(微信搜索D1net即可關注)
版權聲明：本文為企業網D1Net編譯，轉載需在文章開頭注明出處為：企業網D1Net，如果不注明出處，企業網D1Net將保留追究其法律責任的權利。
京公網安備 11010502049343號