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當數據中心遇上云計算

責任編輯:sjia |來源:企業網D1Net  2012-02-16 09:37:32 本文摘自:網界網

坊間曾流傳一個段子:不斷地改良馬的品種,以獲得速度更快耐力更強的馬匹,那叫研發;但如果是發明火車,這就叫創新、革命。云計算雖然沒有革命性的技術,但其革命性的意義卻日益凸顯,而且這把革命的火不僅局限于上層應用和商業模式,也勢必席卷最底層的數據中心領域。

這不難理解,無論是公共云,還是私有云,落到基礎建設層面都與數據中心有著直接而緊密的聯系。市場調研公司Gartner近期發布的一份調研報告已明確指出,企業在數據中心從設計之初就要引入云的思想。而在更多的業內人士看來,云計算將給數據中心帶來革命性的意義,企業數據中心的建設與管理已經迎來轉型的契機。

數據中心迎來云時代

如果將時間的鏡頭拉回幾年,也即云計算一詞還沒有誕生的時代,企業數據中心里最常見的是已經持續了近三十年的客戶端-服務器(Client-Server)架構,IT廠商們則孜孜不倦地進行著上文所提的改良馬的品種之類的行為,即年年推出些新的產品與技術,宣稱可以讓數據中心更加高效、智能、節能等等。然而,由于信息化的推進,數據量急速增長,信息系統也越來越龐雜,企業數據中心利用率低下、IT孤島林立的現象一直得不到徹底解決。

因此,具有打破IT孤島、提高系統利用率、實現應用與底層硬件松耦合、加速應用部署等諸多優點的云計算則有望根治長期困擾企業IT系統的種種弊端。例如, IBM的Research Compute Cloud(RC2),將分散在全球各地的各個IBM研究院的資源系統整合起來,從而為每一項科學實驗提供了有保障的動態資源供給,大大提高了協同科研的效率。而英特爾內部的測試云將應用測試部署時間從以前的幾個月縮短到了現在的幾分鐘。

事實上,越來越多的企業對云計算表示出了濃厚興趣,《網絡世界》報社于今年3月啟動的一項調查亦證實了這一點:15%的受訪者表示,其所在的企業已經開始利用云計算,同時,49%的受訪者則表示有計劃采用云計算。

“對大型企業來說,如何從當前不夠靈活效率低下的數據中心過渡到私有云,成為未來數據中心建設的重要內容。而中小企業則可以更多地借助公共云服務提供商的力量,來獲得比現在更高效、更經濟的計算資源。” 戴爾中國區大型企業事業部市場部主管孫秀芳說。

除了技術層面,一位資深云計算架構師李瑞(化名)認為,云計算的采用也將引發企業IT管理架構的轉變。在傳統數據中心里,服務器、存儲、網絡在架構上分隔清晰,會有各自的運維管理團隊,而云計算技術將數據中心里的服務器、存儲、網絡資源整合在一起,形成一個統一的資源池。這就不僅與之配套的管理工具要隨之改變,企業IT管理架構也要隨之改變。例如,中國移動在采用某IT廠商的私有云部署方案時,就明確要求廠商必須對未來的運維組織架構做一個預測,以便提前做調整。

更有觀點認為,云計算將利于企業CIO職業生涯的轉型。因為云計算的一個重要優點就是,加速了業務的部署和響應時間,這就拉近了CIO與業務的距離,從而為CIO升遷為CEO增加更多的可能性。

盡管云計算給數據中心帶來了如此美好的前景,但并不意味著數據中心的云轉型之旅就會順暢便捷。

當前,IT廠商普遍提出兩類云計算解決方案。一是漸進式,即本著最大化地利用現有IT資產的原則,幫著企業逐步將現有數據中心改造成私有云;另外一種則是快速部署式,即推出一個從硬件到軟件的整體解決方案,快速搭建起一個云環境。例如,戴爾的vStart、惠普的CloudStart、IBM的CloudBurst、富士通的EasyCloud,以及思科、EMC、VMware(VCE聯盟)聯合推出的Vblock等,都屬于這個范疇的產品。

坦率地說,企業在采用這些快速部署解決方案,大多帶有實驗、體驗性質,而廠商們看來也非常理解用戶的謹慎心理,例如,富士通的EasyCloud入門級解決方案僅具有4個云計算物理節點。不過,企業如果真的希望從現在開始逐步轉向云計算環境,有哪些事項值得引起注意呢?

首先,在數據中心機房建設層面,中國惠普有限公司企業業務集團技術服務事業部關鍵設施服務業務經理張永海表示,如果數據中心在建設之前已確定今后會承載云服務,那么在設計之初就要引入云的思想。具體來說,首先要確認將來所提供的云服務類型,從云服務的類型判斷所需要的硬件設備,然后從硬件設備推斷云模塊的密度,最終通過云模塊的密度,以及服務的可靠性要求來決定數據中心機房所需要的電力和制冷需求,以及未來數據中心的等級。

在軟硬件選擇和系統架構上,有些虛擬化廠商可能會對此避而不談,讓企業用戶以為云計算主要是與虛擬化軟件相關,而中科院計算所常務副所長孫凝暉則直白地表示,對整個云計算而言,現在的各種軟硬件產品和技術“只能說是湊合用!”

孫凝暉解釋說,云計算其實對整個計算機系統都提出很多新的挑戰。例如,云計算對服務器I/O吞吐量、計算訪存比的要求就很高。孫凝暉拿城市交通舉例說明:“設想一下,如果城市交通全靠火車,是不是靈活性就很欠缺?是不是還需要汽車這種靈活的交通工具?火車是沿著固定軌道,把一大群人一下子運送到某個地方,汽車是兩三個人想去哪里就哪里?;疖囘@種運輸方式就好像高性能計算,一次完成大量的計算任務,而汽車 這種方式,就類似高通量計算(中科院提出的新型計算系統)。云計算不僅需要‘火車’(高性能計算),也需要‘汽車’(高通量計算)。”其次,云計算對互聯網服務軟件的要求也比較高,要求有“強動態性”,因為互聯網上的請求數量都是忽高忽低的,難以預測的。

不過,高通量計算機畢竟是未來遠景,如果回到當前狀況,李瑞則建議企業應該多關注存儲系統。因為虛機的鏡像都集中存儲在存儲設備上,存儲設備成為了一個關鍵點,應注重存儲設備的性能和安全。

在應用的選擇上,中國惠普有限公司企業業務集團技術服務事業部基礎設施咨詢服務北方區經理孫永學表示,最好先部署一些耦合度不高的輕量級工具類的應用,或新開發的應用,例如郵件服務、審批流程類等,因為虛擬化本身最大的優勢就是提高利用率和增加IT彈性。那些耦合度高的核心業務應用如ERP、CRM、財務系統,或平時利用率已經很高的應用系統最好暫不考慮。實際上,這一點,企業用戶倒無需多操心,因為戴爾、惠普、IBM、VMware這些企業在為企業部署云計算時,都有正規的云計算評估環節。

總的來說,由于云計算作為未來趨勢已成為絕大部分企業的共識,因此與云計算相關的產品和技術正大量地涌向市場。雖然整體氛圍給人以浮躁、跟風之感,但正是在這種熱鬧與混亂中,云計算產業鏈在加速走向豐富和成熟,企業用戶也應以開放而謹慎地心態去迎接、嘗試云計算。

關鍵字:數據中心

本文摘自:網界網

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責任編輯:sjia |來源:企業網D1Net  2012-02-16 09:37:32 本文摘自:網界網

坊間曾流傳一個段子:不斷地改良馬的品種,以獲得速度更快耐力更強的馬匹,那叫研發;但如果是發明火車,這就叫創新、革命。云計算雖然沒有革命性的技術,但其革命性的意義卻日益凸顯,而且這把革命的火不僅局限于上層應用和商業模式,也勢必席卷最底層的數據中心領域。

這不難理解,無論是公共云,還是私有云,落到基礎建設層面都與數據中心有著直接而緊密的聯系。市場調研公司Gartner近期發布的一份調研報告已明確指出,企業在數據中心從設計之初就要引入云的思想。而在更多的業內人士看來,云計算將給數據中心帶來革命性的意義,企業數據中心的建設與管理已經迎來轉型的契機。

數據中心迎來云時代

如果將時間的鏡頭拉回幾年,也即云計算一詞還沒有誕生的時代,企業數據中心里最常見的是已經持續了近三十年的客戶端-服務器(Client-Server)架構,IT廠商們則孜孜不倦地進行著上文所提的改良馬的品種之類的行為,即年年推出些新的產品與技術,宣稱可以讓數據中心更加高效、智能、節能等等。然而,由于信息化的推進,數據量急速增長,信息系統也越來越龐雜,企業數據中心利用率低下、IT孤島林立的現象一直得不到徹底解決。

因此,具有打破IT孤島、提高系統利用率、實現應用與底層硬件松耦合、加速應用部署等諸多優點的云計算則有望根治長期困擾企業IT系統的種種弊端。例如, IBM的Research Compute Cloud(RC2),將分散在全球各地的各個IBM研究院的資源系統整合起來,從而為每一項科學實驗提供了有保障的動態資源供給,大大提高了協同科研的效率。而英特爾內部的測試云將應用測試部署時間從以前的幾個月縮短到了現在的幾分鐘。

事實上,越來越多的企業對云計算表示出了濃厚興趣,《網絡世界》報社于今年3月啟動的一項調查亦證實了這一點:15%的受訪者表示,其所在的企業已經開始利用云計算,同時,49%的受訪者則表示有計劃采用云計算。

“對大型企業來說,如何從當前不夠靈活效率低下的數據中心過渡到私有云,成為未來數據中心建設的重要內容。而中小企業則可以更多地借助公共云服務提供商的力量,來獲得比現在更高效、更經濟的計算資源。” 戴爾中國區大型企業事業部市場部主管孫秀芳說。

除了技術層面,一位資深云計算架構師李瑞(化名)認為,云計算的采用也將引發企業IT管理架構的轉變。在傳統數據中心里,服務器、存儲、網絡在架構上分隔清晰,會有各自的運維管理團隊,而云計算技術將數據中心里的服務器、存儲、網絡資源整合在一起,形成一個統一的資源池。這就不僅與之配套的管理工具要隨之改變,企業IT管理架構也要隨之改變。例如,中國移動在采用某IT廠商的私有云部署方案時,就明確要求廠商必須對未來的運維組織架構做一個預測,以便提前做調整。

更有觀點認為,云計算將利于企業CIO職業生涯的轉型。因為云計算的一個重要優點就是,加速了業務的部署和響應時間,這就拉近了CIO與業務的距離,從而為CIO升遷為CEO增加更多的可能性。

盡管云計算給數據中心帶來了如此美好的前景,但并不意味著數據中心的云轉型之旅就會順暢便捷。

當前,IT廠商普遍提出兩類云計算解決方案。一是漸進式,即本著最大化地利用現有IT資產的原則,幫著企業逐步將現有數據中心改造成私有云;另外一種則是快速部署式,即推出一個從硬件到軟件的整體解決方案,快速搭建起一個云環境。例如,戴爾的vStart、惠普的CloudStart、IBM的CloudBurst、富士通的EasyCloud,以及思科、EMC、VMware(VCE聯盟)聯合推出的Vblock等,都屬于這個范疇的產品。

坦率地說,企業在采用這些快速部署解決方案,大多帶有實驗、體驗性質,而廠商們看來也非常理解用戶的謹慎心理,例如,富士通的EasyCloud入門級解決方案僅具有4個云計算物理節點。不過,企業如果真的希望從現在開始逐步轉向云計算環境,有哪些事項值得引起注意呢?

首先,在數據中心機房建設層面,中國惠普有限公司企業業務集團技術服務事業部關鍵設施服務業務經理張永海表示,如果數據中心在建設之前已確定今后會承載云服務,那么在設計之初就要引入云的思想。具體來說,首先要確認將來所提供的云服務類型,從云服務的類型判斷所需要的硬件設備,然后從硬件設備推斷云模塊的密度,最終通過云模塊的密度,以及服務的可靠性要求來決定數據中心機房所需要的電力和制冷需求,以及未來數據中心的等級。

在軟硬件選擇和系統架構上,有些虛擬化廠商可能會對此避而不談,讓企業用戶以為云計算主要是與虛擬化軟件相關,而中科院計算所常務副所長孫凝暉則直白地表示,對整個云計算而言,現在的各種軟硬件產品和技術“只能說是湊合用!”

孫凝暉解釋說,云計算其實對整個計算機系統都提出很多新的挑戰。例如,云計算對服務器I/O吞吐量、計算訪存比的要求就很高。孫凝暉拿城市交通舉例說明:“設想一下,如果城市交通全靠火車,是不是靈活性就很欠缺?是不是還需要汽車這種靈活的交通工具?火車是沿著固定軌道,把一大群人一下子運送到某個地方,汽車是兩三個人想去哪里就哪里?;疖囘@種運輸方式就好像高性能計算,一次完成大量的計算任務,而汽車 這種方式,就類似高通量計算(中科院提出的新型計算系統)。云計算不僅需要‘火車’(高性能計算),也需要‘汽車’(高通量計算)。”其次,云計算對互聯網服務軟件的要求也比較高,要求有“強動態性”,因為互聯網上的請求數量都是忽高忽低的,難以預測的。

不過,高通量計算機畢竟是未來遠景,如果回到當前狀況,李瑞則建議企業應該多關注存儲系統。因為虛機的鏡像都集中存儲在存儲設備上,存儲設備成為了一個關鍵點,應注重存儲設備的性能和安全。

在應用的選擇上,中國惠普有限公司企業業務集團技術服務事業部基礎設施咨詢服務北方區經理孫永學表示,最好先部署一些耦合度不高的輕量級工具類的應用,或新開發的應用,例如郵件服務、審批流程類等,因為虛擬化本身最大的優勢就是提高利用率和增加IT彈性。那些耦合度高的核心業務應用如ERP、CRM、財務系統,或平時利用率已經很高的應用系統最好暫不考慮。實際上,這一點,企業用戶倒無需多操心,因為戴爾、惠普、IBM、VMware這些企業在為企業部署云計算時,都有正規的云計算評估環節。

總的來說,由于云計算作為未來趨勢已成為絕大部分企業的共識,因此與云計算相關的產品和技術正大量地涌向市場。雖然整體氛圍給人以浮躁、跟風之感,但正是在這種熱鬧與混亂中,云計算產業鏈在加速走向豐富和成熟,企業用戶也應以開放而謹慎地心態去迎接、嘗試云計算。

關鍵字:數據中心

本文摘自:網界網

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