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IDC時評:淺談當下IDC生存之道

責任編輯:cres 作者:胡弘毅 |來源:企業網D1Net  2019-10-18 14:03:44 本文摘自:中國IDC圈

在當今這個時代,數據早已變成了各行各業的核心資產。為了平衡數據處理和企業IT的維護成本,IDC行業獲得了前所未有的發展良機。中國IDC市場萌芽狀態要追溯到2010年以前,但是從2012年開始,就逐漸進入了高速發展期。近些年來,隨著企業數字化轉型的加速,IDC行業的發展也發生了一些結構性的變化。這其中既有用戶需求催生巨大市場帶來的經濟效益,也有包括云計算,網絡安全防護,以及高耗能等方面帶來的負面影響。
 
云服務是否會沖擊傳統IDC?
 
現在,很多新興的互聯網企業更青睞于將非關鍵性數據業務遷移到第三方云數據中心。這在電商行業表現的尤為突出。比如為了應對各類大促,云計算由于擁有算力彈性的優勢,電商公司可以通過云服務在一天內快速提升網站的訪問和處理能力,當流量回歸正常以后,則可以再將算力降低。相較于傳統的自建或托管型數據中心,企業不但能夠在短期內迅速提升數據處理能力節省初期投資,而且可以按需購買服務,以節省運營維護成本。甚至對于中小型公司和初創公司,云計算服務已經成為其最主要的數據解決方案。
 
但是對于很多對數據安全有較高要求的行業客戶來說,云計算的成本優勢卻不足以抵消其對數據安全的顧慮。他們大多還是會選擇自建機房,或者是托管型的數據中心。
 
中關村軟件園科技運營中心網絡總監郝曉夏認為,云計算運營模式的出現,對IDC各方面都有一定的沖擊,比如帶寬業務、實體和虛擬空間,但作為技術人員來講,仍然會為中國互聯網技術的發展迭代感到欣慰。就目前來看,隨著公有云技術的不斷成熟,中小企業根據業務需要,很多已經實現了IDC向云計算的遷移。這對IDC來講,會有一部分的業務流失,但就2019年數據中心行業預測報告來看,金融在IDC所占的比例為21%,2018-2019年均有2.1%與1.5%的增長,其次是政府占到15%,在2018-2019年有2.5%與1%的增長,在Colo、互聯網、運營商等其他行業,均有不同比例的增長,通過數據來看,雖然傳統IDC用戶上云的現象已產生一定的規模,導致IDC市場增速放緩,但市場規模依舊平穩。尤其對于向金融、政府等行業提供服務的IDC來講,沖擊雖然有,但不會太猛烈。
 
關于IDC和云服務商競合關系的話題,科智咨詢(中國IDC圈)高級分析師王若冰認為,云服務商對傳統IDC的托管業務會產生一定的沖擊。但由于IDC本身擁有數量龐大的機柜,這對于云計算公司來說,也是一種難得的資源。隨著用戶上云的加速,未來IDC和云計算公司的業務格局將呈現變化。
 
首先,隨著視頻、游戲、電商等行業的火熱,以及5G、AI等新興技術的發展,云計算的市場空間會越來越大。云服務商對IDC的需求也必然水漲船高。云計算公司除了自建機房以外,也會租用很多傳統IDC公司的機房,以滿足巨大的需求。換句話說,對于傳統IDC來說,只是租用機房的客戶從傳統企業轉換成了云計算公司而已。
 
不過和普通企業用戶不同的是,由于云服務商對于數據中心的使用門檻逐年提升,這就要求IDC服務商的運營與運維能力跟隨提升,定制化需求的大量涌現使IDC行業的專業化程度也逐步提高。云服務商一般以大型互聯網公司為主,隨著其需求量增加,越來越多的第三方IDC服務商,必須通過提供定制化機房滿足云廠商的需求。一些不具備升級潛力的老舊機房則會在競爭中處于劣勢。
 
最后,云服務商的冗余機柜資源將租賃給使用云產品的客戶,這一商業行為產生的交易體量目前尚未突顯,云產品始終是主打銷售目標,其余業務是圍繞云產品銷量提升而打的配合戰。目前來說,IDC服務商目前與云服務商保持較為良好的合作關系,長久來看,IDC服務商必須不斷提升自己的服務能力,才能滿足用戶日益增長的要求。
 
完善的安全性是托管型數據中心護身法寶
 
誠如前文所述,很多對于數據有較高安全需求的企業,是目前托管型IDC的主要客戶。但是隨著技術的進步,數據中心的安全環境也日趨嚴峻,前些年由于攻擊成本的降低,導致DDos攻擊十分猛烈,而IDC運營方為了阻止此類攻擊對客戶業務的影響,不得不花費巨資進行防御。據相關調查機構的數據顯示,全球從2017年用于網絡安全的費用是900億美元,這一數字到2022年將增加至1萬億美元。與此同時,美國經濟顧問委員會的報告稱,惡意攻擊對全球經濟造成的損失可能高達每年1090億美元,而IBM公司估計,每次攻擊造成的平均損失為386萬美元。
 
郝曉夏表示,前些年對于數據中心機房的網絡攻擊的確比較猖獗,而且由于攻擊成本太低,使得防護成本高昂,甚至是顧此失彼。但是經過近兩年從國家層面的重視,以及數據中心行業的群策群力,目前這種情況有了很大的改善。
 
以我們自身的機房為例,目前采用的是入侵檢測系統+安全自服務平臺的形式,入侵檢測系統采用旁路部署模式,通過采集各出口流量的采樣比進行分析檢測;出現攻擊時通過入侵檢測系統確認,立即登錄安全自服務平臺封殺被攻擊IP。由于安全自服務平臺部署在IDC出口外,相比在出口內使用路由黑洞封殺IP的方式要更加安全可靠,界面友好且更加迅速。同時7*24運維團隊時實監控,可以把攻擊出現時的處理時間縮減到最低。
 
除此以外,流量清洗也是一個防范網絡攻擊,保障用戶業務穩定的好方式。之前我們采用的在網內部署清洗設備的方式,提前將需要該服務的客戶地址段加入清洗平臺,通過入侵檢測系統發現攻擊,流量清洗系統進行聯動,實現自動清洗。但這種方式只能確保在受到攻擊時內網互訪正常,無法避免接入電路的巨大流量壓力,受到大規模攻擊時,業務仍處于不可用狀態,在一定程度上,還是無法滿足安全需求。于是我們開始采用清洗注回的方式,與運營商合作,將設備部署到出口外,當發現DDOS攻擊流量時,開啟流量清洗設備對目標攻擊流量進行清洗,將去往被攻擊目標的流量牽引至流量清洗中心進行清洗,清洗設備對正常業務流量和惡意攻擊流量進行分離,丟棄惡意流量,保留正常流量,清洗后的業務流量被重新轉發回網絡,送到原有目標地址。以此實現在保證客戶安全的情況下,還能留住正常訪問流量的效果。
 
“苦修內功”是一線城市IDC機房必備功課
 
關于數據中心PUE高企的話題已經是老生常談了。在北上廣深這樣的一線城市,數據中心密度越來越大,對所在地的電網已經構成了極大壓力。這也導致一線城市不得不出臺日趨嚴厲的限制措施,PUE從1.5到1,4,再到1.3。這充分折射出了城市管理對機房高能耗的容忍極限。但目前國內運營超過5年以上的數據中心,PUE基本上都在2.0以上。
 
機房耗電的罪魁禍首主要有兩個,一個是供電轉換效率,另一個就是機房制冷。首先,數據中心建設的選址首要因素就是電力源問題。距離電力源過遠會造成供電不穩定,損耗過大。目前來說,數據中心供電采用的都是二次轉換,也就是從發電廠出來先到UPS,再把電流輸送到機房。但是UPS這種二傳手,在能量轉換過程當中本身就會產生損耗。即便是現在最好的UPS,其最高轉換效率也僅為96%,如果滿負荷運行,其實平均也就88%左右。換句話說,如果僅算UPS對數據中心PUE的貢獻,即已經達到1/0.88%=1.136。在沒有其他供電方式介入的情況下,想做到1.3以下的PUE根本不可能。雖然現在有高壓直流,但這種技術目前好像除了一些電信運營商之外,只有百度的定制數據中心有。其他的IDC很少聽到有采用這種技術的。
 
至于制冷,機房在工作狀態下,其發熱量恐怖至極,每年運營方都要花費巨資在空調降溫方面,否則就會出現宕機。所以,除了服務器的正常工作耗電外,剩下的電費大部分都被制冷系統消耗了。如何提高散熱效率,降低制冷系統的支出,是行業始終關注的話題。現在主要的方案是風冷,水冷,蒸發冷卻,以及比較昂貴的液冷系統(雖然效率更高,但是初期建設成本也不便宜)。不過一線城市的存量IDC機房既不具備張北或者貴安那樣優良的氣候條件,也不可能傷筋動骨的斥巨資更換液冷散熱系統。要想滿足日趨嚴苛的PUE限制,就只能苦修內功了。
 
王若冰認為,在大方向上來說,建設綠色數據中心在未來將成為IDC服務商在一線城市布局IDC業務的首選。少數IDC服務商也會把布局邊緣數據中心當做未來戰略的主要考量。至于舊有存量的數據中心,首先必須積極配合本地政策,包括做好節能降耗技術改造,以及平臺備案等工作。其次,傳統集中型數據中心還必須更多的考慮建設成本與周期,研發或嘗試應用新的IDC技術。
 
郝曉夏認為,挖潛控制是目前存量數據中心控制PUE的唯一途徑。以我們的機房為例,為了將PUE控制在可接受的范圍,運維團隊專門制定了相應的監控策略。為了改善機房內氣流組織,我們增加恒濕機,安裝了導熱風道。通過導熱風道設計,將熱通道熱風直接導流回空調進風口附近,降低局部熱點,這種方式在不增加成本的前提下,提升制冷效率比較明顯。
 
另一方面,我們的設備設施團隊還會根據客戶負荷變化情況及時調整空調運行參數及送風量,在保證運行環境穩定的前提下節能降耗。并通過總結和對比等方式,分析PUE值曲線,以做到心中有數,及時調整策略。
 
編者按:文中受訪分析師系中科智道高級分析師,對中國IDC整體市場,以及北,上,廣,深等特殊的IDC市場有深入的研究。主持了多年科智咨詢(中國IDC圈)相關研究報告的調研和撰寫工作。
 
文中受訪嘉賓郝曉夏女士, 高級網絡工程師,目前供職于中關村軟件園機房。中關村軟件園擁有多個高標準數據中心機房,現有客戶覆蓋全國各地,廣泛涉及政府、金融、互聯網等多個領域,致力于為廣大用戶提供IT基礎架構與智慧化綜合運營服務。

關鍵字:數據中心

本文摘自:中國IDC圈

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責任編輯:cres 作者:胡弘毅 |來源:企業網D1Net  2019-10-18 14:03:44 本文摘自:中國IDC圈

在當今這個時代,數據早已變成了各行各業的核心資產。為了平衡數據處理和企業IT的維護成本,IDC行業獲得了前所未有的發展良機。中國IDC市場萌芽狀態要追溯到2010年以前,但是從2012年開始,就逐漸進入了高速發展期。近些年來,隨著企業數字化轉型的加速,IDC行業的發展也發生了一些結構性的變化。這其中既有用戶需求催生巨大市場帶來的經濟效益,也有包括云計算,網絡安全防護,以及高耗能等方面帶來的負面影響。
 
云服務是否會沖擊傳統IDC?
 
現在,很多新興的互聯網企業更青睞于將非關鍵性數據業務遷移到第三方云數據中心。這在電商行業表現的尤為突出。比如為了應對各類大促,云計算由于擁有算力彈性的優勢,電商公司可以通過云服務在一天內快速提升網站的訪問和處理能力,當流量回歸正常以后,則可以再將算力降低。相較于傳統的自建或托管型數據中心,企業不但能夠在短期內迅速提升數據處理能力節省初期投資,而且可以按需購買服務,以節省運營維護成本。甚至對于中小型公司和初創公司,云計算服務已經成為其最主要的數據解決方案。
 
但是對于很多對數據安全有較高要求的行業客戶來說,云計算的成本優勢卻不足以抵消其對數據安全的顧慮。他們大多還是會選擇自建機房,或者是托管型的數據中心。
 
中關村軟件園科技運營中心網絡總監郝曉夏認為,云計算運營模式的出現,對IDC各方面都有一定的沖擊,比如帶寬業務、實體和虛擬空間,但作為技術人員來講,仍然會為中國互聯網技術的發展迭代感到欣慰。就目前來看,隨著公有云技術的不斷成熟,中小企業根據業務需要,很多已經實現了IDC向云計算的遷移。這對IDC來講,會有一部分的業務流失,但就2019年數據中心行業預測報告來看,金融在IDC所占的比例為21%,2018-2019年均有2.1%與1.5%的增長,其次是政府占到15%,在2018-2019年有2.5%與1%的增長,在Colo、互聯網、運營商等其他行業,均有不同比例的增長,通過數據來看,雖然傳統IDC用戶上云的現象已產生一定的規模,導致IDC市場增速放緩,但市場規模依舊平穩。尤其對于向金融、政府等行業提供服務的IDC來講,沖擊雖然有,但不會太猛烈。
 
關于IDC和云服務商競合關系的話題,科智咨詢(中國IDC圈)高級分析師王若冰認為,云服務商對傳統IDC的托管業務會產生一定的沖擊。但由于IDC本身擁有數量龐大的機柜,這對于云計算公司來說,也是一種難得的資源。隨著用戶上云的加速,未來IDC和云計算公司的業務格局將呈現變化。
 
首先,隨著視頻、游戲、電商等行業的火熱,以及5G、AI等新興技術的發展,云計算的市場空間會越來越大。云服務商對IDC的需求也必然水漲船高。云計算公司除了自建機房以外,也會租用很多傳統IDC公司的機房,以滿足巨大的需求。換句話說,對于傳統IDC來說,只是租用機房的客戶從傳統企業轉換成了云計算公司而已。
 
不過和普通企業用戶不同的是,由于云服務商對于數據中心的使用門檻逐年提升,這就要求IDC服務商的運營與運維能力跟隨提升,定制化需求的大量涌現使IDC行業的專業化程度也逐步提高。云服務商一般以大型互聯網公司為主,隨著其需求量增加,越來越多的第三方IDC服務商,必須通過提供定制化機房滿足云廠商的需求。一些不具備升級潛力的老舊機房則會在競爭中處于劣勢。
 
最后,云服務商的冗余機柜資源將租賃給使用云產品的客戶,這一商業行為產生的交易體量目前尚未突顯,云產品始終是主打銷售目標,其余業務是圍繞云產品銷量提升而打的配合戰。目前來說,IDC服務商目前與云服務商保持較為良好的合作關系,長久來看,IDC服務商必須不斷提升自己的服務能力,才能滿足用戶日益增長的要求。
 
完善的安全性是托管型數據中心護身法寶
 
誠如前文所述,很多對于數據有較高安全需求的企業,是目前托管型IDC的主要客戶。但是隨著技術的進步,數據中心的安全環境也日趨嚴峻,前些年由于攻擊成本的降低,導致DDos攻擊十分猛烈,而IDC運營方為了阻止此類攻擊對客戶業務的影響,不得不花費巨資進行防御。據相關調查機構的數據顯示,全球從2017年用于網絡安全的費用是900億美元,這一數字到2022年將增加至1萬億美元。與此同時,美國經濟顧問委員會的報告稱,惡意攻擊對全球經濟造成的損失可能高達每年1090億美元,而IBM公司估計,每次攻擊造成的平均損失為386萬美元。
 
郝曉夏表示,前些年對于數據中心機房的網絡攻擊的確比較猖獗,而且由于攻擊成本太低,使得防護成本高昂,甚至是顧此失彼。但是經過近兩年從國家層面的重視,以及數據中心行業的群策群力,目前這種情況有了很大的改善。
 
以我們自身的機房為例,目前采用的是入侵檢測系統+安全自服務平臺的形式,入侵檢測系統采用旁路部署模式,通過采集各出口流量的采樣比進行分析檢測;出現攻擊時通過入侵檢測系統確認,立即登錄安全自服務平臺封殺被攻擊IP。由于安全自服務平臺部署在IDC出口外,相比在出口內使用路由黑洞封殺IP的方式要更加安全可靠,界面友好且更加迅速。同時7*24運維團隊時實監控,可以把攻擊出現時的處理時間縮減到最低。
 
除此以外,流量清洗也是一個防范網絡攻擊,保障用戶業務穩定的好方式。之前我們采用的在網內部署清洗設備的方式,提前將需要該服務的客戶地址段加入清洗平臺,通過入侵檢測系統發現攻擊,流量清洗系統進行聯動,實現自動清洗。但這種方式只能確保在受到攻擊時內網互訪正常,無法避免接入電路的巨大流量壓力,受到大規模攻擊時,業務仍處于不可用狀態,在一定程度上,還是無法滿足安全需求。于是我們開始采用清洗注回的方式,與運營商合作,將設備部署到出口外,當發現DDOS攻擊流量時,開啟流量清洗設備對目標攻擊流量進行清洗,將去往被攻擊目標的流量牽引至流量清洗中心進行清洗,清洗設備對正常業務流量和惡意攻擊流量進行分離,丟棄惡意流量,保留正常流量,清洗后的業務流量被重新轉發回網絡,送到原有目標地址。以此實現在保證客戶安全的情況下,還能留住正常訪問流量的效果。
 
“苦修內功”是一線城市IDC機房必備功課
 
關于數據中心PUE高企的話題已經是老生常談了。在北上廣深這樣的一線城市,數據中心密度越來越大,對所在地的電網已經構成了極大壓力。這也導致一線城市不得不出臺日趨嚴厲的限制措施,PUE從1.5到1,4,再到1.3。這充分折射出了城市管理對機房高能耗的容忍極限。但目前國內運營超過5年以上的數據中心,PUE基本上都在2.0以上。
 
機房耗電的罪魁禍首主要有兩個,一個是供電轉換效率,另一個就是機房制冷。首先,數據中心建設的選址首要因素就是電力源問題。距離電力源過遠會造成供電不穩定,損耗過大。目前來說,數據中心供電采用的都是二次轉換,也就是從發電廠出來先到UPS,再把電流輸送到機房。但是UPS這種二傳手,在能量轉換過程當中本身就會產生損耗。即便是現在最好的UPS,其最高轉換效率也僅為96%,如果滿負荷運行,其實平均也就88%左右。換句話說,如果僅算UPS對數據中心PUE的貢獻,即已經達到1/0.88%=1.136。在沒有其他供電方式介入的情況下,想做到1.3以下的PUE根本不可能。雖然現在有高壓直流,但這種技術目前好像除了一些電信運營商之外,只有百度的定制數據中心有。其他的IDC很少聽到有采用這種技術的。
 
至于制冷,機房在工作狀態下,其發熱量恐怖至極,每年運營方都要花費巨資在空調降溫方面,否則就會出現宕機。所以,除了服務器的正常工作耗電外,剩下的電費大部分都被制冷系統消耗了。如何提高散熱效率,降低制冷系統的支出,是行業始終關注的話題。現在主要的方案是風冷,水冷,蒸發冷卻,以及比較昂貴的液冷系統(雖然效率更高,但是初期建設成本也不便宜)。不過一線城市的存量IDC機房既不具備張北或者貴安那樣優良的氣候條件,也不可能傷筋動骨的斥巨資更換液冷散熱系統。要想滿足日趨嚴苛的PUE限制,就只能苦修內功了。
 
王若冰認為,在大方向上來說,建設綠色數據中心在未來將成為IDC服務商在一線城市布局IDC業務的首選。少數IDC服務商也會把布局邊緣數據中心當做未來戰略的主要考量。至于舊有存量的數據中心,首先必須積極配合本地政策,包括做好節能降耗技術改造,以及平臺備案等工作。其次,傳統集中型數據中心還必須更多的考慮建設成本與周期,研發或嘗試應用新的IDC技術。
 
郝曉夏認為,挖潛控制是目前存量數據中心控制PUE的唯一途徑。以我們的機房為例,為了將PUE控制在可接受的范圍,運維團隊專門制定了相應的監控策略。為了改善機房內氣流組織,我們增加恒濕機,安裝了導熱風道。通過導熱風道設計,將熱通道熱風直接導流回空調進風口附近,降低局部熱點,這種方式在不增加成本的前提下,提升制冷效率比較明顯。
 
另一方面,我們的設備設施團隊還會根據客戶負荷變化情況及時調整空調運行參數及送風量,在保證運行環境穩定的前提下節能降耗。并通過總結和對比等方式,分析PUE值曲線,以做到心中有數,及時調整策略。
 
編者按:文中受訪分析師系中科智道高級分析師,對中國IDC整體市場,以及北,上,廣,深等特殊的IDC市場有深入的研究。主持了多年科智咨詢(中國IDC圈)相關研究報告的調研和撰寫工作。
 
文中受訪嘉賓郝曉夏女士, 高級網絡工程師,目前供職于中關村軟件園機房。中關村軟件園擁有多個高標準數據中心機房,現有客戶覆蓋全國各地,廣泛涉及政府、金融、互聯網等多個領域,致力于為廣大用戶提供IT基礎架構與智慧化綜合運營服務。

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本文摘自:中國IDC圈

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