數據中心里核心部件有三大件：計算、網絡和海量數據，龐大的服務器數量支撐起強大的計算能力，而將這些服務器連接起來并運轉起來也離不開網絡，再有就是數據中心里流動的海量數據，這些數據更是數據中心的寶貴財富。再來看看這些ICT技術。在計算領域，出現很多新興算法：人工智能、語音識別、機器人、AR/VR、3D/4D打印等，這些都是利用一些新的計算方法，實現更為復雜的應用技術，尤其是AI人工智能。現在的數據中心依然需要投入太多的精力去運維它，若能用AI技術來代替人，將對提升數據中心運行效率，節約能源起到很大作用。現在數據中心經常用一些TCL腳本執行來代替人執行簡單性的、重復性的任務，若引入AI后，則都不用操心這些腳本如何來寫，只需要告訴它要完成什么任務即可，腳本由AI經過一定時間學習后，可以自動輸出。同時，AI還可以對數據中心進行整體運行狀態監控，供電和制冷情況的監控，以便隨時調節，盡最大可能節能。不難預見，AI將對數據中心產生深刻影響。有人說，AI正在掀起第四次工業革命浪潮，是未來十年對人類社會影響最為深遠的技術，不僅對數據中心領域，對其它領域亦是如此。

 

在網絡領域，移動互聯網5G、物聯網和工業互聯網等。5G雖然是無線網技術，但大家都知道，在5G核心網部分還是要靠數據中心來完成海量數據的轉發與交換的，5G指的是連接無線終端這部分的技術，在后端核心部分，就要依仗數據中心。5G的帶寬極大，所以對核心網轉發容量要求就更高，原有的3G/4G核心網根本無法滿足，5G對數據中心在性能和位置布局上有新的要求，需要建造全新核心網。5G網絡上承載大量高時效性、高可靠性應用，云桌面的端到端時延為10MS， 在線游戲的時延為15～40MS，URLLC應用場景要求毫秒級時延。顯然數據在核心網的數據中心里處理時間不能太長，否則無法達到5G要求。目前，三大運營商都在緊鑼密鼓地測試5G，還在不斷優化調整中。物聯網要實現的是萬物互聯，海量數據自不必說，還要求數據處理的時效性。比如做一個遠程在線視頻，不可能這邊一句話，對面要等一分鐘才聽到，給回應，這樣的視頻聊天沒法進行，物聯網在線設備就是海量的，要讓這么多設備之間都實時響應處理，需要位于網絡骨干大型數據中心和位于網絡邊緣的微型數據中心共同支撐相關應用，大型數據中心實現海量物聯網數據集中存儲、處理、分析并支撐應用，為微型數據中心提供災備。靠近網絡邊緣的微型數據中心用于支撐實時工業生產質量監測、實時交通運行狀態監控等對時效性要求較高、無法通過骨干層面數據中心提供及時響應的業務。曾有人預測，物聯網真的來了之后，數據中心的總數據量將增加39倍。

 

在數據領域，有云計算、大數據、邊緣計算和霧計算等等。在海量數據處理上，數據中心里流動的數據就是一個金礦，將金子做好二次加工，制成各種高級工藝品和飾品才能賺大錢。數據中心不能就守著金礦，一定要加以利用，這樣才能給數據中心創造更多利潤。這些ICT數據技術就是看到了數據中心里的海量數據，想要做二次開采。云計算是將數據中心里的各種資源整合起來，提升數據中心使用率，現在已經形成了一個豐富的產業鏈，云計算市場份額也在高速增長。大數據則將數據集中起來，找出其中規律，以便利用這些規律做一些預測類的工作，大數據多集中于一些互聯網和創業公司，這些公司基于數據中心的海量數據，做一些分析預測。數據被定義為網絡時代關乎國家安全的核心戰略資產，對數據中心安全可靠性提出了更高要求。大數據驅動數據中心向大型化、安全化方向發展，對攻擊做好預防，引導數據中心邁向大型化，發揮規模效應優勢降低數據中心成本。這些ICT技術各有側重點，并不沖突，可以共同發展，促進數據中心進步。

 

如此看來，ICT技術和數據中心關系太緊密了，就是唇齒相依。數據中心是ICT技術的產物，成為支撐ICT技術及應用的重要載體和信息交換處理樞紐。伴隨著ICT技術研發和應用的不斷深入，數據中心產業地位將繼續提升，數據中心能夠走進政府工作報告，也得益于這些ICT技術發展的推動。ICT技術提升了數據中心的運營效率，給數據中心帶來了利潤增長；數據中心為ICT技術的落地提供了土壤，是一切ICT技術實踐的基地，沒有經過數據中心實踐檢驗過的技術一定不是好的ICT技術。未來的需要，將兩者緊緊結合到了一起。不管是ICT技術，還是數據中心技術，兩者都要向前發展，不斷涌現出新的技術，互為促進，最終實現人們的生活更加便利。