企業(yè)網(wǎng)D1Net 1月7日訊

DevLinks公司的高級機器人技術程序員Scott Jackson已在IT領域工作了很長一段時間。他是一名機器人自動化技術程序員及設計師，在機器人技術集成方面，他已經(jīng)在考慮如何將該技術融入數(shù)據(jù)中心了。Jackson參與過許多項目，也為不同環(huán)境設計過多種機器人程序，他還大力支持將機器人技術放入下一代的數(shù)據(jù)中心，并作為數(shù)據(jù)中心的輔助工具。

Jackson最近與媒體進行了一次詳細的交流，此次交流是有關機器人技術、自動化技術以及數(shù)據(jù)中心模式的未來前景。以下是談話內(nèi)容：

記者：隨著越來越多的大型企業(yè)開始探索機器人技術，圍繞機器人技術的討論正在持續(xù)升溫中。你認為是何種機器人技術引發(fā)了對機器人技術的關注？

Scott：首先，我認為推動這一趨勢的是對于當今工業(yè)機器人靈活性及可適應性的新發(fā)現(xiàn)，以及以往自動化集成帶來低成本的現(xiàn)實。在過去的30至40年左右，工廠已經(jīng)實現(xiàn)了大規(guī)模自動化。在大多數(shù)情況下，機器人只是無偏差地不斷重復相同的過程。而較新的（如機器視覺、無線射頻識別、力度感應、聯(lián)網(wǎng)等）的功能成為管道機器人的標準配置，也運用于一些低成本的機器人。這些新功能使機器人能適應周遭環(huán)境的變化，而非一味地遵循制定的標準。這種適應能力也正是像數(shù)據(jù)中心這種復雜環(huán)境所需要的。畢竟，你并不是在生產(chǎn)汽車，而是處理數(shù)以千計的組件，并且這些組件并不具有高耐受性。機器人需要根據(jù)環(huán)境變化立即進行調(diào)整。我們終于迎來了這一時刻，能夠讓機器人執(zhí)行這些任務。

記者：你的看法相當積極。另外，你認為數(shù)據(jù)中心環(huán)境十分復雜是有憑有據(jù)的。那么，數(shù)據(jù)中心管理員應該了解相關的機器人技術嗎？怎樣進行交叉培訓？

Scott：是的，的確需要參加相關培訓，但有一點要注意，雖然我贊賞任何愿意自己解決機器人集成問題的朋友，但還是強烈建議他們在做類似整個數(shù)據(jù)中心集成的大項目時，尋求專業(yè)的系統(tǒng)集成商的服務。對機器人本身及整個系統(tǒng)的了解是必需的，這有助于開展計劃性的及預防性的維護工作，但涉及到系統(tǒng)設計時，就不必考慮這么多了。

記者：對于任何技術，復雜性始終是必須跨越的難關。但機器人技術還是能為用戶帶來自動化、工作流編排和數(shù)據(jù)中心優(yōu)化等益處。目前你有沒有發(fā)現(xiàn)能直接連接到管理系統(tǒng)，能幫助運行數(shù)據(jù)中心的技術？

Scott：很久之前，工業(yè)自動化已經(jīng)與工廠數(shù)據(jù)記錄和生產(chǎn)管理系統(tǒng)集成。通信功能也已存在，所以我認為實現(xiàn)你所說的技術不會有任何障礙。事實上，我認為類似的機器人系統(tǒng)有助于平衡自動化工作流程，以獲得最大化利益。

記者:過去2年內(nèi)，機器人技術發(fā)展得如何？是否變得更智能化、可移動化并且更易于控制了嗎？

Scott：到目前為止，工業(yè)機器人技術的最大優(yōu)勢就是可適應性強的各類技術，如機器視覺、壓力感應以及振動控制的學習。這些技術對于機器人都已經(jīng)不新鮮了，但最近人們才負擔得起用這些技術替代老式、復雜又昂貴的機械自動化。這為機器人技術開啟了全新的市場，而過去更新?lián)Q代的成本是非常高的。較之從前，越來越多的人們在機器人身上安裝攝影機，這類需求的增加使機器人技術不斷發(fā)展，也使得集成更加容易。

移動機器人技術也取得了重大進步。最近幾年里，移動機器人中使用的傳感器價格有了大幅下降，這主要歸功于智能手機的普及。為了進行大批量生產(chǎn)，人們對位置傳感器進行了縮小和優(yōu)化。我們即將在工作場所見到更小、更低價的移動機器人。亞馬遜的Kiva就是低強度影響移動倉儲集成的典型例子。我這里所說的低強度，從字面上來解釋是該系統(tǒng)的移動設備本身及其所移動的范圍較小。這比許多遠程管理的倉庫所使用的傳統(tǒng)龍門式機器人檢索系統(tǒng)要便捷的多。另外值得一提的是谷歌在無人駕駛車輛上所下的功夫以及他們最近收購的七家不同的機器人技術公司。可以肯定的是，不僅是汽車，還有更多事物將受益于機器人技術的發(fā)展。

記者：讓我們快速展望一下未來。在未來三至五年內(nèi)，你認為機器人技術會如何發(fā)展？

Scott：在未來的三到五年內(nèi)，目前新一代工業(yè)機器人適應力強的優(yōu)勢，會讓機器人與人類協(xié)同工作。美國國家標準協(xié)會（ANSI）最近修訂了安全標準，其中包括機器人與人類安全地在相同的工作空間工作。這些都是全新的概念。過去，機器人被鎖在鐵籠里，當他們處于自動操作狀態(tài)時，人們無法接近。在ANSI修訂安全標準前，安全設備已經(jīng)有了長足的發(fā)展，機器人也更有能力留意周圍環(huán)境的改變。實話實說，在某些方面，人類永遠比機器人強。如果我們能開發(fā)一些流程，可以讓機器人完成90%的工作，并且在完成剩余的工作時不會使操作人員受傷，如此一來，機器人便可被廣泛應用了。

記者：一些數(shù)據(jù)中心的工作人員認為機器人技術會替代管理員的存在。這種看法對嗎？又或者，你覺得機器人的存在是作為后備隊員、減少錯誤發(fā)生、簡化一些容易任務，并改善數(shù)據(jù)中心整體性能？

Scott：這個問題的答案既肯定又否定。當然，數(shù)據(jù)中心某些職位的存在僅僅是因為運行一個項目時出現(xiàn)太多費力的任務需要完成。技術含量較低的工作面臨著被機器人淘汰的危險。機器人可以一遍又一遍地執(zhí)行物理任務，并且在每次操作時的誤差小于幾千分之一英寸。問題是，這些任務需要在第一時間讓機器人執(zhí)行。機器人缺乏直覺和分析解決問題的能力。我們可以事先定義軟件中的參數(shù)，并在問題發(fā)生前作出反應，但現(xiàn)實生活總是不按套路出牌，人們不得不守在現(xiàn)場，以確保一切按計劃順利進行。

記者：可以看出，未來的重心是圍繞著云計算、移動性和數(shù)據(jù)中心的高利用率展開的。你認為未來會出現(xiàn)“遙控”數(shù)據(jù)中心嗎？會出現(xiàn)需要最少人工數(shù)量的工作環(huán)境嗎？而且，面對數(shù)據(jù)中心內(nèi)部機器人技術應用的增長，企業(yè)將如何應對？

Scott：我相信未來絕對會出現(xiàn)無人值守的數(shù)據(jù)中心。構建無人工廠的最大障礙之一就是產(chǎn)品偏差。如果你只制造一樣產(chǎn)品，再數(shù)以千計的生產(chǎn)，實現(xiàn)無人工廠就非常容易。然而，多數(shù)制造商擁有多元化的產(chǎn)品，實現(xiàn)起來就困難，一切都必須為此讓路。為應對這類情況，數(shù)據(jù)中心內(nèi)部必須已經(jīng)具備一定數(shù)量的標準化程序。當數(shù)據(jù)中心產(chǎn)品與自動化、機器人技術共同發(fā)展，標準化才會有所改善。

我們Devlinks公司隨時歡迎機器人帶來的挑戰(zhàn)。雖然我們是一家提供自動化服務的公司，主要集中在制造業(yè)，但也具有相當?shù)腎T經(jīng)驗，甚至擁有在該領域的主要制造商供職過的成員。這必然會為我們未來的數(shù)據(jù)中心集成項目錦上添花。我相信，在擁有如此強大的背景知識、豐富的過程控制經(jīng)驗及百分百的責任感的前提下，我們已經(jīng)充分準備好接受這項任務了。不過，新建和改造現(xiàn)有數(shù)據(jù)中心之間是有區(qū)別的。通常在討論這個話題時，我們的共識是，在自動化環(huán)境下設計數(shù)據(jù)中心更為簡單，反之則比較困難。這條定律適用于任何你想自動化的程序。而新終端用戶的自動化比舊用戶改造更易成功。

展望未來

許多數(shù)據(jù)中心以及機器人技術專家預測，在運用更多機器人技術之后，數(shù)據(jù)中心環(huán)境將實現(xiàn)巨大的飛躍。而且，機器人設計師正致力于將其成熟的機器人設備與未來的數(shù)據(jù)中心模型相融合。這是正在發(fā)生，并列入計劃中的事情。當然，任何技術的運用都會遇到難題。即便如此，只要將超水準的自動化與數(shù)據(jù)中心優(yōu)化相結合，你和你的企業(yè)就真正踏上了創(chuàng)造下一代基礎設施的征程。