摘要匯總

趨勢(shì)：有遠(yuǎn)見(jiàn)的企業(yè)正在把地理空間信息集成到他們的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)（EDW）中，這為他們使用地理空間信息支持更多的商務(wù)智能分析打開(kāi)了全新的一面窗口。

結(jié)果：通過(guò)基于地理空間信息的數(shù)據(jù)分析，企業(yè)能對(duì)自身的狀態(tài)有更深入的認(rèn)識(shí)，有助于提升客戶(hù)服務(wù)水平、降低風(fēng)險(xiǎn)以及減少欺詐帶來(lái)的損失。

關(guān)鍵：Teradata公司的地理空間解決方案通過(guò)把地理空間信息集成到企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，充分利用Teradata強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)分析能力，為用戶(hù)提供快速、精準(zhǔn)的地理空間數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)，同時(shí)，地理空間數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的其它業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合后，為用戶(hù)帶來(lái)了全新的數(shù)據(jù)分析功能。

今天，地理空間信息被越來(lái)越多的企業(yè)認(rèn)為是企業(yè)的戰(zhàn)略資產(chǎn)。地理空間信息的處理、存儲(chǔ)和分析已成為商務(wù)智慧的重要組成部分。

--- Jack Dangermond, ESRI公司首席執(zhí)行官.

什么是地理空間信息

長(zhǎng)期以來(lái)，商務(wù)智能主要關(guān)注解決”誰(shuí)、什么、為什么以及怎樣”之類(lèi)的問(wèn)題，業(yè)務(wù)分析員很少能使用地理空間信息支持他們的工作。然而，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中包含了很多地理空間相關(guān)的元素，例如地址、天氣數(shù)據(jù)、電話(huà)號(hào)碼以及郵政編碼等。然而，把地理空間數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和分析一直是非常困難的。幸運(yùn)的是，最近技術(shù)上的突破已經(jīng)允許用戶(hù)使用地理空間信息支持一種全新的數(shù)據(jù)分析方式：地理空間信息智能。

地理空間信息助力商務(wù)智能

最基本的地理空間信息是“位置點(diǎn)”，一個(gè)位置點(diǎn)一般使用經(jīng)度和緯度來(lái)表示。在復(fù)雜的場(chǎng)景中，一個(gè)位置點(diǎn)不僅包括經(jīng)緯度，還包括高度。多個(gè)位置點(diǎn)就可以用來(lái)表達(dá)線(xiàn)、多邊形甚至立方體。.在很多情況下，地理空間信息已經(jīng)在數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，只是存在的格式很難用來(lái)進(jìn)行量化的分析，例如，數(shù)據(jù)分析人員無(wú)法通過(guò)郵寄地址計(jì)算出距離。通過(guò)一些簡(jiǎn)單的技術(shù)手段，這些數(shù)據(jù)可以被轉(zhuǎn)換成可度量的地理空間信息“位置點(diǎn)”。決策者然后能根據(jù)這些信息做出更好的選擇，以及發(fā)現(xiàn)更多的機(jī)遇。地理空間信息為商務(wù)智能帶來(lái)了大量的新的可能性：

·通過(guò)整合地理空間信息和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，企業(yè)可以創(chuàng)建交互式地圖，允許用戶(hù)鉆取任何地點(diǎn)的詳細(xì)信息

·分析員能了解分支機(jī)構(gòu)的業(yè)績(jī)與周邊消費(fèi)者特征（年齡、性別、收入、家庭組成等）的關(guān)系和趨勢(shì)

·零售企業(yè)能發(fā)現(xiàn)門(mén)店的銷(xiāo)售額與周邊人口數(shù)量以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的關(guān)系

·快速消費(fèi)品企業(yè)能夠確認(rèn)投訴用戶(hù)的地點(diǎn)，當(dāng)需要召回缺陷產(chǎn)品時(shí)，能夠快速執(zhí)行并建立跟蹤機(jī)制

·銷(xiāo)售代表能根據(jù)目標(biāo)客戶(hù)的地理分布決定最佳的客戶(hù)拜訪計(jì)劃

·航運(yùn)業(yè)管理者能根據(jù)港口的地理位置以及運(yùn)輸貨物信息決定最佳的航運(yùn)計(jì)劃和路線(xiàn)

地理空間信息和數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

在一些行業(yè)，使用地理空間信息做出業(yè)務(wù)決策并不是新事物。速遞公司、石油公司以及政府部門(mén)已近使用相關(guān)的地理信息技術(shù)十多年了。擁有深厚技術(shù)和業(yè)務(wù)背景的分析員使用地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)、第三方調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及特殊的地理信息系統(tǒng)軟件（GIS）規(guī)劃最優(yōu)的運(yùn)輸線(xiàn)路、放置新的輸電線(xiàn)路以及決定鉆探的位置等。

然而，這些傳統(tǒng)的地理信息系統(tǒng)主要是特定部門(mén)定制的應(yīng)用，運(yùn)行在專(zhuān)用的服務(wù)器上，滿(mǎn)足特殊的業(yè)務(wù)需求，同時(shí)對(duì)用戶(hù)的要求很高。從技術(shù)角度來(lái)看，這些特殊的地理信息系統(tǒng)本質(zhì)上就是專(zhuān)用的電子地圖，它們的功能逐漸被基于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的通用電子地圖應(yīng)用所取代，例如“谷歌地球”。

隨著地理空間信息使用的增長(zhǎng)，企業(yè)正在重新評(píng)估他們使用地理空間信息的方式。今天最新的平臺(tái)和技術(shù)，已經(jīng)允許企業(yè)在可接受成本的范圍內(nèi)把地理空間信息集成到大多數(shù)標(biāo)準(zhǔn)的商務(wù)智能架構(gòu)中。用戶(hù)友好的接口屏蔽了地理信息系統(tǒng)的復(fù)雜性。更重要的是，地理空間信息被整合到其他系統(tǒng)中。

同時(shí)，業(yè)務(wù)用戶(hù)正逐漸熟悉地理空間技術(shù)。隨著通用的地理地圖應(yīng)用以及車(chē)載或基于移動(dòng)電話(huà)的全球定位系統(tǒng)使用的普及，業(yè)務(wù)用戶(hù)開(kāi)始習(xí)慣從地理空間的角度考慮和分析數(shù)據(jù)。

作為這些趨勢(shì)的結(jié)果，企業(yè)逐步開(kāi)始把各個(gè)部門(mén)的、孤立的、專(zhuān)用的地理信息系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)遷移到企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)及商務(wù)智能工具中。用戶(hù)幾乎不需要數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)方面的培訓(xùn)就可以通過(guò)友好的用戶(hù)接口訪問(wèn)及分析地理空間信息；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)內(nèi)的跨部門(mén)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和地理空間信息的整合滿(mǎn)足了企業(yè)級(jí)的地理空間信息分析需求；數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)分析功能為用戶(hù)提供快速、精準(zhǔn)的地理空間數(shù)據(jù)處理分析服務(wù)，避免了建立專(zhuān)用的分析平臺(tái)的需求。

機(jī)遇和挑戰(zhàn)

企業(yè)應(yīng)盡早的使用地理空間信息智能，以保持在業(yè)界的競(jìng)爭(zhēng)性。研究表明，早期的使用者通過(guò)使用地理空間信息智能，幫助企業(yè)節(jié)省成本、更快更有效的做出決策、提升客戶(hù)服務(wù)水品和滿(mǎn)意度、降低風(fēng)險(xiǎn)以及提高運(yùn)營(yíng)效率。在一個(gè)保險(xiǎn)公司的案例中，通過(guò)使用地理空間信息智能，該企業(yè)把風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估應(yīng)用的處理處理時(shí)間從三個(gè)小時(shí)縮短到五分鐘。

成功的實(shí)施地理空間信息智能面臨很多挑戰(zhàn)。其中最主要的挑戰(zhàn)就是如何把地理空間信息智能融入企業(yè)整體的商務(wù)智能中?？萍疾块T(mén)和業(yè)務(wù)部門(mén)都不熟悉地理空間信息，不知道如何把地理空間信息和其他業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，也不清楚如何使用地理空間信息進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。幸運(yùn)的是，一些數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)/商務(wù)智能廠商開(kāi)始提供相關(guān)的解決方案，幫助用戶(hù)實(shí)施和使用地理空間信息智能，最終促使用戶(hù)對(duì)業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)有深入的理解，并使用這些數(shù)據(jù)和技術(shù)自助做出分析和決策。

Teradata地理空間解決方案

Teradata公司作為世界上領(lǐng)先的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)廠商，近期正式推出了基于Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的地理空間解決方案。Teradata地理空間解決方案由新的空間數(shù)據(jù)類(lèi)型及相關(guān)的空間函數(shù)、主流的地理空間數(shù)據(jù)格式的導(dǎo)入導(dǎo)出工具，以及第三方的地理空間信息展現(xiàn)工具共同組成。Teradata地理空間解決方案完全兼容國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)化組織定義的SQL多媒體及應(yīng)用包中的地理空間標(biāo)準(zhǔn)（SQL/MM Spatial），并且針對(duì)Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行優(yōu)化，為用戶(hù)提供最好的數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)分析性能。

地理空間數(shù)據(jù)類(lèi)型

新的地理空間數(shù)據(jù)類(lèi)型“ST_GEOMETRY”表達(dá)了所有在SQL/MM Spatial標(biāo)準(zhǔn)中定義的空間數(shù)據(jù)類(lèi)型，包括點(diǎn)、線(xiàn)、曲線(xiàn)、折線(xiàn)、多邊形等。在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)部，所有ST_GEOMETRY類(lèi)型的數(shù)據(jù)使用基于二進(jìn)制的WKB格式存儲(chǔ)，而在數(shù)據(jù)庫(kù)外部，采用基于文本的WKT格式來(lái)表示。

大量的空間函數(shù)用來(lái)對(duì)地理空間數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和分析?？臻g函數(shù)同樣遵照SQL/MM Spatial標(biāo)準(zhǔn)，按照功能分為四種類(lèi)型：Attribute，Spatial，Topology intersection和Measurement。Attribute類(lèi)型函數(shù)用于空間數(shù)據(jù)對(duì)象屬性的讀取和設(shè)置；Spatial類(lèi)型函數(shù)用于計(jì)算空間數(shù)據(jù)對(duì)象之間的距離、交集、合集、邊界等；Topology intersection類(lèi)型函數(shù)判斷空間數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)系，是否包含、是否交界等；Measurement類(lèi)型函數(shù)計(jì)算空間對(duì)象的周長(zhǎng)、面積、半徑等。

Teradata在ST_GEOMETRY空間數(shù)據(jù)類(lèi)型的基礎(chǔ)上進(jìn)行擴(kuò)展，定義了新的空間數(shù)據(jù)類(lèi)型Geosequence。Geosequence的主要的特性是增加了時(shí)間屬性，能用來(lái)計(jì)算物體運(yùn)行的軌跡及速度。

地理空間數(shù)據(jù)導(dǎo)入

Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)中的地理空間信息需要從其他專(zhuān)用系統(tǒng)導(dǎo)入或從第三方數(shù)據(jù)提供商購(gòu)買(mǎi)。如果地理空間信息是以通用的WKT或WKB格式提供，可以使用Teradata SQL或TPump工具導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)中。另外，Teradata公司提供新的工具TDGeoImport，這種工具可以把其他通用格式的地理空間信息轉(zhuǎn)換為WKB格式，并導(dǎo)入到Teradata數(shù)據(jù)庫(kù)中。當(dāng)前Teradata支持主流的開(kāi)源組織或?qū)I(yè)廠商的地理空間信息格式，包括OpenGIS的WKB/WKT、ERSI的ShapeFile、MapInfo的TAB以及美國(guó)測(cè)繪局的TIGER /Line格式。

地理空間數(shù)據(jù)分析

商務(wù)智能應(yīng)用可以使用Teradata SQL的空間函數(shù)分析地理空間信息及相關(guān)的其他業(yè)務(wù)信息。即使應(yīng)用不能自動(dòng)生成相關(guān)的SQL語(yǔ)句，手工編寫(xiě)的SQL也能為常用的報(bào)表、儀表盤(pán)等提供地理空間智能，或者為復(fù)雜的地理空間分析需求提供答案。

許多Teradata合作伙伴的產(chǎn)品允許用戶(hù)或開(kāi)發(fā)人員在查詢(xún)中嵌入手工編寫(xiě)的SQL。Teradata合作伙伴T(mén)ableau軟件在最近發(fā)布的一篇文章中詳細(xì)描述了如何使用手工編寫(xiě)的SQL來(lái)完成地理空間分析的方式。文章中的案例包括在儀表盤(pán)應(yīng)用中計(jì)算距離及其他一些空間數(shù)值。隨著用戶(hù)興趣的增長(zhǎng)，我們期望更多的商務(wù)智能工具或應(yīng)用將提供自動(dòng)化地理空間相關(guān)SQL生成的功能。

行業(yè)案例分析

已經(jīng)有很多企業(yè)把地理空間信息集成到他們的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，并開(kāi)始實(shí)施一些全新的數(shù)據(jù)分析引用。以下是一些不同行業(yè)的案例分析。

保險(xiǎn)行業(yè)

保險(xiǎn)公司高度依賴(lài)預(yù)測(cè)分析和風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的地理空間信息為保險(xiǎn)行業(yè)開(kāi)啟了一面全新的數(shù)據(jù)分析窗口：

·快速的分析并確認(rèn)在高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域的客戶(hù)的數(shù)量及購(gòu)買(mǎi)的保險(xiǎn)的種類(lèi)，允許保險(xiǎn)公司及時(shí)采取措施規(guī)避或減少風(fēng)險(xiǎn)。

·分析各個(gè)區(qū)域的地質(zhì)信息、天氣信息、建筑結(jié)構(gòu)、歷史賠付記錄以及不同自然災(zāi)害（洪水、颶風(fēng)、火災(zāi)、地震等）的發(fā)生情況，最終制定不同區(qū)域不同險(xiǎn)種的保險(xiǎn)政策和價(jià)格。

如下圖所示，氣象部門(mén)預(yù)測(cè)有颶風(fēng)會(huì)經(jīng)過(guò)某一區(qū)域，并繪制出路線(xiàn)圖（深紅線(xiàn)），以及可能的影響區(qū)域（淡紅色區(qū)域），雖然保險(xiǎn)分析人員能從這張圖上很直觀的理解颶風(fēng)的影響范圍，但是并不能知道有多少客戶(hù)在這個(gè)區(qū)域內(nèi)，因此不能做出業(yè)務(wù)決策。

利用Teradata的地理空間信息技術(shù)，分析人員能夠通過(guò)簡(jiǎn)單的SQL就可以回答以下的問(wèn)題：

·在颶風(fēng)的途徑范圍有哪些客戶(hù)及聯(lián)系方式

·每個(gè)受影響的客戶(hù)的保險(xiǎn)代理人及聯(lián)系方式

·預(yù)計(jì)受影響的程度及損失的程度

SELECT (C.id, C.name, C.policy, C.Contact)

FROM Insurance_Customers C, Regions R

WHERE R.id = 5

AND C.location.ST_Within(R.geometry) = 1;

查詢(xún)的結(jié)果如下：

零售行業(yè)

零售企業(yè)已經(jīng)了解到分析客戶(hù)信息及購(gòu)買(mǎi)行為的價(jià)值，并實(shí)際運(yùn)用到商務(wù)智能中。而結(jié)合地理空間信息，能幫助企業(yè)回答那些以前無(wú)法解決的問(wèn)題，包括“客戶(hù)住在哪里？哪些服務(wù)和產(chǎn)品能吸引那些住在較遠(yuǎn)區(qū)域的客戶(hù)？”以及“新的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的零售門(mén)店開(kāi)業(yè)可能會(huì)導(dǎo)致本區(qū)域哪些高價(jià)值客戶(hù)流失？”等問(wèn)題。

如下圖所示，企業(yè)使用地理空間信息能提升整體的競(jìng)爭(zhēng)性和盈利水平：

·精確的分析不同區(qū)域內(nèi)的客戶(hù)數(shù)量、分布、消費(fèi)習(xí)慣，設(shè)置合理的產(chǎn)品價(jià)格和庫(kù)存量

·合理的規(guī)劃免費(fèi)班車(chē)路線(xiàn)及投遞服務(wù)區(qū)域，用最少的資源服務(wù)最大的、最有價(jià)值的客戶(hù)群體

·精確的預(yù)測(cè)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手帶來(lái)的影響，提升整體市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的成功率

金融行業(yè)

零售銀行一直持續(xù)的努力在減少運(yùn)營(yíng)成本的同時(shí)為用戶(hù)提供更好的服務(wù)。地理空間信息分析能夠幫助銀行達(dá)到這些目標(biāo)，主要的方式包括：

針對(duì)自助柜員機(jī)的使用情況及周邊用戶(hù)分布，決定自助柜員機(jī)的分布的位置及數(shù)量，確保在方便用戶(hù)使用的同時(shí)，減少不必要的資源浪費(fèi)

執(zhí)行中小企業(yè)貸款密度分析時(shí)，確保銀行不會(huì)在同一個(gè)市場(chǎng)或商場(chǎng)內(nèi)投放太多的貸款給商戶(hù)；主要的原因是當(dāng)一個(gè)商戶(hù)經(jīng)營(yíng)失敗時(shí)，往往會(huì)對(duì)周邊的商戶(hù)的運(yùn)營(yíng)有負(fù)面的影響，因此可能會(huì)對(duì)銀行帶來(lái)更多的風(fēng)險(xiǎn)

當(dāng)開(kāi)設(shè)新的網(wǎng)點(diǎn)時(shí)，確保網(wǎng)點(diǎn)的位置能吸引和保留高端的客戶(hù)；分析的內(nèi)容包括區(qū)域內(nèi)客戶(hù)的分布以及競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的位置分析等