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當前位置:數據中心解決方案 → 正文

面向超大規模數據中心的下一代電源解決方案

責任編輯:editor005 作者:蘇楠 |來源:企業網D1Net  2017-12-04 14:12:04 本文摘自:中國IDC圈

如今,現代IT環境正在迅速發展和演變,已經超出現有數據中心基礎設施的能力和容量。數據中心將面臨更多的用戶,更多的數據和新技術,并承載著更加廣泛分布的信息。實際上,最新的"思科云指數"的調查報告顯示了云計算和數據中心平臺內正在發生多大的演變:

超大規模數據中心內的流量將在2020年增長5倍。

到2020年,超大規模數據中心的流量將占所有數據中心流量的53%。

此外,根據調查機構IDC公司的調查,服務提供商在擴展云計算架構實施的同時,繼續在性能提升和成本降低方面尋求新的突破。此外,托管即服務模式將繼續從傳統模式轉向基于云計算的交付機制,如基礎設施即服務,刺激托管服務器的超大規模增長(2013年至2018年復合年增長率為15%至20% )。

面向超大規模數據中心的下一代電源解決方案

在當今的數字經濟中,數據中心必須以超大規模的容量運行,以滿足用戶需求,保持市場競爭力,并提供新的數字服務。

超大規模數據中心被設計為大規模可擴展的計算架構。為了達到這樣的規模和密度,超大規模數據中心圍繞服務器利用率、能效、冷卻、空間占用情況進行了優化。這樣做的一種方式是通過自動化交付從服務器到機架的關鍵資源來實現。

但是,如何以超大規模的速度部署超大規模數據中心?如果組織正在進行超大規模部署或重大數據中心更新,那么考慮快速部署機架,電源效率以及如何快速啟動和運行數據中心至關重要。

超大規模數據中心效率的需要

最近一份名為"美國數據中心能源使用情況報告"的調查報告指出,2010年至2020年間,數據中心能源效率的提高將節省6,200億千瓦時的電能。研究人員預計,從現在到2020年,美國數據中心能源消費總量將增長4%。未來五年與過去五年的增長率相同,達到約730億千瓦時。

如今,超大規模數據中心尋求提高效率來降低成本。這些新的效率水平使組織可以重新調整冷卻要求,降低能源費用,并允許組織以相同的冷卻能力實現更多的計算能力。但是,并不止于此。超大規模的能力也圍繞著可擴展性和速度。那么,組織如何更快、更有效地部署超大規模數據中心呢?如何快速部署這些關鍵機架,以確保最佳運行并減少人為部署錯誤?同樣,如果組織現在正運營一個超大規模的數據中心,并希望進行大規模的更新改造呢?組織在功耗方面可能已經達到瓶頸,因此組織必須擴展空間來改善和提高能源效率和整體密度。但是,最終來自哪里呢?

新技術正在影響能源和電力效率

為了幫助超大規模數據中心更快地部署機架設備,減少錯誤,提高效率,Server Technology公司最近實現了一項功能,允許自動配置PDU.

基本上,零接觸配置(Zero Touch Provisioning)是通過特定的DHCP服務器選項和服務器技術配置(STIC)協議以及簡單的TFTP服務器配置來實現的。這個過程允許在PDU初始引導期間或者在需要時配置PDU根據需要自動進行網絡設置、用戶許可更新、或對PDU配置的其他改變。ZTP是指新出廠或空配置設備上電啟動時采用的一種自動加載版本文件(包括系統軟件、配置文件、補丁文件)的功能。

ZTP可以實現非常快速的部署,這是企業的網絡化PDU快速啟動和運行的關鍵之一。一旦這些設備啟動,他們立即開始提供關鍵的電源和控制信息,以及數據中心內的環境監控。請記住,使用智能PDU的最終回報是能夠收集有價值的數據點,監控和控制電源,并圍繞容量做出更好的決策。

ZTP非常適合應用在超大規模的數據中心環境。這些類型的系統有助于:

減少部署的時間和成本。

自動化流程以幫助最大限度地減少配置錯誤。

消除對額外設備的需求。

提高可擴展性和能源效率。

允許管理員快速部署機架以滿足超大規模需求。

此外,組織可以將ZTP系統與下一代高密度插座技術(HDOT)耦合在一起。因此,組織不僅可以自動將PDU應用到超大型數據中心,還可以利用強大的功率密度功能和插座技術。高功率密度和減少機柜空間需要新型和技術創新的PDU系統。借助服務器技術的新型插座系統,組織可以大幅縮減機架空間,提供行業標準的C13和C19電源插座。在規劃未來的設計時,HDOT有助于減少PDU設備在數據中心機架中部署的物理空間。像服務器技術那樣的解決方案如今可以使用高密度插座技術(HDOT)。

總結

在超大規模的數據中心生態系統中,收集關鍵信息是成功的關鍵。通過網絡PDU的部署,可以將自動化和數據智能與管理架構集成在一起。這就是為什么在創建超大規模數據中心容量時,組織選擇具有遠程監控和管理功能的機架PDU至關重要。這些類型的解決方案有助于提供更多的數據中心智能,顯著地改善電源配置,并幫助組織進行容量規劃和遠程控制。

超大規模數據中心的構建需要考慮到規模,并且能夠滿足新興用例的需求。隨著大數據、人工智能,以及其他云計算應用等新的需求對超大規模數據中心如何利用其關鍵資源有著更大的影響,超大規模數據中心解決方案將需要擴大規模,實現優化。這意味著利用可以幫助管理最關鍵的數據中心組件的技術。超大規模的數據中心將繼續圍繞智能配電資源,同時提高數據中心效率。例如,管理電源和自動交付PDU是設計高密度超大規模數據中心解決方案的一個好方法。

關鍵字:數據中心電源效率電源配置

本文摘自:中國IDC圈

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面向超大規模數據中心的下一代電源解決方案

責任編輯:editor005 作者:蘇楠 |來源:企業網D1Net  2017-12-04 14:12:04 本文摘自:中國IDC圈

如今,現代IT環境正在迅速發展和演變,已經超出現有數據中心基礎設施的能力和容量。數據中心將面臨更多的用戶,更多的數據和新技術,并承載著更加廣泛分布的信息。實際上,最新的"思科云指數"的調查報告顯示了云計算和數據中心平臺內正在發生多大的演變:

超大規模數據中心內的流量將在2020年增長5倍。

到2020年,超大規模數據中心的流量將占所有數據中心流量的53%。

此外,根據調查機構IDC公司的調查,服務提供商在擴展云計算架構實施的同時,繼續在性能提升和成本降低方面尋求新的突破。此外,托管即服務模式將繼續從傳統模式轉向基于云計算的交付機制,如基礎設施即服務,刺激托管服務器的超大規模增長(2013年至2018年復合年增長率為15%至20% )。

面向超大規模數據中心的下一代電源解決方案

在當今的數字經濟中,數據中心必須以超大規模的容量運行,以滿足用戶需求,保持市場競爭力,并提供新的數字服務。

超大規模數據中心被設計為大規模可擴展的計算架構。為了達到這樣的規模和密度,超大規模數據中心圍繞服務器利用率、能效、冷卻、空間占用情況進行了優化。這樣做的一種方式是通過自動化交付從服務器到機架的關鍵資源來實現。

但是,如何以超大規模的速度部署超大規模數據中心?如果組織正在進行超大規模部署或重大數據中心更新,那么考慮快速部署機架,電源效率以及如何快速啟動和運行數據中心至關重要。

超大規模數據中心效率的需要

最近一份名為"美國數據中心能源使用情況報告"的調查報告指出,2010年至2020年間,數據中心能源效率的提高將節省6,200億千瓦時的電能。研究人員預計,從現在到2020年,美國數據中心能源消費總量將增長4%。未來五年與過去五年的增長率相同,達到約730億千瓦時。

如今,超大規模數據中心尋求提高效率來降低成本。這些新的效率水平使組織可以重新調整冷卻要求,降低能源費用,并允許組織以相同的冷卻能力實現更多的計算能力。但是,并不止于此。超大規模的能力也圍繞著可擴展性和速度。那么,組織如何更快、更有效地部署超大規模數據中心呢?如何快速部署這些關鍵機架,以確保最佳運行并減少人為部署錯誤?同樣,如果組織現在正運營一個超大規模的數據中心,并希望進行大規模的更新改造呢?組織在功耗方面可能已經達到瓶頸,因此組織必須擴展空間來改善和提高能源效率和整體密度。但是,最終來自哪里呢?

新技術正在影響能源和電力效率

為了幫助超大規模數據中心更快地部署機架設備,減少錯誤,提高效率,Server Technology公司最近實現了一項功能,允許自動配置PDU.

基本上,零接觸配置(Zero Touch Provisioning)是通過特定的DHCP服務器選項和服務器技術配置(STIC)協議以及簡單的TFTP服務器配置來實現的。這個過程允許在PDU初始引導期間或者在需要時配置PDU根據需要自動進行網絡設置、用戶許可更新、或對PDU配置的其他改變。ZTP是指新出廠或空配置設備上電啟動時采用的一種自動加載版本文件(包括系統軟件、配置文件、補丁文件)的功能。

ZTP可以實現非常快速的部署,這是企業的網絡化PDU快速啟動和運行的關鍵之一。一旦這些設備啟動,他們立即開始提供關鍵的電源和控制信息,以及數據中心內的環境監控。請記住,使用智能PDU的最終回報是能夠收集有價值的數據點,監控和控制電源,并圍繞容量做出更好的決策。

ZTP非常適合應用在超大規模的數據中心環境。這些類型的系統有助于:

減少部署的時間和成本。

自動化流程以幫助最大限度地減少配置錯誤。

消除對額外設備的需求。

提高可擴展性和能源效率。

允許管理員快速部署機架以滿足超大規模需求。

此外,組織可以將ZTP系統與下一代高密度插座技術(HDOT)耦合在一起。因此,組織不僅可以自動將PDU應用到超大型數據中心,還可以利用強大的功率密度功能和插座技術。高功率密度和減少機柜空間需要新型和技術創新的PDU系統。借助服務器技術的新型插座系統,組織可以大幅縮減機架空間,提供行業標準的C13和C19電源插座。在規劃未來的設計時,HDOT有助于減少PDU設備在數據中心機架中部署的物理空間。像服務器技術那樣的解決方案如今可以使用高密度插座技術(HDOT)。

總結

在超大規模的數據中心生態系統中,收集關鍵信息是成功的關鍵。通過網絡PDU的部署,可以將自動化和數據智能與管理架構集成在一起。這就是為什么在創建超大規模數據中心容量時,組織選擇具有遠程監控和管理功能的機架PDU至關重要。這些類型的解決方案有助于提供更多的數據中心智能,顯著地改善電源配置,并幫助組織進行容量規劃和遠程控制。

超大規模數據中心的構建需要考慮到規模,并且能夠滿足新興用例的需求。隨著大數據、人工智能,以及其他云計算應用等新的需求對超大規模數據中心如何利用其關鍵資源有著更大的影響,超大規模數據中心解決方案將需要擴大規模,實現優化。這意味著利用可以幫助管理最關鍵的數據中心組件的技術。超大規模的數據中心將繼續圍繞智能配電資源,同時提高數據中心效率。例如,管理電源和自動交付PDU是設計高密度超大規模數據中心解決方案的一個好方法。

關鍵字:數據中心電源效率電源配置

本文摘自:中國IDC圈

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