云計算是第四次信息技術革命的核心，未來3-5年將成為全球角逐的焦點。而在云計算三大技術領域——智能終端、寬帶網絡和數據中心中，數據中心處于核心位置。作為云計算的基礎平臺，數據中心不但是各國搶占云計算時代話語權的保證，同時也是保障信息安全，實現自主可控的關鍵點。
但是，傳統數據中心在能耗、效率、資源整合、快速響應等方面都面臨諸多挑戰。如何在短時間內快速、高效地完成對數據中心的擴容部署以滿足業務集中及發展需要，同時兼顧綠色節能和低碳經濟，成為IT規劃及管理的首要問題。
那么，在云計算的推動下，未來的數據中心將如何演變？對此，華為公司企業IT產品線市場技術總監楊智添表示，傳統的數據中心未來將逐漸向云數據中心轉型。
數據中心“云”化
眾所周知，伴隨著互聯網的飛速發展，企業信息化步伐不斷加快。IT資源的應用和管理模式正發生著深刻的變革，將逐步從獨立、分散的功能性資源發展成以數據中心為承載平臺的服務型創新資源。數據中心已經成為像交通、能源一樣的經濟基礎設施。
但是，在大數據時代，傳統的數據中心正面臨著前所未有的巨大挑戰，楊智添指出，未來數據中心規模將不斷增大，復雜性將不斷增加，而傳統數據的中心面臨著建設成本高、周期長、能耗高、運營管理效率低、可擴展性差等問題，這些嚴重制約了企業的業務發展。
如何打造高效、靈活、可靠、低成本、可擴展的新一代數據中心成為業界面臨的共同挑戰，楊智添認為，“打造云數據中心是解決上述問題的關鍵，云計算技術的應用是解決傳統數據中心發展瓶頸的一把利器。”他進一步指出，云計算的虛擬化技術，充分提高了設備資源的利用率，不僅大大降低了設備成本，而且使得大規模存儲和計算更為便利，同時大幅降低了能耗。因此，綠色節能理念和虛擬化技術改進相結合，將推動傳統數據中心向云計算數據中心的方向發展。
云計算其實并沒有那么神秘，在楊智添看來，云計算就是不斷在基礎設施、IT設施、應用上達到按需配置和按需計費的要求，包括敏捷的平臺服務、多產業業務應用、無邊界網絡能力以及泛在終端接入能力等。他強調，對于上規模的客戶而言，由于這些客戶對業務需求量較大、質量要求較高，同時也受限于資金成本壓力，因此云數據中心建設思路最為適合。
華為打造全面數據中心解決方案
基于云計算數據中心的建設思路，華為將云數據中心劃分為四個層次：包括數據中心機房、IT基礎架構、平臺軟件、云數據中心業務。
據楊智添介紹，在應用平臺方面，華為擁有自主研發的云計算平臺。
如何在數據中心市場尋找發展方向，華為選擇了從自身做起。楊智添坦言，其實華為數據中心解決方案也在不斷從其內部的IT經驗來進行總結，進而內化到數據中心方案的設計和建設中。據他介紹，目前，華為已經擁有兩個第一級機房、13個第二級機房、50個第三級機房以及200個第四級機房。
此外，在保障云數據中心的安全方面，楊智添認為，“華為私有云安全已經相當成熟。”他表示，目前，華為私有云以桌面云為主，華為目前已經實現了一萬個桌面云部署，二期將有6萬名華為員工使用桌面云的環境，實現了全球最大云桌面的辦公環境，同時華為正試圖將桌面云拓展到其他更多的客戶。
據C114了解，截至目前，華為已經推出了全面的數據中心解決方案，其中包括數據中心機房解決方案、云計算方案、節能減排方案、以及精細化運營方案等。
例如在數據中心機房解決方案方面，楊智添著重介紹了華為新一代IDS系列數據機房解決方案，包括集裝箱機房和模塊化機房兩種。其中，集裝箱機房IDS1000可在室外無機房場景下應用，減輕了客戶在機房選址方面的壓力，幫助客戶將原來半年的建設周期縮短到兩個月，而能耗僅為傳統機房的50%；模塊化機房IDS2000采用了冷熱風道隔離、精確送風、室外冷源等領先制冷技術，確保PUE<1.2，可適用于大中型數據中心的積木化建設和擴展。
華為成中國移動IDC合作伙伴
不僅形成了全面的數據中心解決方案，而且華為已經擁有了眾多成功案例。目前，華為數據中心解決方案已經廣泛應用于政府、運營商、金融、醫療等行業。另據楊智添透露，“華為已經成為中國移動數據中心的合作伙伴。”
談及為何能成為全球最大的移動運營商數據中心的合作伙伴時，楊智添總結道：“首先，華為擁有強大、迅速的交付能力；其次，華為擁有從基建到園區建設的豐富經驗，以及強大的運維管理系統和專業咨詢服務；此外，華為具備準確、迅速的決策能力，只要有50%的機會我們就去做。”
而對于現有數據中心究竟是改造還是新建的兩難問題，楊智添建議，“如果對原有數據中心進行改造，不但改造難度較大，而且改造空間有限，所以新建比改造好。”他特別指出，電源是改造和新建數據中心的關鍵。
不可否認的是，云計算時代的到來確實為數據中心的發展出了一道難題。楊智添呼吁，下一代數據中心解決方案需要綜合考慮數據中心未來發展趨勢，幫助客戶有效降低數據中心建設及運營成本，云數據中心的建設方案恰好可以滿足快速、低成本、低能耗、彈性部署、精細化管理的需求，云數據中心將成為未來數據發展的一大趨勢。
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