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5G智能工廠解碼:網絡切片助推行業數字化轉型

責任編輯:editor007

2017-05-03 17:15:04

摘自:C114中國通信網

作為網絡切片概念的提出者,在2017年世界移動大會期間,愛立信攜手中國移動利用5G核心網關鍵技術——網絡切片,成功演示了5G智能工廠原型。

展望未來萬物互聯的5G時代,網絡覆蓋不僅僅只是用來覆蓋人,車聯網、自動駕駛、遠程機械控制、VR(虛擬現實)等都有望夢想成真。從過去人與人的連接,到人與物的連接,再到物與物的連接,5G網絡將與各行各業碰撞出更多創新的火花,助推行業數字化轉型。

其中,網絡即服務將成為5G時代的一大趨勢,如何利用虛擬化技術,將網絡物理基礎設施資源根據各行各業以及不同場景的需求,虛擬化為多個相互獨立的平行“網絡切片”,將成為5G使能更多行業數字化轉型的關鍵。

攜手中國移動愛立信利用網絡切片成功演示5G智能工廠原型

智能制造是5G技術的重要應用場景之一,利用5G網絡將生產設備無縫連接,并進一步與設計、采購、倉儲、物流等環節打通,將使生產更加扁平化、定制化、智能化,從而構造一個面向未來的智能制造網絡,而網絡切片在其中扮演著重要角色。

作為網絡切片概念的提出者,在2017年世界移動大會期間,愛立信攜手中國移動利用5G核心網關鍵技術——網絡切片,成功演示了5G智能工廠原型。

本次演示模擬智能工廠環境中的裝配線,通過5G技術連接可編程邏輯控制器(PLC),實現PLC間的協同通信,并進一步利用5G技術將云端指令直接下發給PLC,從而控制機械臂完成相應處理。整個過程展示了5G網絡切片技術、本地流量分流及分布式云計算等在未來工業制造領域的巨大潛力。

愛立信攜手中國移動成功演示的5G智能工廠原型,定義并實現了基于5G網絡切片技術的智能工廠原型,一起探索了利用關鍵事務切片為工業生產提供低延遲、高可靠的解決方案。

此外,愛立信智能工廠技術演示也正在愛立信南京的全球供應中心實地進行現場部署。愛立信南京工廠里有大約1000個高精度螺絲刀,需要根據使用情況進行例行校準和潤滑,之前所有的操作都在紙上手動記錄。而通過窄帶物聯網將螺絲刀連接起來,工廠將能夠用自動化解決方案取代對工具使用量的手動追蹤,此外還可以對互聯數據進行智能分析,從而可優化維護管理。

按需分配資源:滿足不同場景網絡要求

為了應對智能工廠帶來的挑戰,5G網絡通過網絡切片提供適用于各種制造場景的解決方案,實現實時高效、低能耗,并簡化部署,從而為智能工廠的未來發展奠定堅實基礎。

首先,利用網絡切片技術保證按需分配網絡資源,以滿足不同制造場景下對網絡的要求。

不同應用對時延、移動性、網絡覆蓋、連接密度和連接成本有不同需求,對5G網絡的靈活配置尤其是對網絡資源的合理快速分配及再分配提出了更嚴苛的要求。

作為5G網絡最重要的特性,基于多種新技術組合的端到端的網絡切片能力,可以將所需的網絡資源靈活動態地在全網中面向不同的需求進行分配及能力釋放;根據服務管理提供的藍圖和輸入參數,來創建網絡切片,使其提供特定的網絡特性,比如極低的時延、極高的可靠性、極大的帶寬等,以滿足不同應用場景對網絡的要求。

例如在智能工廠原型中,為滿足工廠內的關鍵事務處理要求,創建了關鍵事務切片,以提供低時延,高可靠的網絡。

而在創建網絡切片的過程中,需要調度基礎設施中的資源,包括接入資源、傳輸資源和云資源等,而各個基礎設施資源也都有各自的管理功能。通過網絡切片管理,根據客戶不同的需求,為客戶提供共享的或者隔離的基礎設施資源。由于各種資源的相互獨立性,網絡切片管理也在不同資源之間進行協同管理。在智能工廠原型中,展示了采用多層級的、模塊化的管理模式,使整個網絡切片的管理和協同更加的通用、更加的靈活并且易于擴展。

除了關鍵事務切片,5G智能工廠原型還另外創建了移動寬帶切片和大連接切片,不同切片在網絡切片管理系統的調度下,共享同一基礎設施,但又互不干擾,保持各自業務的獨立性。

優化網絡連接:本地流量分流 實現低延遲、簡化部署

其次,優化網絡連接,采取本地流量分流,以滿足低延遲的要求。

每個切片針對業務需求的優化,不僅體現在網絡功能特性的不同,還體現在靈活的部署方案上。切片內部的網絡功能模塊部署非常靈活,可按照業務需求分別部署在多個分布式數據中心。原型中的關鍵事務切片為保證事務處理的實時性,對時延要求很高,通過將用戶數據面功能模塊部署在靠近終端用戶的本地數據中心,從而盡可能地降低時延,保證對生產的實時控制和響應。

此外,采用分布式云計算技術,以靈活的方式在本地數據中心或集中數據中心部署基于NFV技術的工業應用和關鍵網絡功能。5G網絡的高帶寬和低時延特性,使得特定行業的智能處理能力通過遷移到云端得到大幅提升,為各行業提升智能化水平鋪平了道路。原型中將圖像識別模塊部署到云端,圖像通過5G網絡發送到云端進行智能識別處理,充分利用了云端的強大計算和存儲資源,能夠更快、更準確地完成圖像識別。

作者系 王春萌,技術經理,愛立信東北亞區

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