隨著5G標準技術逐步成熟以及移動網絡對于大流量大帶寬的需求越來越旺盛。這讓5G技術4G化成為趨勢，在眾多的5G技術標簽中，Massive MIMO可以說是最容易落地。

Massive MIMO不但能大幅提升網絡容量，改善用戶體驗，而且對于現網的改動非常小，可以很好的保護歷史投資；更重要的是，Massive MIMO的引入并不完全需要終端側的配合，可以讓運營商提前享受5G的技術紅利。而近期Massive MIMO的試驗與小范圍商用讓人感覺5G商用呼之欲出。

Massive MIMO商用：運營商早已急不可耐

眾所周知，Massive MIMO是5G的核心技術之一，利用多天線空分復用成倍地提升頻譜效率，增強網絡覆蓋和系統容量。Massive MIMO使用的天線數量超過100個，高出傳統基站一個數量級，因而可以在系統和終端之間傳輸更多獨立的數據流，從而成倍地提升頻譜效率。

仿真表明，128天線（64個獨立通道）的Massive MIMO基站，其吞吐率可達到TD-LTE8 天線基站的4~6倍，幫助運營商最大限度利用已有站址和頻譜資源滿足高速增長的數據業務需求。

也就是說理論上，運營商只需要將基站上的天線換成大規模陣列天線就能夠讓網絡容量、網絡速率成倍提升。作為5G技術4G化最為可行的技術，運營商對于Massive MIMO早日商用一直持積極態度。

早在2014年，中移動便與華為、中興通訊等一同進行了Massive MIMO試驗，并在2015年9月于上海成功部署了世界上首個商用4G網絡上的Massive MIMO。

繼中國移動之后，擁有TD-LTE大網的軟銀也開始在自家TD-LTE網絡上部署Massive MIMO，并在去年華為舉辦的全球移動寬帶論壇上，首次使用Massive MIMO技術為大型活動提供商用網絡保障，使用20MHz頻譜取得了620Mbps的單基站峰值速率。

去年中國移動在90%以上的省份進行了Massive MIMO預商用部署。9月， Massive MIMO在日本軟銀實現規模商用，成為全球首個Massive MIMO商用網絡。12月，中興通訊在西班牙Telefonica Group和奧地利H3G，成功開通Pre5G Massive MIMO實驗局。目前，Massive MIMO已經在日本、韓國、奧地利、新加坡、西班牙、馬來西亞、泰國、印尼等多家運營商展開商用和外場測試。

產業鏈日漸成熟：設備商助推Massive MIMO商用

4G大規模商用接近尾聲，5G標準尚未凍結，設備商需要全新的市場機遇來實現業務增長，4.5G被看做是5G商用前期最好的機遇。

Massive MIMO無疑4.5G商用的寵兒，無論是華為、中興還是愛立信、諾基亞均將Massive MIMO當做是4.5G商用的重點技術。

為了滿足運營商對于Massive MIMO的渴求，也是為了自身的市場發展的需求。設備商已為Massive MIMO商用做好了準備。例如，華為、中興、愛立信、諾基亞均已推出了自己的Massive MIMO解決方案及產品并在全球范圍內與各個主流運營商開展Massive MIMO試驗，試商用等工作。

愛立信推出的5G無線原型機便采用了Massive MIMO技術，峰值吞吐量可超過25Gbps。愛立信的5G插件已為運營商提供試用版，具體包括：Massive MIMO插件、多用戶MIMO插件、RAN虛擬化插件、智能連接插件、降低延時插件等。據悉，愛立信計劃5G插件將于2017年開始投入商用網絡。

2014年中興便將Massive MIMO技術引入到TD-LTE網絡制式中，在業內首家發布了基于TDD的Massive MIMO基站。目前，中興通訊已經在30個國家部署了超過40個具備MassiveMIMO的Pre5G網絡。

諾基亞推出了4.9G技術，其中便包括AirScaleMassiveMIMO自適應天線系統，該系統可將電池的容量提高五倍甚至以上。此外，通過3D波束成形軟件，該技術可提高現有吞吐量的八倍以上，最高峰值速率將達到3Gbps。

作為TDD技術的堅定產業推手，大唐電信推出了大唐5G綜合驗證平臺，其具有業內首款有源天線系統（AAS）測試儀、業界規模最大的室外256有源天線，以及100MHz帶寬寬帶傳輸。

尤其值得一提的是，從2016年底到2017年初，中興和華為都發布了FDD大規模天線商用樣機，并與中國電信和中國聯通完成了初步測試。初步測試結果表明，FDD大規模天線可以在現有頻譜基礎上有效提升小區吞吐量3倍以上。在特定場景，可以實現網絡峰值速率697.3Mbps，是傳統FDD LTE的4.8倍。

FDD Massive MIMO的出現意味著運營商都可以在原有網絡基礎上部署Massive MIMO技術，極大的提升了Massive MIMO的商用價值，幫助運營商基于現有頻譜資源成倍數增加網絡容量，大幅提升頻譜效率。