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400G以太網交換機 構建大數據環境下的開放網絡

責任編輯:zhaoxiaoqin 作者:趙曉勤 |來源:企業網D1Net  2017-09-12 15:21:00 本文摘自:企業網D1net

隨著5G、物聯網以及人工智能的興起,數據中心的流量呈爆發式增長,預計2016-2021年移動數據流量年平均復合增長率為53%;移動視頻流量增速高達62%。到2020年全球云計算數據中心流量復合增速為30%,主導超過90%的數據中心流量。“然而傳統的數據中心正迎來一場變革。網絡同樣面臨著重大變革,網絡也需要賦能,我們要讓網絡承擔更重要的職責。傳統的以CPU為核心的數據中心,正向以數據為核心的數據中心改變。”Mellanox公司亞太及中國區市場開發高級總監劉通這樣告訴記者。

“以前的數據中心任務單一數據規模小,因此以CPU為核心來滿足業務的需求,但今天隨著人工智能、高性能計算以及業務的高速增長,由此產生的龐大數據CPU已無法承受,CPU的的效率已到達了極限,數據中心必須變革,一場以數據為中心的變革。”劉通對數據中心所面臨的流量瓶頸這樣分析。


Mellanox公司亞太及中國區市場開發高級總監劉通

 

“數據是由于流動而產生的價值,他從一個地方流到另一個地方,通過共享、分析產生價值。在以CPU或者GPU的傳統架構網絡的傳輸效率極大地收到了限制,所以如何發揮以數據為核心、圍繞數據重新設計網絡架構是我們解決問題的關鍵。網絡內計算(In-Network Computing)的思想隨即產生。”劉通解釋道:“網絡內計算簡單講就是數據在網絡中完成相應的計算。原來的計算從節點A傳輸到節點B通過節點的CPU計算后的道義結果再傳輸到下一個節點進行計算,這樣每次傳輸都會產生30-40微秒的延時,我們如果把這個計算你放在網絡中進行,將會大幅縮短整個的時間,我們發現可以將網絡延時降到原來的十分之一,這是一個非常大的突破。這種新型的數據中心架構的傳輸方式就Mellanox的核心技術——遠程直接數據訪問(RDMA)。RDMA提高傳輸速度的同時也節省了CPU的資源。”

“百度提出ABC三大核心技術平臺,A是指人工智能、B是大數據,C是云計算,尤其在AI方面,由于AI的模型數量非常大,遠程間的數據交匯特別頻繁,因此我們選擇Mellanox建立了100G的RDMA的網絡。”百度系統部高級經理吳教仁這樣表示。

Mellanox智能網卡通過ASAP2 技術,通過網卡里內嵌交換機功能提供更高密度的數據交換,從而提高了通訊效率。既不損失CPU資源,也不降低網絡性能。


除了高性能,開放性同樣重要。Mellanox的Spectrum-2以太網交換機擁有全球最佳可擴展能力。連接性能上可以達到200G和400G,同時具備零丟包、可預測性、低延遲、低功耗的特點。其開放可編程的網絡能更好地適應人工智能(AI)技術和機器學習(Ml)、以及以數據驅動的計算應用場景。為了對新業務的探索,同時也是為了更好地服務于業務,開放的呼聲在業內越來越大。正如 ODCC測試認證工作組組長郭亮所言:“開放是個大趨勢,Mellanox在這上面非常開放,不僅用Mellanox自己的OS,也可以用各種開源軟件運行在Mellanox的交換機上。”劉通表示:“不論是我們的網卡、交換機還是網線,我們都是和第三方兼容。我們既做完整的方案,又保持開放的態度和生態的其他合作伙伴協同工作。”

關鍵字:數據中心大數據網內計算交換機

本文摘自:企業網D1net

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400G以太網交換機 構建大數據環境下的開放網絡

責任編輯:zhaoxiaoqin 作者:趙曉勤 |來源:企業網D1Net  2017-09-12 15:21:00 本文摘自:企業網D1net

隨著5G、物聯網以及人工智能的興起,數據中心的流量呈爆發式增長,預計2016-2021年移動數據流量年平均復合增長率為53%;移動視頻流量增速高達62%。到2020年全球云計算數據中心流量復合增速為30%,主導超過90%的數據中心流量。“然而傳統的數據中心正迎來一場變革。網絡同樣面臨著重大變革,網絡也需要賦能,我們要讓網絡承擔更重要的職責。傳統的以CPU為核心的數據中心,正向以數據為核心的數據中心改變。”Mellanox公司亞太及中國區市場開發高級總監劉通這樣告訴記者。

“以前的數據中心任務單一數據規模小,因此以CPU為核心來滿足業務的需求,但今天隨著人工智能、高性能計算以及業務的高速增長,由此產生的龐大數據CPU已無法承受,CPU的的效率已到達了極限,數據中心必須變革,一場以數據為中心的變革。”劉通對數據中心所面臨的流量瓶頸這樣分析。


Mellanox公司亞太及中國區市場開發高級總監劉通

 

“數據是由于流動而產生的價值,他從一個地方流到另一個地方,通過共享、分析產生價值。在以CPU或者GPU的傳統架構網絡的傳輸效率極大地收到了限制,所以如何發揮以數據為核心、圍繞數據重新設計網絡架構是我們解決問題的關鍵。網絡內計算(In-Network Computing)的思想隨即產生。”劉通解釋道:“網絡內計算簡單講就是數據在網絡中完成相應的計算。原來的計算從節點A傳輸到節點B通過節點的CPU計算后的道義結果再傳輸到下一個節點進行計算,這樣每次傳輸都會產生30-40微秒的延時,我們如果把這個計算你放在網絡中進行,將會大幅縮短整個的時間,我們發現可以將網絡延時降到原來的十分之一,這是一個非常大的突破。這種新型的數據中心架構的傳輸方式就Mellanox的核心技術——遠程直接數據訪問(RDMA)。RDMA提高傳輸速度的同時也節省了CPU的資源。”

“百度提出ABC三大核心技術平臺,A是指人工智能、B是大數據,C是云計算,尤其在AI方面,由于AI的模型數量非常大,遠程間的數據交匯特別頻繁,因此我們選擇Mellanox建立了100G的RDMA的網絡。”百度系統部高級經理吳教仁這樣表示。

Mellanox智能網卡通過ASAP2 技術,通過網卡里內嵌交換機功能提供更高密度的數據交換,從而提高了通訊效率。既不損失CPU資源,也不降低網絡性能。


除了高性能,開放性同樣重要。Mellanox的Spectrum-2以太網交換機擁有全球最佳可擴展能力。連接性能上可以達到200G和400G,同時具備零丟包、可預測性、低延遲、低功耗的特點。其開放可編程的網絡能更好地適應人工智能(AI)技術和機器學習(Ml)、以及以數據驅動的計算應用場景。為了對新業務的探索,同時也是為了更好地服務于業務,開放的呼聲在業內越來越大。正如 ODCC測試認證工作組組長郭亮所言:“開放是個大趨勢,Mellanox在這上面非常開放,不僅用Mellanox自己的OS,也可以用各種開源軟件運行在Mellanox的交換機上。”劉通表示:“不論是我們的網卡、交換機還是網線,我們都是和第三方兼容。我們既做完整的方案,又保持開放的態度和生態的其他合作伙伴協同工作。”

關鍵字:數據中心大數據網內計算交換機

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