似乎現在每家創企都在用機器學習來篩選大量的數據，Scalyr是一家云端服務商，它采用的方式比較不同。其創始人聲稱，公司打造的一款工具能對大量的日志數據進行篩選，且比傳統的工具要快很多——而且這一切不需要機器學習。
今日這家公司宣布獲2000萬美元融資，由Shasta Ventures領投，現有投資人Bloomberg Beta、Susa Ventures和Heroic Ventures參投。首席執政官兼聯合創始人Steve Newman表示，這次交易后，公司的融資總額會達到2800萬美元。
之前，Newman幫助創建過Writely文字處理器，后者于2006年被谷歌收購，也就成為了后來的Google Docs。作為谷歌團隊的一員，Newman表示自己曾在Google Docs和Google Drive背后負責數據存儲基礎設施。你可以想象，這份工作涉及云端環境的大規模操作，這種規模和復雜性，也恰恰是如今很多團隊所面臨的。
Newman利用這些經驗幫助創建了Scaylc，這支團隊建造過程非常的簡潔和快速，它沒有利用過多的開源數據和外部代碼。Newman表示，自己服務的核心就是速度。
日志工具就是要搜集數據，了解公司的基礎設施發生了什么，并幫助記錄一系列問題，包括網絡速度下降、虛擬攻擊等。
那么他們到底有多快？Newman表示Scalyr至少比Splunk、Loggly和Sumo Logic這些工具要快5倍，有些時候甚至能快1000倍。他表示，Scalyr每秒鐘能搜索1TB的數據，能在1秒鐘（甚至更快）內回復96%以上的工程類請求。
這種速度可以讓工程師們快速進行迭代，他們只需要根據日志進行提問，在根據Scalyr的回復就能找出問題的根源。
目前這家公司位于圣馬特奧，擁有23名員工，Scalyr很可能會利用這筆資金去擴招新員工。目前公司的付費客戶多達140家，包括Giphy、TiVo和Business Insider等。
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