距離AWS re：Invent 2017的開幕只剩一個多月的時間，對于這場云計算的盛會，人們開始紛紛猜測AWS在這次大會上會有什么大動作。目前，外界普遍認為亞馬遜此次將會宣布推出某種深度學習的云服務。
在AWS上執行大規模的深度學習處理是一個廉價而且有效的學習和開發方式，可以花少量的錢就可以使用數十GB的內存，數十個CPU或者多個GPU，這是目前云服務最好的解決方案之一。
醞釀許久的深度學習平臺
對于即將推出的深度學習云計算服務，AWS似乎醞釀了很久。
今年3月份，AWS人工智能團隊在國內眾多高校進行AI人才招聘(如下圖)。招聘要求中重點強調了機器學習及深度學習能力。
而在今年7月份，亞馬遜AWS全球副總裁大中華區執行董事容永康也在北京召開的2017 AWS技術峰會上，透露AWS將在人工智能、機器學習、深度學習方面一些功能會有所發展。同時會把更多的功能在平臺上面開放出來，讓AWS全球的開發者，包括在國內的開發者、初創企業和大的企業，可以快速的利用到AI、深度學習方面的一些功能，去開拓他們的一些新產品、新服務、新市場。
前不久，AWS和微軟共同宣布推出深度學習庫Gluon。Gluon為各種水平的深度學習開發人員設計，幫助煉丹師們在云端、App和其他設備上設計原型，創建、訓練和部署復雜的深度學習模型。AWS希望可以借助微軟在人工智能上的優勢用來完善其云服務。
在云服務的人工智能部署中，亞馬遜始終處于追隨者，IDC軟件分析師Hilwa估計，目前AWS的工作中，與人工智能有關的服務還不到1%，而Google Cloud和微軟Azure早已研究多年，處于領先地位。目前，AWS已經有數千名工程師投入人工智能，并仍在不斷擴充其團隊。
雖然還在追趕，但因為其AWS有龐大的客戶群，因此客戶采用其服務的速度也會更快。Hilwa說。
深度學習在云服務上越來越重要
目前越來越多的技術巨頭和初創企業開始將深度學習作為一種云服務進行提供。這意味著其他企業無須開發他們自己專用的硬件或軟件來應用深度學習，因為目前最流行的高性能版本已經可以滿足他們的業務需要。
加州大學圣地亞哥分校人工智能小組的深度學習研究員扎克利·蔡斯·利普頓(Zachary Chase Lipton)對IBM公司的云人工智能服務進行了研究，他表示：“數據集很大時，深度學習算法要優于其他機器學習方法。因此，任何有符合語法規則的預測問題——如需求預測或在兩種語言之間進行翻譯——的公司或應用都會得益于深度學習。”
有了基于云的深度學習，企業可簡單地選擇一項云服務，瀏覽其在線提供的應用程序接口，選擇軟件任務，如識別柯基圖像或自動翻譯一份餐館菜單，有些服務甚至根據各公司的數據和需求定制其機器學習工具。
大多數公共云都可以使用機器學習，這些提供了企業需要的人工智能的能力。就像深度學習一樣，云計算讓人工智能重新煥發了活力，因為人們現在能夠以成本更低的方式獲得計算和存儲能力。
深度學習可以提高企業開展業務的能力，最重要的是通過模式或數據觀察建立知識的能力。此外，深度學習系統隨著時間的推移變得越來越完善，功能越來越強大，并終將比專家團隊要好得多。
利普頓表示，深度學習云服務要想不斷增長，至少要有兩個要素：第一，深度學習需求不斷增長，因為該技術已成熟，能夠解決各種具有經濟價值的問題;第二，深度學習人才的相對稀缺，使各家公司很難建立起自己的深度學習團隊。由于初創企業試圖與微軟、IBM等有財力雇用最聰明、最優秀人才的技術巨頭進行競爭，因此人才競爭甚至更為激烈。
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