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教育云案例精選 | 華南農(nóng)業(yè)大學建設科研云平臺

責任編輯:yliang

2017-08-02 15:28:32

摘自:懂企業(yè)的品高云

華南農(nóng)業(yè)大學是廣東省和國家農(nóng)業(yè)部共建高校,是廣東省“211 工程”重點建設大學。該校整體辦學水平居國內(nèi)一流,特色學科與領域的研究達到國際先進水平,是一所特色鮮明、國內(nèi)高水平的教學研究型大學。

客戶簡介

華南農(nóng)業(yè)大學是廣東省和國家農(nóng)業(yè)部共建高校,是廣東省“211 工程”重點建設大學。該校整體辦學水平居國內(nèi)一流,特色學科與領域的研究達到國際先進水平,是一所特色鮮明、國內(nèi)高水平的教學研究型大學。


 

項目背景

為了持續(xù)推進資源環(huán)境學院科研信息化的進程,要在以往的科研信息化基礎上,實現(xiàn)科研設備與基礎數(shù)據(jù)的有效共享及資源的充分利用,優(yōu)化各個專業(yè)的科研流程。在不斷提高科學實驗、科學計算信息化程度的同時,依托云計算技術,構建基于集數(shù)據(jù)存儲、計算資源分配、數(shù)據(jù)安全保障于一體的云平臺的科研環(huán)境。

需求與挑戰(zhàn)

01

高性能計算占用大量經(jīng)費

海量的計算任務對服務器的性能要求很高,往往需要實驗室購買昂貴的高性能服務器。在有限的科研經(jīng)費條件下,如何利用已有的低配置設備獲得高性能計算能力,減少實驗室在軟硬件方面的投入成本。

02

資源豎井,造成閑置浪費

科研人員為了實驗方便,各自購買設備建立實驗環(huán)境,平時設備利用率不高,需要大量資源時又不夠。有些設備放在實驗室,占地方、有噪音、供電不穩(wěn),日常由各自學生做運維,水平參差不齊。

03

排隊等待,影響科研進度

隨著實驗室計算任務的增加,高性能計算平臺很快達到滿負荷狀態(tài),許多計算任務由于排隊等待和計算速度的原因,經(jīng)常需要幾周甚至一兩個月的計算時間,造成項目進度滯后。

應對與解決

華南農(nóng)業(yè)大學科研云平臺部署上線后,云平臺除了提供基礎架構支撐外,還為科研提供了高性能計算服務,為學校提供完整的科研云平臺。

01

利用普通服務器構建HPC環(huán)境,

降低了設備的投入成本等待

HPC 云將高性能計算和云計算結合,利用普通的 X86 服務器構建高性能計算集群。云平臺可以兼容高性能計算所需配件(如 Nvidia GPU, InfiniBand 網(wǎng)絡等),提升了云平臺的計算能力,滿足不同計算場景的計算需求。

02

資源集中,提高資源使用率,

減輕運維壓力

云平臺將科研團隊中分散的 IT 設備資源池化,通過云平臺提供的自助服務門戶,各科研人員可以自助按需獲取所需的資源,如計算、存儲、網(wǎng)絡等,同時資源使用完可釋放再利用,保障老師有充足的科研計算資源。

品高云科研應用部署模板

03

內(nèi)置應用模板,

快速創(chuàng)建科研集群環(huán)境

云平臺支持 Matlab、Hadoop、LAMMPS 等常見高性能計算應用的集群部署方案,老師通過“一鍵式”操作即可在幾分鐘內(nèi)自動獲得屬于自己的計算環(huán)境,不必再排隊等待高性能計算資源,加快了科研項目的進度。

案例特色

01

云平臺在科研中的多樣化應用

云平臺提供的動態(tài)資源池、統(tǒng)一管理和高性能計算等能力,起初被老師應用于科研計算集群的管理平臺。隨著對云計算技術理解的深入和其應用價值的不斷體現(xiàn),華農(nóng)的老師還基于云計算技術進行了科研課題創(chuàng)新并發(fā)表數(shù)篇論文(如《農(nóng)產(chǎn)品安全追溯系統(tǒng)的云計算技術性能提升設計》、《基于云計算平臺的水產(chǎn)品追溯系統(tǒng)設計和實現(xiàn)》等),在提升學院科研條件的同時還拓寬了科研方向。

價值與收益

利舊服務器搭建科研計算集群,提高計算環(huán)境穩(wěn)定性的同時,降低了設備成本

資源統(tǒng)一管理,讓老師獲取資源隨需而用,加快了科研項目進度

兼容豐富的高性能配件,提升計算能力

基于云平臺進行課題研究,讓科研成果再度提升

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