Linux基金會副總裁、CNCF原生云計算基金會首席運營官Chris Aniszczyk
“開源軟件和人工智能正在吞噬世界。”
這是Linux基金會副總裁、CNCF原生云計算基金會首席運營官Chris Aniszczyk在2017軟博會的中國開源產業峰會上所做的判斷。在Chris看來，開源軟件與人工智能是互相促進、互相推動，“未來每家公司都將成為軟件公司”。
今年初剛剛宣布完成5000萬美元C輪融資的國內開源云公司EasyStack，在本次開源峰會上發布了全球首個支持GPU/FPGA的人工智能開源云平臺ESCould AI、國內首個企業級容器Linux操作系統、開源PaaS平臺ESCloud+、開源行業云平臺ESCaaS以及適用于中小企業的開源云易捷版ESCloud Express，這一系列企業級開源產品與平臺有望促進人工智能在國內企業的普及。
EasyStack CEO 陳喜倫表示，
國內企業對于人工智能應用有著強烈需求，但缺乏通用的企業級IT基礎設施平臺來實現人工智能數據、應用和場景的閉環，開源軟件和開源云在這個領域大有可為。
人工智能促進開源軟件大繁榮
2011年8月，硅谷著名投資人Marc Andreessen在華爾街日報上發表著名的《軟件正在吞噬整個世界》文章，文章指出“每個行業的公司都必須做好迎接軟件革命到來的準備”。
Andreessens 說這話時，全球云計算與大數據變革才剛剛開始了5年，OpenStack才剛剛一周年，OpenStack中國社區也是由EasyStack創始人在2013年創立，更不用說Docker也是2013年才出現。
六年后，在2017中國開源產業峰會上，Chris Aniszczyk說，隨著每一家公司為了適應未來的生存與發展而在演變為軟件企業，以及越來越像谷歌、Facebook這樣的互聯網規模，在未來數年內AI人工智能和自動化將深刻影響每一個行業，與此同時基于人工智能等的開源軟件將迫使公司加快競爭速度，大公司正在積極用開源軟件建立行業標準與設立行業方向。
在前不久的2017騰訊“云+未來”峰會上，騰訊云的高性能機器學習計算平臺Angel和騰訊優圖實驗室前向卷積神經網絡實現NCNN都即將開源。
2016年9月，百度宣布將開源“百度大腦”底層的并行分布式深度學習平臺Paddle，今年4月百度再次宣布開源自動駕駛平臺。而阿里云的機器學習平臺PAI 2.0全面兼容當前主流開源機器學習算法，并支持CPU、GPU、FPGA等底層硬件資源。
在國際上，谷歌Alphabet、Facebook、Amazon、谷歌、IBM和微軟五家聯合在2016年9月結成人工智能伙伴關系。谷歌開源的TensorFlow、Facebook開源的Torch、微軟開源的CNTK、IBM開源的SystemML、Amazon力推的開源MXnet，正在成為開源人工智能算法中的標準框架。再加上本來就有的開源人工智能軟件DL4J、H2O、Caffe、MLlib、OpenNN、Oryx 2等，背后更是英特爾、NVIDIA等硬件大廠和斯坦福、加州伯克利等國際學術組織。
盡管Marc Andreessen所提出的“軟件正在吞噬整個世界”還沒有到來，但開源人工智能軟件在公有云的支撐下，正加速這一進程。
企業級人工智能應用的最后一公里
隨著人口紅利的快速消失，中國急需尋找新的增長引擎。2017年3月麥肯錫全球研究院在一份《中國人工智能的未來之路》報告中指出，根據應用速度的不同，基于人工智能自動化提升的生產力每年可為中國貢獻0.8至1.4個百分點的經濟增長。但麥肯錫也指出，只有當人工智能技術充分應用于傳統行業，而不僅僅屬于科技巨頭時，其經濟潛力才會充分彰顯。
陳喜倫表示，“云+人工智能”從今年開始已經成為主流計算行業的標配，為人工智能提供更好的計算能力、支撐不同的場景，正成為業界發展的一個趨勢。
本次EasyStack發布的一系列企業云產品與服務，就是為了解決人工智能的普適化以及在大中小型企業中的普及化，“在人工智能這個方向，我們的核心與愿景就是要解決利用開源的技術，去解決人工智能最后一公里問題”。
那么，對于傳統企業來說，什么是人工智能的最后一公里呢？現在已經有越來越多的創業公司基于開源人工智能平臺和公有云，開發了面向不同行業和場景的人工智能應用，然而當這些人工智能應用被部署到企業時，卻需要解決與企業私有云以及行業私有云的對接問題：這就需要基于OpenStack的私有云、在私有云中支持GPU/FPGA等人工智能專項硬件以及優化的人工智能開源算法、支持大規模人工智能應用的容器技術以及面向人工智能應用的應用管理平臺。
首先，基于OpenStack私有云平臺是企業內部承載互聯網規模人工智能應用的基礎。在這方面，已經成立三年多、擁有了超過200個企業級用戶的EasyStack再次推出了用于行業通用私有云建設的開源行業云平臺ESCaaS，以及適用于中小企業的開源云易捷版ESCloud Express，快速滿足從金融、制造等行業云到大型集團企業以及中小企業私有云的普及型建設。
其次，在OpenStack行業和企業私有云的基礎上，EasyStack又針對GPU、FPGA等專項用于人工智能應用的硬件進行了優化，實現了面向人工智能的增強版IaaS。所謂全球首個支持GPU/FPGA的人工智能開源云平臺，即首個針對GPU/FPGA進行系統優化和集成的OpenStack企業級基礎IaaS云。
EasyStack CTO劉國輝表示，深度學習和機器學習軟件需要底層GPU/FPGA硬件板卡的支持，而企業往往缺乏這樣既精通硬件又精通云軟件和高級機器學習、深度學習算法的全面型人才，這就是ESCould AI的意義所在。ESCould AI還預集成了Caffe、TensorFlow、MXnet等開源人工智能算法框架，直接向上支持商用人工智能軟件。
再次，為了更好的大規模運行人工智能軟件 ，在系統軟件層和應用資源管理層還需要容器技術。為此，EasyStack在2017年3月正式發布了基于Kubernetes的容器集群技術，并在2016年加入了全球兩大容器開放標準組織——CNCF云原生計算基金會和OCI開放容器項目聯盟。到了2017年6月，EasyStack進一步發布了專門面向容器技術而優化的Linux版本，從而更好的掌握容器技術。
最后，就是AppCenter應用管理平臺。就如同蘋果手機應用商店一樣，一個好的AppCenter不僅為合作伙伴的人工智能應用提供了一個應用分發與管理平臺，更重要的是可以完成應用版本的發布、升級、運行調優等功能，特別是在企業中面向關鍵型生產運行環境的運行時管理，這是開源PaaS平臺ESCloud+。
隨著像EasyStack這樣的國內開源云計算和軟件公司進入人工智能領域，一個人工智能普及化的浪潮正在到來。在這個新一輪的浪潮中，開源軟件和人工智能應用正在加速軟件吞噬世界的進程，“未來每家公司都將成為軟件公司”。
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