閃存存儲采用，云計算增長，Linux日益增長的重要性和更廣泛的大數據集成是今年影響SQL Server用戶的幾個趨勢。
Windows Server 2016，SQL Server 2016和SQL Server 2016 Service Pack 1帶來了改變游戲規則的新功能和功能。 許多人將在2017年塑造SQL Server數據庫管理員（DBA）及其同事的過程。
使用去年的發展作為跳板，讓我們展望2017年存儲的SQL Server DBA，開發人員和其他與微軟關系數據庫合作的IT專家的一些趨勢。
廣泛采用閃存存儲。在SQL Server市場中最大的最大趨勢之一將在2017年繼續更強勁的是閃存存儲的使用的增加。 與傳統旋轉磁盤相比，閃存存儲提供更高的性能和可靠性。 在接下來的五年中，全閃存陣列將比混合閃存陣列更快地被采用。 而且，到2020年，全閃存陣列將占主存儲市場的70％，根據IDC。 盡管閃存存儲和企業固態驅動器的成本高于硬盤驅動器，但許多閃存陣列供應商（如Pure Storage，EMC，NetApp，IBM和Hewlett Packard Enterprise）提供了內聯數據壓縮，重復數據刪除和其他存儲效率技術， 降低每GB的有效成本。
利用當今服務器系統的高性能多核CPU和大容量內存容量，I / O已成為許多SQL Server實例的性能瓶頸。 對于I / O密集型應用程序（例如SQL Server），閃存存儲可以提供比傳統磁盤存儲更好的性能，這種能力將越來越多地促進各種規模的企業的采用。
云計算迅猛增長。這里并不奇怪：雖然SQL Server DBA通常是最后接受云技術，但很明顯，云計算，一般來說，特別是微軟Azure將是2017年比以前更大的因素。 使用Azure，您可以使用Azure SQL數據庫作為服務模式在平臺中運行SQL Server，或者通過在Azure虛擬機上運行SQL Server在基礎架構中作為服務設置運行SQL Server。 到目前為止，這些選項已被證明對于小型企業和測試和開發場景都有用。
但是，SQL Server的Azure集成功能對用戶來說更重要。 Microsoft添加到SQL Server 2014和SQL Server 2016中的Azure集成對于備份和災難恢復以及將您的本地數據庫擴展到Azure都非常有用，而無需將主數據庫處理轉移到云中。
例如，SQL Server 2014引入的備份到URL功能使您能夠使用低成本和廣泛可訪問的異地云存儲進行SQL Server備份。 Microsoft的SQL Server高可用性軟件Always On可用性組中內置的Azure復制支持使無法承擔物理災難恢復(DR)站點的企業能夠利用云進行異地災難恢復。
Stretch數據庫功能將允許組織與SQL Server 2016無縫伸展其歸檔和歷史數據到云，釋放更高性能的本地存儲更多的當前信息。 這些集成功能將繼續鼓勵企業采用云 - 即使是SQL Server。
Linux和開源的重要性日益增加。 Linux上的SQL Server曾經是SQL Server DBA中四月愚人節的一個開玩笑，但現在是一個現實。 Microsoft已公開預覽可從TechNet評估中心下載的SQL Server的下一個版本; 目前稱為SQL Server vNext，它包括對在Linux系統上運行數據庫的支持。
對于那些必須支持Linux和相關開源技術的組織，由于內部策略或標準，以及在Linux上運行Oracle并且可能希望節省許可成本的組織，微軟對Linux的支持是有趣的。 Linux上SQL Server的可用性還有助于消除供應商鎖定的恐懼，防止一些公司轉移到僅Windows的SQL Server版本。
Microsoft計劃今年發布企業級Linux發行版的SQL Server vNext，包括Red Hat Enterprise Linux，Ubuntu Linux和SUSE Linux Enterprise Server。 最初的Linux實現包括對列存儲索引和Microsoft的內存中OLTP，行級安全性和動態數據掩蔽的支持。 微軟表示，它打算隨著產品的前進而逐步擴展功能。
Linux上的SQL Server可以使用PowerShell或基于Windows的SQL Server Management Studio和SQL Server數據工具進行管理。 Linux支持為SQL Server打開了一個更大的市場，但這也意味著SQL Server專業人員將需要擁有一些Linux熟悉程度，以便在Linux上有效地部署和管理數據庫。
微軟也采取了其他舉措來更充分地接受開源。它與Ubuntu Linux開發商Canonical合作，將Bash shell帶到Windows 10，兩年前收購Revolution Analytics帶來了統計編程到SQL Server 2016.微軟也在Linux上開源PowerShell。 這不是開源的微軟過去的。 顯然，在2017年，Linux和開源將是微軟整體戰略和SQL Server方向的更大部分。
更緊密的大數據集成關系。大數據是過去幾年中最熱的數據趨勢之一，它將在2017年增長更多。大數據有助于從非結構化數據源(SQL Server通常無法做到的)獲得分析洞察力。 Microsoft將其PolyBase技術納入SQL Server 2016將使更多的組織能夠將存儲在Hadoop集群中的大數據與其關系數據集成。
PolyBase最初發布與SQL Server并行數據倉庫(現在稱為Microsoft分析平臺系統)，允許您使用T-SQL查詢Hadoop數據存儲，將這些查詢的結果返回到SQL Server，甚至將其與關系數據 。 隨著去年六月發布的SQL Server 2016，PolyBase被添加到數據庫的企業版，并且在11月發布的SQL Server 2016 SP1也將其帶入標準版。
這些舉動大大擴展了SQL Server的范圍到大數據的世界。 總的來說，2017年將是大量企業開始實施微軟在2016年推出的新SQL Server技術浪潮的一年。SQL Server DBA和他們的同行數據庫專業人員準備好了。
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