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5月19日消息，據Venturebeat網站報道，谷歌CEO桑達爾·皮查伊（Sundar Pichai）在美國加州山景城召開的谷歌I/O開發者大會上表示，谷歌已經開始打造屬于自己的專為應用定制的集成電路芯片，名為張量處理單元（TPUs）。這個名字的靈感來源于谷歌TensorFlow開源深度學習框架。但這種技術卻是獨一無二的。

這些TPUs被用于AlphaGo人工智能驅動的Go player，后者打敗了頂級圍棋選手李世石（Lee Sedol），此外它還應用于谷歌搜索和谷歌街景。看上去很快其它公司也將可以使用這些芯片。

“當你使用谷歌云平臺，你也在利用TPUs，” 皮查伊說道。專業硬件 ——它從微軟HoloLens增強現實頭盔里的全息處理單元（HPU）中得到啟示——將不會成為唯一讓谷歌公共云從市場領導者亞馬遜網路服務系統（Amazon Web Services）里脫穎而出的因素。

同時，皮查伊表示谷歌將曝光更多機器學習APIs，谷歌已經發布了云機器學習平臺服務和視覺API。“我們的目標是領導機器學習行業并將這些創新傳遞給客戶，”谷歌硬件工程師Norm Jouppi在一篇博文中這樣寫道。“在基礎設施里搭建TPUs將允許我們幫助例如TensorFlow和云機器學習等軟件的開發者。機器學習正在改變開發者搭建讓客戶和消費者受益的智能應用程序的方式，我們非常期待這些可能性變為現實。”

TPU芯片也可以為人工智能所用。但是GPUs正在被用于驅動例如英偉達支持的 MapD的數據庫。很快我們就能知道TPUs的成本以及研發它們有多容易。