編者按：云計算被視為未來可能重塑技術(shù)架構(gòu)控制權(quán)的關(guān)鍵技術(shù)，也是各大巨頭爭相布局的重要領(lǐng)域。在這方面，亞馬遜運用相對停滯不前的硬件和組織原則，多年以來一直賺取著80%以上的利潤而備受矚目，以下則是亞馬遜AWS服務(wù)副總裁James Hamilton眼中的住云計算中的創(chuàng)新和巨大機會。
“云計算”這個詞現(xiàn)在可謂已經(jīng)爛大街，你頻繁在各種會議和科技媒體中聽到，你也許會認(rèn)為它不過是生意人的小把戲，讓無聊的人對購買企業(yè)服務(wù)越來越熱衷。
但James Hamilton想告訴你：其實不然。一直以來，他帶著懷疑的態(tài)度對待技術(shù)創(chuàng)新，并靠著行走江湖的多年經(jīng)驗行事。作為AWS( 亞馬遜網(wǎng)絡(luò)服務(wù))團隊的副主席和首席工程師，他一直在致力于打造云計算的基礎(chǔ)科技。
“我們喜歡在看似不相關(guān)的事情上大做文章，但只有經(jīng)歷這個過程之后，才會專注于最重要的事情。”
Hamilton表示他也是因為這個原因才“喜歡高成本模型”。高成本意味著更多的創(chuàng)新機會，這也是亞馬遜在更新傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心商業(yè)模型上一直奉行的原則。亞馬遜運用相對停滯不前的硬件和組織原則，多年以來一直賺取著80%以上的利潤。
而現(xiàn)在，AWS正在致力于改善服務(wù)，以價格為導(dǎo)向，擴大顧客市場，與此同時將利潤率降低5%。
不相信”常識“ 你能成就什么
在整個職業(yè)生涯之中，Hamilton總是因為一些不理智的模型而備受困擾，這些模型也許對于維護一般的社會功能非常必要，但是它們會阻礙創(chuàng)新的進程。
模型的產(chǎn)生告訴了人們?nèi)顺苫⒌墓适拢阂粋€人首先說了某些話，第二個和第三個人人說了同樣的話，然后這些話就成真了。可事實不是這樣。
"不輕信所謂的“常識”讓我取得了些許成就，首先我會查明它是否真實，這一點至關(guān)重要。"
大部分人會信奉常識，視之為真理，以為世界就是這樣，而不是深入觀察，探明真相，創(chuàng)立一些新觀點解決問題。誠然，跟風(fēng)比易幟容易得多，這是人類的共性，即使是在科技產(chǎn)品改革上。
為了更加深入地闡明此觀點，Hamilton探索了數(shù)據(jù)庫中心的成本模型，傳統(tǒng)的說法是，服務(wù)能力是數(shù)據(jù)中心的首要成本推動力，而現(xiàn)在，這個“常識“已經(jīng)不可行了。說到大數(shù)據(jù)中心，我們會想到5萬個服務(wù)器，每一個都對優(yōu)化服務(wù)能力非常熱衷，但是最基本的成本模型并不熱衷。當(dāng)你深入了解模型的時候，你會發(fā)現(xiàn)，服務(wù)能力沒有排在首位，甚至不是第二位，而是第三位。
減少管理成本 如何帶來更大的計算量
AWS在減少運行傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心成本時發(fā)現(xiàn)，管理成本是限制計算量的首要因素。如果你需要1萬個MySQL服務(wù)器來完成你的工作，不管哪個公司都不能雇用足夠多的管理者來合理解決問題。
Hamilton表示：人類一生中”20%的時間”都在犯錯誤，特別是在做諸如服務(wù)器管理此類無聊工作的時候。而自動化的出現(xiàn)，減少了笨拙的人類犯錯誤的機會，之前人類無法完成的工作，現(xiàn)在自動化能夠高效完成。
運行內(nèi)部數(shù)據(jù)中心的管理者并不具備自動化系統(tǒng)的能力，不管他們在運行系統(tǒng)方面的技巧多么嫻熟，他們?nèi)詴稿e，從而增加管理成本。這樣看來，自動化系統(tǒng)的運用，給創(chuàng)新帶來了諸多機遇。畢竟，人們不用再去日復(fù)一日做那些冗長無味的工作，而可以花時間投入讓人激動的創(chuàng)新。
云計算如何讓裝備使用更簡單
中心創(chuàng)新讓云計算變得有價值的原因，在于它分擔(dān)了服務(wù)器原本要解決的問題，Hamilton舉了稅務(wù)申報軟件公司為例，報稅人每年都會在計算需求上遇到一些障礙。
因此，稅務(wù)申報人需要購買器材來處理此問題，但結(jié)果無濟于事的。這就是傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)非云計算的模式。很多人都忽略了其中花費的不必要的設(shè)備、精力和管理成本。而這種現(xiàn)象，給AWS帶來了機會。
”你得花費總投資總價的87%，因為你還是要購買服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、配電裝置、機械齒輪，但你其實用不著它們。這就說明如果我運行一個稍比邊緣成本多的工作載量，我就贏了。是的，我不應(yīng)該關(guān)掉所有的服務(wù)器，我應(yīng)該將它們?nèi)_著。如果貴司的任一工作載量超過邊際成本的13%，那就開著服務(wù)器吧。”
游手好閑的人也許是惡魔，但是對于Hamilton來說，游手好閑的服務(wù)器更可怕：它們簡直是浪費。通過AWS這樣的服務(wù)來聚合服務(wù)過程，讓服務(wù)器得以最大利用，減少浪費的機會。
解決任一行業(yè)的浪費問題，便會為該行業(yè)帶來至關(guān)重要的創(chuàng)業(yè)機會。每一個行業(yè)都存在這種問題，人們對此問題毫無察覺，雖然損失一直在繼續(xù)，但是人們沒有察覺它們正在失去非常重要的東西。
云計算讓最初的機器的計算成本轉(zhuǎn)變成可變成本，它可隨著企業(yè)需求的改變而改變。運行服務(wù)器的管理成本問題已經(jīng)不是企業(yè)的問題，而是Hamilton的問題。
云計算的運用，可以帶來以下福祉。
資金成本不再阻礙企業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)展。
再也無需購買服務(wù)器容量。
資金成本轉(zhuǎn)變?yōu)榭勺兂杀尽?/p>
資本運用于商業(yè)投資，而不是基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。
“當(dāng)我們開始打造AWS時，我認(rèn)為我們每月能以2000年Amazon.com的增速增長，如果此增速實現(xiàn)的話，那我們就已經(jīng)成功了。但后來我們錯了，因為我們每天都可以實現(xiàn)此增速。”
同時，云計算還能解決數(shù)據(jù)中心問題。
“大部分公司會在鳳凰城建立一個數(shù)據(jù)中心，在紐約建立另一個數(shù)據(jù)中心，如果紐約中心運行錯誤，那么所有需要網(wǎng)絡(luò)的人都集中在鳳凰城，這樣鳳凰城就會崩潰。‘那我們應(yīng)該轉(zhuǎn)移到紐約嗎?如果我們轉(zhuǎn)移到紐約的話，會失去數(shù)據(jù)，這很糟糕。但是我們不轉(zhuǎn)移的話，就不能連上網(wǎng)了。’所有需求網(wǎng)絡(luò)的人都皺緊眉頭說‘網(wǎng)絡(luò)要崩潰多久?一個小時或一周?’我們每次都猜，但每次都猜錯。我們以為會是一個小時，但是從來都絕非如此，所以我們不能連網(wǎng)。”
而現(xiàn)在，亞馬遜可以解決此問題了。它建造了Availability Zones(可用區(qū)域)，每一個可用區(qū)域?qū)崉t都是數(shù)據(jù)中心，而解決此問題的關(guān)鍵是在同一區(qū)域的多個數(shù)據(jù)中心運行處理一個工作負(fù)荷。因此，你的公司應(yīng)該選擇一個靠近顧客的區(qū)域，而一旦選擇好，你可以在相同的區(qū)域復(fù)制多個數(shù)據(jù)中心。
AWS風(fēng)格的創(chuàng)新可帶來更多相同機遇
在2012年10月的First Round CTO峰會上，Hamilton提到了一些1980和1990年代的正統(tǒng)公司。
現(xiàn)在，我們已經(jīng)看到了數(shù)不勝數(shù)的創(chuàng)業(yè)機遇。對于正統(tǒng)巨頭公司來說，要改變商業(yè)模式，又要維持80%的利潤率，是極為困難的。
每天的工作是盯著數(shù)據(jù)表格的人和技術(shù)人員要處理的事情截然不同，會計們不可能解決棘手的科技問題，但是技術(shù)人員也解決不了數(shù)字混亂問題。那些對雞毛蒜皮小事樂此不疲地人很難變成創(chuàng)新者，但是他們專注的雞毛蒜皮小事對于創(chuàng)業(yè)者來說，可能蘊含了巨大價值。因此，Hamilton認(rèn)為軟件定義網(wǎng)絡(luò)前途無限。
Hamilton覺得相對停滯不前的領(lǐng)域還有數(shù)據(jù)存儲。硬盤驅(qū)動首先取代了磁帶驅(qū)動在科技基礎(chǔ)設(shè)施的首要地位，然后它又被更可靠更便宜的閃盤驅(qū)動所取代。
AWS的實現(xiàn)方式便是找到人們需要花費很多才能買到的服務(wù)，然后想盡辦法降低這些花費成本。人們對于習(xí)以為常的行為，便是接受它。而現(xiàn)在，AWS正在改變這種行為。在某些情況下，拒絕相信，最后終會相信，通往機會的道路雖然是漫漫的長路，但是它的盡頭終將是滿滿的機會。
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