3月21日下午消息，阿里巴巴中國零售交易市場2016財年商品交易即時總額突破三萬億元人民幣，在3萬億的背后，阿里巴巴正在造一臺“全球通用的超級計算機”，這臺計算機已經服務了60多個國家的180萬家企業。云計算大數據是阿里未來十年的核心戰略之一。
技術拓展商業邊界
阿里巴巴集團CTO王堅在云棲大會發言
“再不掌握自己的核心技術，再過幾年淘寶就完蛋了。”2008年，剛剛加入阿里巴巴的CTO王堅對馬云說的話，曾被不少人視為“忽悠”。
商業的車輪不停往前滾，秒殺、大促、雙11......電子商務讓市場充滿了想象力，但各類營銷活動卻成為阿里工程師的“緊箍咒”，因為當時的IT架構沒辦法提供商業需要的彈性。
“為了準備一次秒殺營銷，從社會采購到安裝部署至少需要半年的時間，才能完成IT系統寬容量的過程，但半年以后，這項業務幾乎已經不存在了。”這位阿里巴巴技術專家說。
“阿里應該嘗試用PC技術替代小型機技術。”在一次內部討論中，現任阿里巴巴集團首席風險官的劉振飛和阿里技術保障部DBA周寶方提到，用便宜的Commodity PC替換掉過去昂貴的硬件設備，并采用大規模分布式架構技術來解決上述問題。
這個提議后來被正式寫了下來，“阿里再也不購買小型機。”
“去IOE（在IT設備中去除IBM小機、Oracle數據庫及EMC存儲）”也由此得名。阿里技術發展策略逐漸從“商業軟件”發展到自主技術和云計算構成的綜合技術服務能力。
建造“全球通用計算機”
如果把時間軸快進到現在，8年前阿里工程師們的“緊箍咒”已經不復存在。
2015年雙11中，最多每秒有14萬訂單創建，每秒8.59萬筆支付，這一結果建立在阿里云與淘寶、天貓、支付寶共同構建的全球最大規?；旌显浦?。雄辯地證明了這一技術道路的成果。
“真的把大數據在集團內部推向一個新高度的，我認為是阿里金融。”阿里云高級數據倉庫專家陳鵬宇介紹，創立于2009年的阿里金融，從一開始就完全跑在MaxCompute和飛天上，用數據和算法來決定哪個商家可以獲得多少貸款額度，需要付出多少利息。
當時阿里金融的催收部門，做到了用“機器”來決定業務人員需要給哪一家客戶電話拜訪、哪一家客戶需要立馬派人去催收。在這樣的場景下，“機器”代替人類做出商業判斷，這也是阿里巴巴為行業描繪的未來商業場景。
2013年年底，阿里云自主研發的MaxCompute（原名ODPS）開始支撐電商平臺大數據業務，包括淘寶、天貓、支付寶、菜鳥等所有大數據處理工作，均由這一大數據平臺進行處理。
云計算+大數據的格局形成，驗證了2008年阿里內部一次會議的兩個議題：1. 阿里是一家數據公司；2. 阿里要把計算變成水和電一樣的基礎設施。
2016年年初，阿里云發布大數據平臺“數加”，對外開放阿里巴巴十余年累積的大數據技術。該平臺集合計算引擎、開發套件、可視化工具和行業解決方案，是全球首個囊括前、中、后臺的大數據一站式開發平臺。
阿里云大數據計算服務（MaxCompute）為項目提供了分析支持，并有多位資深數據科學家參與了聯合研發。阿里云閔萬里博士介紹，MaxCompute的強大計算能力可以在20分鐘完成歷史數據分析，10秒鐘完成實時數據分析。
服務全球180萬企業
“今年除夕夜，得益于阿里云的技術支持，微博運行順暢，保障了數億用戶的流暢體驗。”微博研發中心高級架構師劉道儒表示，今年春節期間，新浪微博與阿里云合作，通過混合云架構，快速接入云計算的彈性能力，順利扛過除夕流量洪峰。
“如今的電腦可以在不改變硬件的情況下提升計算能力，因為他們可以調用云端的龐大計算資源。”《經濟學人》也撰文表示，受益于云計算的發展，企業升級PC的頻率已經降低，并且不再使用自己的服務器，因為他們聯網即可調用云端的計算資源。
云計算可以看做一臺“全球通用計算機”，只要聯網，即可為任何企業個人提供龐大的計算資源?，F在，阿里巴巴正在為全球180萬家企業提供云計算大數據服務。云計算大數據成為阿里巴巴未來十年的核心戰略之一。
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