作為云計算產業熱土的中國，2015年產業規模依舊保持高速增長，且國內的公有云服務領域有幾十家企業在角逐，經過幾年的發展，目前市場逐漸明朗，有些公有云企業已經遙遙領先，而有些企業很可惜，已經開始掉隊。
下面，我們一起盤點下國內云計算生態系統中公認的翹楚阿里云在2015年那些有價值的新產品。
互聯網安全的下一個關鍵技術量子加密
在今年10月中旬的云棲大會上，阿里云與中國科學院旗下的國盾量子聯合發布了量子加密通信產品，志著全球互聯網邁入量子時代。目前量子加密已在阿里云網絡環境建立了多個量子安全傳輸域，通過量子傳送門實現同城數據中心互聯組網，能夠為客戶提供無條件安全數據傳輸服務，而這是全球首家云服務商提供量子安全傳輸產品落地服務。另外，阿里云通過復雜的算法和軟件（特別是更為復雜地對網絡和終端進行管控的軟件）將加密技術鏈接到云中，從而實現更高的性價比。
從成本上來說，當下量子計算主要沿京滬干線展開，基于已有光纖，其主成本主要表現在光纖上附加的設備，主要分為兩個部分：第一是發送和接收部分；第二是中繼設備，這點主要是受限于單光子傳播的可靠距離，在這里當下使用的可靠傳輸距離是50公里。
中國首個可視化機器學習平臺DTPAI
今年下半年，阿里云宣布推出國內首個人工智能平臺DTPAI，開發者可通過簡單拖拽的方式完成對海量數據的分析挖掘，以及對用戶行為、行業走勢等的預測。而且，該平臺還集成了阿里核心算法庫，包括特征工程、大規模機器學習、深度學習等。
DTPAI基于阿里云大數據處理平臺ODPS構建（后者可在6小時內處理100PB數據，相當于1億部高清電影），目前主要支持鼠標拖拽的編程可視化（Visual Programming），用戶可以實現0代碼的算法應用開發；同時也支持的據可視化和模型可視化，讓用戶更直觀的了解數據與算法。此外，用戶還可以基于阿里云計算平臺提供的開發語言和框架來搭建應用或者組件。阿里云計算平臺提供自研的計算框架，例如ODPS（SQL、Open MapReduce等）和一些常見的開源產品例如Spark。同時針對機器學習，阿里云也對接了開源的例如DMLC等框架和自研的Parameter Server開發框架。
DTPAI的機器學習核心庫
DTPAI開放的算法支持對ODPS上的數據集上的數據處理和分析的一些基本功能，包括統計、采樣、拆分、標準化等。在機器學習建模和預測的算法有分類和聚類的算法，包括Kmeans、邏輯回歸、隨機森林、GBDT等。另外用戶也可以使用R腳本來封裝一個節點邏輯。除此之外，還支持ISV或者用戶提供自己開發的第二方或第三方算法。
讀寫性能超群的高性能存儲服務SSD云盤，提升原ECS存儲性能20倍。
在證券交易、實時航空預定、搜索引擎等IO密集型應用中，存儲系統的IO吞吐量瓶頸已成為許多機構不得不攻克的難題。阿里今年發布的又一亮眼新品SSD云盤，該產品采用了全新的底層架構與全面優化的技術，完全基于SSD介質的SSD云盤可為虛擬機提供隨機I/O訪問的高性能和高可靠塊存儲。
為了完全發揮SSD硬件的全部性能，阿里團隊做了多個優化，其中包括：RPC優化，小報性能從20萬增加到50萬；內存拷貝優化，EC2優化少掉1 Core CPU；同步轉異步，CPU消耗降低2個Core；鎖優化，CPU消耗降低2個Core。同時，為了保障異常情況下的IO性能穩定性，大量的場景同樣被考慮到，比如：網絡抖動、服務器硬件故障等不可避免的異常情況；如何在假死、真死情況下同時保證可靠性和IO性能的穩定性；Chase/replication機制等。當然，為了發揮SSD云盤的全部性能，用戶需要采用阿里提供的IO優化實例。
十萬核并發處理的基因測序與渲染等行業的批量計算
阿里云今年還發布了支持十萬核級別并發的批量計算，該計算適用于影視渲染、生物基因分析、多媒體轉碼、科學計算、金融保險分析等行業；以真實動畫渲染為例，此前單機需要工作520天的計算量可節省至18小時。此外，阿里云批量計算服務能夠在PaaS層平臺服務提供批量計算框架，幫助用戶專注業務邏輯本身。
使用阿里云批量計算的基本方法是：首先用戶開通阿里云批量計算服務，創建、上傳自定義鏡像到OSS，再由OSS注冊自定義鏡像到阿里云批量計算。注冊成功后，用戶就可以上傳程序數據到OSS，并創建作業描述（JSon格式）到算法中，待算法完成任務提交給阿里云批量計算，最后由OSS把作業結果反饋回用戶。
據悉，阿里云批量計算是基于阿里云飛天開放平臺而實現的。在這種大規模并發讀取共享文件的場景上，用到了阿里特色的OSS數據動態掛載。OSS數據基于NFS協議掛載到虛擬機上，用戶無須修改程序接口，且采用了分布式緩存加速，實現500個節點并發性能達到50MB/S。幾個廣泛的案例都應用了此技術，如昆塔渲染、視覺云平臺、人類全基因組測序分析等。
兼得公共和專用優勢的VPC融合網絡
經長期測試后，阿里云今年也推出了可構建混合云的VPC服務，通過在公共云上構建一個安全的隔離環境，并且通過專線與已有的客戶自有數據中心打通，基于阿里云遍布各地的公有云集群以及頂級的基礎網絡環境，VPC的推出為客戶提供了統一了安全與便捷的混合云體驗。
VPC還可以幫助用戶構建一個隔離的網絡環境，從而實現虛擬網絡的完全控制，包括選擇自由IP范圍、劃分網段、配置路由別和網管等。通過VPC構建的融合網絡將具備以下幾大特性：成本，專線/VPN的就近接入能力、按需開通和使用、豐富的解決方案和合作伙伴；穩定性，多線容災和可控網絡延時；安全，傳輸通道的安全保障。
兼容Redis的KV數據庫
在7月22日的阿里云分享日上，阿里云宣布正式推出KVStore for Redis，它是第一個完全基于Open API實現控制臺的阿里云產品。它也支持即開即用，不需要客戶自行部署，同時產品提供了完善的可視化統計監控與報警功能。KVStore也支持彈性擴容，當用戶數據量隨業務發展而增多時，用戶只需通過KVStore控制臺進行在線擴容即可，服務本身不中斷。
值得一提的是，KVStore支持分布式集群，最大規格可以達到1TB，它提供的內存是完全歸用戶來存儲有效數據的，快照等額外的內存占用是由阿里云服務器預留公用內存來解決的，不會占用用戶配額，對用戶更加實惠。另外，KV數據庫采取主從雙節點架構，實現了主從透明切換。當主節點出現故障時，可以自動切換至從節點，整個過程對用戶完全透明。
RDS for PostgreSQL服務：支持MySQL、SQL Server 和PostgreSQL三大關系數據庫
年中，阿里云正式推出RDS for PostgreSQL服務，成為國內首家同時支持MySQL、SQL Server 和PostgreSQL關系型數據庫的云計算服務商，并有如XML、IP、MONEY等豐富的數據類型支持，擁有對復雜查詢支持的強大引擎。此外，嵌套事務、分布事物、分析函數、規劃試圖、遞歸查詢等高級功能也一樣不落。現在，用戶在云上就能享受PostgreSQL引擎帶來的對SQL標準和NoSQL的高度兼容、強大的處理復雜查詢能力、以及豐富的插件支持等特性，同時還能大幅節省運維成本和硬件投入。
云盾安全網絡Quick Shield
阿里今年推出的云盾安全網絡是一款針對中小企業的產品，提供了安全的動態CDN服務，負載均衡SLB也將具備七層WAF和CC防護能力。云盾擁有東半球最大的高防中心，可以輕松應對大流量攻擊，確保云服務穩定正常。
對于經典的DDoS防護服務，阿里云將根據客戶的安全信譽實施智能黑洞策略，更好地保護客戶。同時，用戶在選擇云盾的時候，不需要再做多次配置，更簡單、更便捷。
云計算已經成為備受看好的發展重點，國內外眾多企業都投入技術和資金研發云計算及相關產品，不管云計算的發展道路通順或者坎坷都好，云計算的發展前景無疑是光明的。最終，我們也期待阿里云有更多滿足企業新業務需求的云服務出現。
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