現在,云計算和大數據無疑都是很火的概念,業內對他們的探討也愈演愈烈,那么云計算與大數據的不期而遇又產生了怎樣的聯系呢?
云計算 VS 大數據
有人說云計算和大數據是雙胞胎,兩個是不同的個體,互相依賴又相輔相成,也有人說大數據是來攪局的。
對此,IBM全球高級副總裁、系統與科技部(STG)總經理Rod Adkins認為,當前全球IT領域有了令人振奮的發展趨勢和挑戰,現在每天有大量數據和信息生成,這為大數據分析提供了機會;數據中心的挑戰也為IT提供了新機會,比如云計算,能降低數據中心成本;IBM希望通過智慧的運算,實現智慧的地球的愿景。
英特爾亞太研發有限公司總經理、軟件與服務事業部中國區總經理何京翔認為,大數據本身其實是信息革命的一個新引領。在未來幾年隨著物聯網的發展,可能會有2100億個RFID或者集群,在我們的環境之中,如果未來的移動互聯、物聯網如果變成現實,我們的生活會被傳感器、會被數據采集裝置所擁抱,這時候數據量將更大。這些數據量僅僅是數據,并不能解決問題,它要從數據變成信息、變成智能、變成商業價值,這才能夠體現出真正的大數據的價值。
VMware全球高級副總裁范承工認為,在過去三年當中,看到大數據的發展從無到有,市場上大家說大數據的趨勢,三年前可能還沒有人說這個詞,現在已經如火如荼。然而,現在除了數據本身發生了改變,云計算也使數據變得更加分散,在這樣的趨勢下,傳統數據庫對于海量數據的需求、快的需求、開發者數據多樣化的需求難以滿足,使各種各樣的解決方案大行其道。
EMC的大數據和存儲專家、EMC資深產品經理李君鵬認為,大數據本身就是一個問題集,云技術是目前解決大數據問題集最重要有效的手段。云計算提供了基礎架構平臺,大數據應用在這個平臺上運行。目前公認處理大數據集最有效手段的分布式處理,也是云計算思想的一種具體體現。
對于大數據給云計算帶來的影響,Teradata技術總監Stephen Brobst表示,公有云架構對數據倉庫沒有影響,因為企業的CIO不會無緣無故把財務數據或者客戶數據放到云上,那樣很危險。然而,是私有云架構確實有影響:第一,通過私有云,可以鞏固數據集市,減少利用率不足的問題;第二,可以通過靈敏的方式將數據集成,實現業務價值。
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