Siri隨著iPhone 4S的發布而引發整個科技行業的齊聲驚嘆，無數人被Siri Hold住了，對著iPhone 4S說“I Love You”的果粉不計其數。從目前獲知的信息來看，Siri的出現不僅僅是手機產品的飛躍，也將成為人機交互史、人工智能史上的又一次革命。
iPhone 4S Siri智能語音系統值得期待
對于普通消費者而言，Siri僅僅是手機上和我們不斷打招呼的語音程序而已，其實在Siri的背后還是大有文章的，那個在后臺高速運作、含情脈脈回答你問題的計算機服務器系統更值得研究。首先可以肯定的是，Siri的運算并不全部在本機上完成，還有很大一部分工作會在蘋果宣稱的“數據中心”進行，也就是說Siri必須在Wifi/3G環境下才能工作，通過網絡連接到后端的數據中心進行檢索有用的信息。而在前不久，Siri的服務器便因為用戶進行測試過多，引發了蘋果服務器不堪負荷，系統宕機的情況。
IBM沃森機器人
提起人工智能項目，就不能不提由IBM和美國德克薩斯大學聯合研制的超級電腦“沃森”(Watson)。在全球目光的注視下，沃森在美國最受歡迎的智力競猜電視節目《危險邊緣》中擊敗該節目歷史上兩位最成功的選手肯-詹寧斯和布拉德-魯特，站在巔峰。而回顧整個電視節目過程，相比沃森的睿智而言，筆者對沃森幽默風趣的語言更是感受到無比的震撼，這正是和Siri的異曲同工之處：依靠強大的服務器網絡進行服務，語音只不過是其簡單的一個組成部分而已，也是我們能夠最直觀接觸的一個方面。所不同的是，IBM的沃森更多的是停留在實驗室為少數人所知的項目，而蘋果Siri卻已經正是宣布為廣大普通消費者提供應用服務。
沃森”(Watson)語音團隊
經過科技的進步，當前的語音技術遠非簡單的語音識別那么簡單，通過網絡互聯、數據庫計算等方面的全盤加入，已經成為了全新的智能化系統。下面，筆者便和大家探討一下蘋果Siri智能語音系統技術的前世今生，當前智能語音技術的幕后科技力量，以及未來能夠給我們的生活所帶來的改變，希望能夠對大家有所幫助。
提到Siri，我們先來了解其歷史。
從技術淵源來看，Siri始于史上最大的人工智能項目：五角大樓的CALO項目(“Cognitive Assistant that Learns and Organizes”的縮寫，中文意思為：會學習和組織的認知助理)，而此計劃帶頭人Adam Cheyer現在也已經結盟蘋果，任職iPhone團隊的工程總監。該計劃主要是為軍方提供智能化服務，Siri只不過是從中衍生出來的民用部分分支。
蘋果Siri始于美國國防部的人工智能項目
不過Siri項目被很多人看好，包括在Morgenthaler Ventures、李嘉誠基金會和SRI International等投資方在其發展的前兩年持續投入了2380萬美元來幫助這個僅有25位員工的小公司。當Siri在蘋果官方商店上發布相關應用程序不久，喬布斯敏銳察覺到了此應用的前景，迅速以2億美元的價格收購了Siri公司，其應用程序也從蘋果在線商店中消失。等再次回到公眾視野中，Siri已經伴隨著iphone 4S的發布引發人們的陣陣歡呼。
和人們所熟悉的Android系統的Voice Actions、Windows7所使用的語音系統僅僅有語音識別、理解、發音幾方面而言，Siri最大的不同便是通過網絡鏈接到蘋果后方強大的服務器，提供的完全的數據檢索、詞義解析等服務，而不僅僅停留在以往簡單的語音識別方面。說白了，我們不應用用語音系統來定義Siri，其更像一個具有人工智能的私人秘書。顯而易見，Siri和沃森等一樣應該歸于人工智能項目，而非語音項目。
采用IBM Power750服務器的“沃森”(“Watson”)
在前文中我們提到Siri必須在有網絡的情況下才能運行，便是因為其需要連接后端的數據中心來尋找答案。IBM沃森在人機大戰中輕松戰勝兩位出色的人類選手，同樣依靠后端的服務器。所不同的是，蘋果的數據中心是一對多服務，所以Siri服務均需連接至此。而沃森則是一對一服務，本身并不對外進行網絡連接，數據檢索完全依靠本身自帶的龐大數據庫來完成。
那么，沃森的背后是什么呢?在和人進行智力對決的時候，要求其在在3秒內處理海量并發任務和數據的同時實時分析信息――檢索大約2億頁的內容(約一百萬冊書籍的價值)，分析數以百萬計的信息碎片，并且根據它尋找到的證據提供最佳答案。“沃森”計算系統是由IBM Power 750服務器組成的10機架計算群，運行LINUX操作系統，RAM為15兆字節。 該系統的每個節點都裝有四架POWER 7芯片，每芯片均為8核4線程。因此沃森的每個節點都包含128線程，相當于128臺電腦。這就意味著沃森包含了2880個Power 處理器內核，運行速度高達80萬億浮點。
當然，進行人工智能語音系統研發并且成功推出產品的并非只有蘋果和IBM兩家公司，包括谷歌、微軟等公司也在積極的進行此方面的研發工作。在其中的語音識別方面，我們所熟悉的李開復博士便是專家，其博士論文便是世界上第一個“非特定人連續語音識別系統”，并且開發出了手機的語音撥號功能，其在蘋果公司擔任的便是語音組的經理。當然，我們也希望看到更多的人工智能項目應用，而并非僅僅停留在語音識別方便。>>
下面，我們來了解一下Siri的背后的數據中心。
在Siri的背后，是蘋果公司強大的數據中心iDataCenter。不過話說回來，蘋果在數據庫、服務器等企業級市場一直處于弱勢地位，前不久蘋果公司剛剛宣布放棄Xserve機架服務器產品線。蘋果的保密工作做的非常出色，iDataCenter內部鮮有人知道細節。不過筆者經過在國內外多放搜集，還是了解到了一部分信息：蘋果的數據中心系統環境包括該公司的MacOSX系統，IBM公司的AIX，Linux系統和Sun公司的Solaris系統，新的iDataCenter將成為蘋果云計算戰略的核心部分。
蘋果放棄Xserve機架服務器產品線
iDataCenter將有一個“大重點”在高效率上，包括IBM專門針對高效技術HACMP的“HAGEO解決方案”，Veritas集群服務器和Oracle的DataGuard，另外還有Real應用集群。據蘋果公司透露，目前已經有三座iCloud數據中心了，一座位于加州的紐瓦克;另外，今年四月，蘋果簽署了一項2.28萬千瓦電力負荷的新數據中心七年的租賃合同，位于加利福尼亞州圣克拉拉市。圣克拉拉數據中心將為蘋果提供在美國西海岸的額外裝機容量。
蘋果數據中心
而iDataCenter是目前蘋果規模最大的數據中心，其特點在于采用了平板地板和冷卻系統，冷空氣直接進入架空的設備。蘋果還采用了獨立的散熱系統，從排氣到送風單獨控制，這樣可以顯著改善數據中心冷卻效率。喬布斯還曾經展示了一個大型數據倉庫Teradata設備的圖片，其利用了固態硬盤加速數據傳輸。蘋果似乎也使用HPProLiant服務器與NetApp存儲設備。
蘋果云計算服務iCloud背后也指望強大的數據中心
編輯點評
通過服務器系統的介紹，相信讀者也了解到了只有背后強大的數據中心做支撐，Siri才能如此智能，Siri是我們所能看到的前端服務而已。當然，由Siri引導的這次人機交互革命并非只有蘋果公司一家在唱獨角戲，IBM的沃森如果網絡集群化發展是完全有實力達到甚至超越蘋果Siri的。在未來，我們將會看到谷歌、微軟等品牌的語音控制技術將會往人工智能方向邁大步前進。
Siri，僅僅是一個開始，好戲才剛剛上演!
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