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2020年的頂級云計算技巧

責任編輯:cres

作者:Sara Grier

2020-12-29 14:49:19

來源:企業(yè)網D1Net

原創(chuàng)

2020年發(fā)生的冠狀病毒疫情對我們這個世界產生了重大影響,對于IT行業(yè)尤其是云計算市場來說也是重要的一年。隨著新一年的來臨,人們需要了解云計算市場的發(fā)展趨勢。

2020年發(fā)生的冠狀病毒疫情對我們這個世界產生了重大影響,對于IT行業(yè)尤其是云計算市場來說也是重要的一年。隨著新一年的來臨,人們需要了解云計算市場的發(fā)展趨勢。
 
AWS、微軟和谷歌在2020年積極收購
 
Branch Insurance公司首席技術官Joe Emison在2020年發(fā)表了一篇關于云計算市場發(fā)展的文章,概述了全球主要的云計算提供商AWS、Google和Microsoft為克服其云平臺的弱點而進行的收購,并分析了這些廠商應該收購的公司以及原因。
 
這篇文章得到行業(yè)人士的關注并不奇怪,云計算廠商的兼容收購也通常引起業(yè)界人士的興趣,Emison分析了全球主要的云平臺上的某些實際需求領域,其中包括復雜性和應用程序開發(fā)。
 
混合云的比較: AWS Outposts vs. Azure Stack vs. Google Anthos
 
IT專業(yè)人員可能了解許多不同的云服務,但是他們并不是無所不知。當需要評估不熟悉的云計算服務時尤其如此,這就是需要了解一些頂級云計算技巧的原因。
 
其中一篇文章深入探討了AWS、微軟和谷歌云平臺提供的混合云平臺的異同?;旌显撇呗砸殉蔀橐环N標準,但許多組織仍需要確定最適合其需求的云服務。
 
IT分析師Chris Tozzi在一篇文章中對AWS Outposts、Azure Stack和Google Anthos進行了分析。他根據(jù)硬件選擇、管理水平、支持的服務、多云支持、供應商不可知論對這些云服務進行了比較。如果IT專業(yè)人員需要確定主要的公共云提供商所提供的產品,這篇文章可以滿足他們的要求。
 
另外兩個對云服務進行比較的文章也將其列入2020年的最佳建議清單。第一篇文章比較了Azure Kubernetes Service和Azure Service Fabric,供希望了解更多微軟編排平臺的開發(fā)人員和管理員使用。
 
第二篇文章是不太傳統(tǒng)的比較,并沒有深入研究一些云服務,而是簡單地在AWS、Google Cloud和Azure上匹配數(shù)百種類似服務。IT團隊不可能密切關注所有這些產品,因此這篇文章引起了共鳴,因為它可以很容易地檢查這三種主要云計算平臺上調用的特定工具或服務。
 
如何通過三個步驟構建成功的云遷移計劃
 
遷移是2020年云計算行業(yè)的一大主題。似乎每個組織都已經在云端運營業(yè)務,但事實并非如此。2020年,兩篇圍繞云遷移的文章登上了云計算的榜單,這并非巧合。
 
遷移到云平臺的組織希望正確使用云服務,因此他們需要提前充分了解自己采用的服務。IT專家Brien Posey將這個通常令人生畏的過程概括為三個步驟,可以用來確定是否將本地工作負載遷移到云端。
 
一旦IT團隊確定云服務是最佳選擇,下一步就是研究云遷移過程中出現(xiàn)的常見問題。第二篇受到歡迎的云遷移文章重點介紹了云遷移過程中發(fā)生的常見問題。
 
在與IT專家的討論中,Alan Earls不僅分析了云遷移過程中可能發(fā)生的問題,而且還分析了IT團隊如何避免這些問題。其發(fā)表的文章借助多個圖形為IT團隊進行云遷移提供了很好的參考。
 
如何在Azure DevOps管道中部署Terraform代碼
 
這篇文章引起了讀者的共鳴,因為它匯集了兩種越來越流行的技術。
 
Terraform是用于基礎設施即代碼的開放源代碼工具,而Microsoft Azure作為最有可能替代AWS的公共云而繼續(xù)受到關注。通過將Terraform與Azure Pipelines結合,DevOps團隊可以在其持續(xù)集成(CI)/持續(xù)交付(CD)設置中自動化基礎設施部署。
 
本文是有關如何在Azure DevOps管道中部署Terraform代碼的分步教程。它包括詳細的說明,剪切和粘貼的代碼選項,以及圖像,以確保IT專業(yè)人員的部署成功。
 
探索云計算的利與弊
 
關于2020年云計算的最重要提示,還有一篇文章探討了云計算技術的利弊。
 
工程師兼技術專家Kurt Marko的這篇文章介紹了基礎知識,并列出了云計算技術的優(yōu)缺點。 盡管云計算似乎正在接管IT世界,但這篇文章表明,并不是所有組織都已經采用云服務。Marko幫助讀者權衡了其業(yè)務選擇,并評估了積極因素和消極因素。他指出沒有哪一個云平臺或云服務是完美的,但這并不會阻礙用戶采用這種類型的架構。
 
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