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云計算成本的7個秘密

責任編輯:cres

作者:Peter Wayner

2020-06-19 11:10:55

來源:企業網D1Net

原創

這些微不足道的價格讓人始料不及,雖然醫療保險和房租賬單可能會促使企業壓縮預算,但由于價格十分低廉,將會采用更多的云計算服務。然而到了月底,云計算賬單比用戶預期多得多,并且可能會對云計算服務的費用迅速增長而感到驚訝。

云計算服務的每小時使用價格如今已低于1美分,還有什么比云計算價格表更誘人的嗎?而用戶享受的云計算服務價格還有可能會更低。
 
谷歌云平臺的N1標準主機價格為每小時0.0475美元,但如果用戶并沒有更重要的工作搶先處理,那么只需要花費每小時0.01美元就可以滿足其批量處理的需要。而用戶也能夠以每小時0.015美元的價格升級到更高CPU版本,但其價格仍然不到2美分。
 
微軟Azure云平臺在其存檔存儲層中存儲一個月的數據,每GB只收0.00099美元。不過,亞馬遜公司為了支持Lambda功能,可能會提供令人瞠目結舌的低價,例如使用128MB的內存只收取0.0000002083美元。
 
這些微不足道的價格讓人始料不及,雖然醫療保險和房租賬單可能會促使企業壓縮預算,但由于價格十分低廉,將會采用更多的云計算服務。然而到了月底,云計算賬單比用戶預期多得多,并且可能會對云計算服務的費用迅速增長而感到驚訝。
 
企業采用云計算服務的成本隱含著以下7個秘密:
 
1.隱藏的附加功能
 
有時候,令人驚訝的成本賬單是由用戶關注到的附加功能所產生的。亞馬遜公司的S3 Glacier具有用于一個長期備份的“深度存檔”層,每GB 0.00099美元的價格很誘人,相當于每月每TB數據的使用費用只有1美元??梢韵胂?,用戶為了獲得AWS公司的云存儲服務,可能會放棄磁帶這樣的備份存儲。
 
但是如果用戶要實際查看這些數據。如果單擊價格表上的第二個選項卡,則可以看到其檢索成本為每GB數據為0.02美元。查看數據的費用比存儲一個月的費用要高20倍。就像一家餐館采用這種定價模式,牛排晚餐只收費2美元,而盛放晚餐的盤子則要收費40美元。
 
亞馬遜公司的定價模式具有其他的意義,因為將其云計算存儲產品設計為支持長期存儲,而不是隨意瀏覽和無休止地生成報告。如果用戶想要頻繁訪問,則需要為常規的S3層支付費用。但是,如果其目的是節省檔案存儲成本,則用戶需要了解附加成本并提前進行規劃。
 
2.位置很重要
 
云計算提供商通常展示其在全球各地數據中心的分布圖,并讓用戶將工作負載運行在離其最近的數據中心。其定價并不總是相同,AWS云平臺在美國俄亥俄州提供的價格為每GB 0.00099美元,在加利福尼亞州的價格為每GB 0.002美元。難道是天氣溫暖嗎?靠近海灘?還是房地產價格更高?
 
云計算提供商阿里巴巴集團顯然希望鼓勵開發人員在全球范圍內使用其數據中心。在中國境外,低端實例的起價為每月2.50美元,而在中國香港,每月起價為7美元。
 
3.數據傳輸成本
 
用戶需要仔細檢查價目表。用戶將工作負載轉移到價格最低的數據中心面臨的問題是,云計算提供商也對數據移動收取費用。,如果用戶試圖通過在全球范圍內轉移數據并尋找價格最低的計算和存儲服務來進行成本套利的話,那么最終將需要花費更多的費用來轉移數據。
 
跨越云平臺的數據流成本非常高。雖然偶爾轉移數GB數據不會有太高的成本,但是為了應對地震或颶風等災害,時刻都在備份一個頻繁更新的數據庫成本高昂。
 
4. 收取出口費用
 
有關蟑螂陷阱的一個知名廣告是:“可以進入,但不能出。”當用戶查看其數據出口成本時,可能會有相同的感覺。云計算提供商通常不會向用戶收取將數據存入云平臺中的費用。就像商店不會向顧客收取進門費用一樣,但是,如果將數據發送出去,則出口費用將會變得很高。
 
例如用戶希望在其服務器上下載一些視頻或數據,并且當其Web服務器滿足所有請求時,將會累積越來越多出口費用。
 
5.沉沒成本謬誤
 
在某些情況下,當前的機器或配置總是很難勝任工作,但是如果用戶只是增加其規模這沒有什么問題,只是每小時多花幾美分,這并不會使組織破產。而用戶只需點擊鍵盤和鼠標就能獲得云計算服務。
 
會計人員知道,沉沒成本謬誤對管理人員以及員工來說都是一個大問題。但如果資金耗盡,就難以完成工作,因此需要控制新的支出。
 
組織在開發軟件時會有所不同。用戶通常無法確定獲得一項功能需要多少內存或CPU資源。在某些時候,將不得不提高云計算平臺的功能。真正的挑戰是保持對預算的關注并控制成本,雖然只是增加了一些CPU或內存,但可能在月底獲得更高的成本帳單。
 
6.日前開支
 
云計算本身并不是一臺服務器,而是大量服務器的一部分,它被分成N個部分。但是,其中一部分的功能不足以自行處理負載,因此部署了Kubernetes之類的工具來使N個部分協同工作。
 
云計算行業專家可能會說,提出諸如這種緊迫問題的用戶可能無法獲得云計算的好處。其操作系統的所有額外層和額外副本帶來了大量冗余和靈活性。
 
但是,使用Kubernetes恢復的方便性鼓勵了編程。而節點故障不是問題,因為當Kubernetes替換實例時,將繼續運行Pod。所以組織需要花費更多的資金來維持額外的層,值得慶幸的是,可以啟動一臺干凈的新機器,而不會遇到任何麻煩。
 
7.云計算的無限擴展
 
最后,云計算面臨的棘手問題是,其無限擴展的優良特性(云計算似乎具有無限擴展能力以滿足任何需求)卻是一個預算難題。每個用戶的平均出口流量是10GB還是20GB?每個服務器需要2GB的內存還是4GB的內存?當用戶啟動項目時,不可能知道這些事項。
 
當需求激增時,為其業務購買一定數量服務器的原有解決方案可能會在需求激增時受到限制,但至少預算成本不會快速上漲。雖然大量服務器的風扇可能會發出噪聲,用戶也可能會為響應速度緩慢而抱怨,但卻不會收到云計算提供商提供的高昂賬單。
 
用戶可以估算和匯總其云計算成本,但沒人會真正知道是多少,一切都可能發生。沒有人注意到成本何時降低,但是當成本快速上漲時,企業管理者需要注意,最嚴重的問題是其收入無法像云計算服務那樣迅速擴展。
 
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