企業上云的阻礙力

 

雖然，上云被認為是趨勢，但是上云過程中仍然存在一些挑戰。據蔡超觀察，目前有三大原因阻礙了企業上云。

 

首先是遺留系統的遷移。目前大量企業仍然采用傳統IDC作為基礎設施，企業上云會直接將傳統的本地應用遷移到云端，然而這不僅會導致系統架構無法有效利用云的“Scale on Demand”等特性，還會造成成本的浪費。企業需要進行系統重構，例如進行微服務化，整合云端后臺服務等，來充分利用云計算的特性。但是對于大規模系統而言，遷移不可能一蹴而就，系統遷移過程漫長，就會產生混合狀態，新系統與遺留老系統之間的互通，遷移過程的階段步驟，都對開發和維護提出了更高的挑戰。

 

第二，數據遷移和安全存儲。企業上云后，數據是否存儲在云平臺，如何保證數據在公有云的存儲和訪問安全，若是本地存儲，則需要考慮數據傳輸的成本和傳輸的安全性問題。

 

第三，開發人員的思想轉變。目前，大多數開發者都是學習過經典架構模型的，開發理念和模式也都是傳統模式，在遷移上云過程中，就需要學習云原生的技術和理念，在傳統開發中引入新的技術和理念，這對開發人員的技能要求也會相應提高。

 

降低上云成本的方法

 

云計算以其經濟成本、彈性伸縮等特性吸引了用戶上云，然而云上的成本并不一定便宜。除去人工成本外，還需要計算資源、流量、數據存儲、云端服務等費用，稍不留神，就會產生高昂的成本。那么，是否有可以降低云計算成本的方法呢？答案是肯定的。

 

蔡超告訴51CTO，“降低成本的根本是要充分利用云計算的特點，就是按需獲取和按使用付費。”降低上云成本可以從三方面入手。首先是按請求量自動伸縮，企業要善于了用按需獲取、按量付費的云計算特點，根據企業業務需求，對云資源的請求量進行自動伸縮。

 

其次，正確有效的利用云平臺的收費模式。例如消息服務，云服務商是根據發生次數收費的，而不是按照消息內容的多少，因此，只要不超過單條最大容量，就可以批量發送，節省成本。所以，企業需要評估自己的業務模式，根據需要選擇預留實例、競價實例等不同模式。如果企業長期使用，還可以通過增加購買時長來降低云成本。

 

第三是采用合理的架構。架構對于企業是否可以利用云計算的特點尤為重要，企業可以采用微服務架構或無服務架構，將伸縮粒度變得更加細粒度，從而降低成本。

 

Mobvista的云端儉省之道

 

Mobvista成立于2013年，是專注于為全球APP開發者提供移動廣告及數據分析服務，在全球16大城市設立辦公室。Mobvista從成立之初就遷移到AWS全云架構之上，2017年開始全面轉向云原生軟件架構體系。但是隨著系統規模不斷擴大，Mobvista不得不面對云計算成本的挑戰。

 

為了降低云計算成本，Mobvista采用了低CPU利用率機器的合并和淘汰，對數據存儲進行優化，購買預留實例等。但是，Mobvista依然面臨著重大的成本壓力。于是，Mobvista采用了架構改造和使用競價實例兩種方式，降低了云計算成本。

 

蔡超認為，降低成本關鍵就在于企業的架構能否適合高效的使用云平臺，利用云平臺的特性，甚至是價格模式。過去，Mobvista的業務系統都屬于大型單體系統，但系統的擴展受制于某一單一功能，從而造成大量的資源浪費。為此，Mobvista進行了云原生架構改造。

 

蔡超告訴51CTO，程序化廣告系統的特點是請求量大（峰值請求能夠達到每天1000億次），對于響應時間有苛刻的要求（50-100ms），為了提高系統的彈性，Mobvista進行了微服務改造，并在設計中采用面向失效和面向恢復的設計理念，同時開發了SpotMax中的集群管理軟件，保持集群容量的穩定。

 

此外，Mobvista還采用了競價實例。“競價實例“是一種由云服務商推出的利用閑置計算資源的實例，它的價格根據供需關系變化，與按量付費實例的相比具有非常明顯的價格優勢（通常為按需實例的10%-20%）。同時，競價實例中存在系統中斷機制，系統將根據價格和資源池的存量等情況綜合考慮，決定中斷運行實例。目前，Mobvista的70%在線平臺實例是部署在競價實例上，大多支撐了程序化業務，單次請求的成本降低了65%。

 

蔡超表示，企業是否可以使用Spot Instance，與企業的業務實現、業務架構有關，業務架構是否具有足夠的彈性、容錯性，并且結合Spot Instance集群管理，才能夠達到所期待的SLA。對于哪些業務使用Spot Instance沒有一概定論，但粗略的判斷標準是如果系統具有“實例靈活性（instance flexible）”或者“時間靈活性（time flexible）”就可以考慮使用Spot Instance。

 

經驗產品化輸出

 

在自身得到驗證后，Mobvista還將競價實例的實踐經驗進行了產品化，打造了SpotMax產品。SpotMax是一個利用彈性計算資源進行云端系統成本優化的體系，旨在幫助用戶使用云平臺提供的彈性資源在保證系統可用性，實現成本的最大化節省。

 

SpotMax的解決和服務包括三個部分，MaxArch、MaxChaos和MaxGroup。MaxArch是一種架構咨詢服務，主要是Mobvista為用戶提供對現有架構評估以及祥云遷移和云原生架構設計；MaxChaos是基于開源軟件和Mobvista自研的服務框架，提供混沌工程服務；MaxGroup則是Spot Instance集群管理服務，通過集群防退化、Spot Instance集群推薦及基于強化學習的混合機群負載均衡等,幫助云上系統進一步節省成本。

 

SpotMax是以客戶為中心的，Mobvista一直致力于讓產品和解決方案更加好的服務于客戶。但是不同客戶面臨的問題是不一樣的，因此，考慮到需要適應不同應用場景，SpotMax在設計時采用了插件模式，用戶可以根據使用場景的不同選擇不同的插件，例如針對于采用第三方服務發現的插件，針對于容器化環境的插件等等。

 

未來規劃

 

目前，Mobvista已經完成了微服務改造，接下來會加大容器化以及服務網格的引入，蔡超表示，“我們將提升基礎設施的抽象層次，從虛擬機網絡，到容器網絡，再到服務網絡，這將大大提升大規模復雜系統的可維護性。”

 

此外，Mobvista也正在為企業出海，全球化發展需求打造的「工具生態」。從推廣、變現、數據洞察到云端架構和成本優化，Mobvista致力于在更多元化的場景下為企業創造價值，幫助企業觸達更廣闊的全球市場、贏得高增長。