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多云環(huán)境中的云優(yōu)化

責任編輯:cres 作者:HERO編譯 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2020-01-13 10:22:50 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

希望對其傳統(tǒng)工作負載進行現(xiàn)代化改造的企業(yè)越來越多地采用云計算以實現(xiàn)可擴展性和性能。而現(xiàn)在,“云優(yōu)先”和“云原生”經(jīng)常出現(xiàn)在企業(yè)增長和現(xiàn)代化戰(zhàn)略中。這種興趣在很大程度上是由超大規(guī)模云計算供應商的可訪問性和規(guī)模驅動的,這些供應商是AWS、谷歌云、Microsoft Azure和阿里巴巴,它們處于云計算技術進步和創(chuàng)新交付方式的最前沿。
 
調研機構Gartner公司預測,到2021年,超過75%的中大型企業(yè)將采用多云或混合IT戰(zhàn)略。多云策略正在幫助企業(yè)利用最佳的云服務。這些多云策略之所以與眾不同,是因為它們允許企業(yè)在任何給定時間點分別利用其不同云計算供應商提供的云計算服務彈性和性能。不同的云計算服務不僅可以在企業(yè)業(yè)務中共存,而且還可以響應不斷變化的工作負載提供最佳性能。但是,這種動態(tài)變化且異構的多云環(huán)境也使企業(yè)運營和安全團隊難以在給定的時間點跟蹤其云計算庫存和工作負載。
 
隨著人們進入新時代,企業(yè)正越來越多地將其工作負載遷移到公共云、私有云或混合云上,這些系統(tǒng)是無邊界的、適應性強,并且具有根本性的資源。這就需要一種現(xiàn)代的云計算資源庫存管理方法,能夠掃描其不同的云計算服務,并在給定的時間點上全面展示正在使用的云計算應用程序和基礎設施。云優(yōu)化將發(fā)揮重要作用。最新的云優(yōu)化方法和工具可以幫助具有異構云環(huán)境的企業(yè)清楚地識別所有正在運行的云計算實例,并從云計算投資中獲取最佳價值。云優(yōu)化在多云環(huán)境中發(fā)揮重要的作用,它可以通過增強可視性、改善優(yōu)化和降低風險以最大程度地提高云計算投資回報,來幫助努力管理其異構云計算實例的企業(yè)。
 
多云和混合云是新的規(guī)范
 
多云和混合云方法并不是唯一的方法,它們是司空見慣的。在行業(yè)專家以前的關于云計算互操作性的博客中,描述了互操作性可以給企業(yè)保留其現(xiàn)有云計算投資的自由,同時利用新時代的云計算解決方案來增強它們。在多云環(huán)境中,可靠性、性能和安全性是企業(yè)最關心的問題。解決這些挑戰(zhàn)的第一步是創(chuàng)建一個在給定時間點運行的所有云計算實例的業(yè)務和IT性能的統(tǒng)一視圖。這說起容易做起來難,這個過程必須解決IT環(huán)境的復雜性:
 
•大量數(shù)據(jù)、基礎設施和應用程序正在云端移動。
 
•不同的云計算部署模式,例如公共云、私有云或混合云。
 
在云平臺上移動的工作負載的不同程度的機密性和復雜性。
 
•云計算部署發(fā)生在IT部門(影子 IT)的權限范圍之外,因此很難獲得所有正在運行的云工作負載的單一視圖。
 
傳統(tǒng)解決方案(如配置管理數(shù)據(jù)庫)無法適應這種日益增長的復雜性,因為它們是為IT部門領導的精心安排的部署而設計的。這推動了對一套新工具的需求。這些工具可以管理動態(tài)變化的云計算工作負載的廣度并實時提供單個整合視圖。這就需要云優(yōu)化工具,該工具可以幫助企業(yè)通過簡單的整合視圖來管理不同的云計算實例。
 
云優(yōu)化之路
 
云優(yōu)化有助于企業(yè)全面識別在給定時間點運行的應用程序、數(shù)據(jù)庫、容器和相關服務的所有云計算實例。云優(yōu)化提供了企業(yè)內(nèi)各種云服務和云平臺的單一整合視圖。它幫助安全和運營團隊有效地管理這些服務,并從云計算投資中獲得最高性能。云優(yōu)化通過強大的自動識別工具減少了對庫存管理的人工干預,這些工具可以在異構的多云環(huán)境中工作。
 
識別工具提供的對云計算服務的增強可見性有助于企業(yè)跨不同云平臺優(yōu)化其云投資,并有效地管理其云計算工作負載以獲得最佳性能。通過減少未知因素,它也有助于降低云計算部署的風險。云計算有助于通過打破不同的計算、存儲和網(wǎng)絡工作負載的成本,最大限度地提高云計算投資的回報率,從而為不同的工作負載和云平臺實現(xiàn)單獨的預算分配。
 
云優(yōu)化的方式
 
云優(yōu)化越來越多地在云計算計劃和遷移討論中被提及,因為它可以幫助企業(yè)從其云計算投資中獲取最大價值。現(xiàn)在,許多公司都在提供云優(yōu)化解決方案:
 
•BMC Software公司等成熟的供應商提供了一個稱為Helix平臺的一站式解決方案,涵蓋了從遷移計劃、資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)、多平臺云成本預測到集成云安全性和合規(guī)性驗證的整個云遷移過程。
 
•包括AWS、谷歌云和Microsoft Azure在內(nèi)的超大規(guī)模云計算供應商也正在其平臺上整合優(yōu)化功能,盡管目前僅限于應用程序組合評估。谷歌云優(yōu)化使用RESTful API來發(fā)現(xiàn)資源,例如谷歌云硬盤、映像、項目、服務帳戶、快照、虛擬機配置以及它們之間的相互關系。同樣,Microsoft Azure云應用優(yōu)化提供了全面的視圖云應用使用情況并解決影子IT方面的挑戰(zhàn)。
 
•包括TwistLock在內(nèi)的開源云優(yōu)化工具憑借網(wǎng)絡優(yōu)化等功能進入市場,以優(yōu)化云原生基礎設施和應用程序,例如Docker Registries和Kubernetes API服務器。
 
•RISC Networks的Cloudscape可以通過充分優(yōu)化所有基礎設施工作負載并自動將信息組織到相關的業(yè)務服務中,有效地將本地工作負載轉移到云平臺上。這有助于企業(yè)評估、優(yōu)化要轉移到云平臺上的工作負載并計算成本。
 
•Red Hat Satellite是一種系統(tǒng)管理解決方案,使企業(yè)可以跨物理、虛擬和云計算環(huán)境部署、配置和維護系統(tǒng)。Satellite通過一個集中式工具提供對多個Red Hat Enterprise Linux部署的配置、遠程管理和監(jiān)視。
 
著手進行云計算計劃和遷移計劃的企業(yè)可以從評估自己是希望內(nèi)部構建這些功能還是部署許多易于使用的云優(yōu)化解決方案之一開始。通過與像埃森哲公司這樣的了解當今云環(huán)境復雜性的合作伙伴合作,企業(yè)可以從中受益,并且可以協(xié)同工作來定義實現(xiàn)其業(yè)務目標所需的正確的優(yōu)化功能和供應商。無論云遷移過程的哪個階段,云優(yōu)化解決方案都可以提供云計算部署的綜合視圖,并有助于降低總體擁有成本。
 
版權聲明:本文為企業(yè)網(wǎng)D1Net編譯,轉載需注明出處為:企業(yè)網(wǎng)D1Net,如果不注明出處,企業(yè)網(wǎng)D1Net將保留追究其法律責任的權利。

關鍵字:云計算

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責任編輯:cres 作者:HERO編譯 |來源:企業(yè)網(wǎng)D1Net  2020-01-13 10:22:50 原創(chuàng)文章 企業(yè)網(wǎng)D1Net

希望對其傳統(tǒng)工作負載進行現(xiàn)代化改造的企業(yè)越來越多地采用云計算以實現(xiàn)可擴展性和性能。而現(xiàn)在,“云優(yōu)先”和“云原生”經(jīng)常出現(xiàn)在企業(yè)增長和現(xiàn)代化戰(zhàn)略中。這種興趣在很大程度上是由超大規(guī)模云計算供應商的可訪問性和規(guī)模驅動的,這些供應商是AWS、谷歌云、Microsoft Azure和阿里巴巴,它們處于云計算技術進步和創(chuàng)新交付方式的最前沿。
 
調研機構Gartner公司預測,到2021年,超過75%的中大型企業(yè)將采用多云或混合IT戰(zhàn)略。多云策略正在幫助企業(yè)利用最佳的云服務。這些多云策略之所以與眾不同,是因為它們允許企業(yè)在任何給定時間點分別利用其不同云計算供應商提供的云計算服務彈性和性能。不同的云計算服務不僅可以在企業(yè)業(yè)務中共存,而且還可以響應不斷變化的工作負載提供最佳性能。但是,這種動態(tài)變化且異構的多云環(huán)境也使企業(yè)運營和安全團隊難以在給定的時間點跟蹤其云計算庫存和工作負載。
 
隨著人們進入新時代,企業(yè)正越來越多地將其工作負載遷移到公共云、私有云或混合云上,這些系統(tǒng)是無邊界的、適應性強,并且具有根本性的資源。這就需要一種現(xiàn)代的云計算資源庫存管理方法,能夠掃描其不同的云計算服務,并在給定的時間點上全面展示正在使用的云計算應用程序和基礎設施。云優(yōu)化將發(fā)揮重要作用。最新的云優(yōu)化方法和工具可以幫助具有異構云環(huán)境的企業(yè)清楚地識別所有正在運行的云計算實例,并從云計算投資中獲取最佳價值。云優(yōu)化在多云環(huán)境中發(fā)揮重要的作用,它可以通過增強可視性、改善優(yōu)化和降低風險以最大程度地提高云計算投資回報,來幫助努力管理其異構云計算實例的企業(yè)。
 
多云和混合云是新的規(guī)范
 
多云和混合云方法并不是唯一的方法,它們是司空見慣的。在行業(yè)專家以前的關于云計算互操作性的博客中,描述了互操作性可以給企業(yè)保留其現(xiàn)有云計算投資的自由,同時利用新時代的云計算解決方案來增強它們。在多云環(huán)境中,可靠性、性能和安全性是企業(yè)最關心的問題。解決這些挑戰(zhàn)的第一步是創(chuàng)建一個在給定時間點運行的所有云計算實例的業(yè)務和IT性能的統(tǒng)一視圖。這說起容易做起來難,這個過程必須解決IT環(huán)境的復雜性:
 
•大量數(shù)據(jù)、基礎設施和應用程序正在云端移動。
 
•不同的云計算部署模式,例如公共云、私有云或混合云。
 
在云平臺上移動的工作負載的不同程度的機密性和復雜性。
 
•云計算部署發(fā)生在IT部門(影子 IT)的權限范圍之外,因此很難獲得所有正在運行的云工作負載的單一視圖。
 
傳統(tǒng)解決方案(如配置管理數(shù)據(jù)庫)無法適應這種日益增長的復雜性,因為它們是為IT部門領導的精心安排的部署而設計的。這推動了對一套新工具的需求。這些工具可以管理動態(tài)變化的云計算工作負載的廣度并實時提供單個整合視圖。這就需要云優(yōu)化工具,該工具可以幫助企業(yè)通過簡單的整合視圖來管理不同的云計算實例。
 
云優(yōu)化之路
 
云優(yōu)化有助于企業(yè)全面識別在給定時間點運行的應用程序、數(shù)據(jù)庫、容器和相關服務的所有云計算實例。云優(yōu)化提供了企業(yè)內(nèi)各種云服務和云平臺的單一整合視圖。它幫助安全和運營團隊有效地管理這些服務,并從云計算投資中獲得最高性能。云優(yōu)化通過強大的自動識別工具減少了對庫存管理的人工干預,這些工具可以在異構的多云環(huán)境中工作。
 
識別工具提供的對云計算服務的增強可見性有助于企業(yè)跨不同云平臺優(yōu)化其云投資,并有效地管理其云計算工作負載以獲得最佳性能。通過減少未知因素,它也有助于降低云計算部署的風險。云計算有助于通過打破不同的計算、存儲和網(wǎng)絡工作負載的成本,最大限度地提高云計算投資的回報率,從而為不同的工作負載和云平臺實現(xiàn)單獨的預算分配。
 
云優(yōu)化的方式
 
云優(yōu)化越來越多地在云計算計劃和遷移討論中被提及,因為它可以幫助企業(yè)從其云計算投資中獲取最大價值。現(xiàn)在,許多公司都在提供云優(yōu)化解決方案:
 
•BMC Software公司等成熟的供應商提供了一個稱為Helix平臺的一站式解決方案,涵蓋了從遷移計劃、資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)、多平臺云成本預測到集成云安全性和合規(guī)性驗證的整個云遷移過程。
 
•包括AWS、谷歌云和Microsoft Azure在內(nèi)的超大規(guī)模云計算供應商也正在其平臺上整合優(yōu)化功能,盡管目前僅限于應用程序組合評估。谷歌云優(yōu)化使用RESTful API來發(fā)現(xiàn)資源,例如谷歌云硬盤、映像、項目、服務帳戶、快照、虛擬機配置以及它們之間的相互關系。同樣,Microsoft Azure云應用優(yōu)化提供了全面的視圖云應用使用情況并解決影子IT方面的挑戰(zhàn)。
 
•包括TwistLock在內(nèi)的開源云優(yōu)化工具憑借網(wǎng)絡優(yōu)化等功能進入市場,以優(yōu)化云原生基礎設施和應用程序,例如Docker Registries和Kubernetes API服務器。
 
•RISC Networks的Cloudscape可以通過充分優(yōu)化所有基礎設施工作負載并自動將信息組織到相關的業(yè)務服務中,有效地將本地工作負載轉移到云平臺上。這有助于企業(yè)評估、優(yōu)化要轉移到云平臺上的工作負載并計算成本。
 
•Red Hat Satellite是一種系統(tǒng)管理解決方案,使企業(yè)可以跨物理、虛擬和云計算環(huán)境部署、配置和維護系統(tǒng)。Satellite通過一個集中式工具提供對多個Red Hat Enterprise Linux部署的配置、遠程管理和監(jiān)視。
 
著手進行云計算計劃和遷移計劃的企業(yè)可以從評估自己是希望內(nèi)部構建這些功能還是部署許多易于使用的云優(yōu)化解決方案之一開始。通過與像埃森哲公司這樣的了解當今云環(huán)境復雜性的合作伙伴合作,企業(yè)可以從中受益,并且可以協(xié)同工作來定義實現(xiàn)其業(yè)務目標所需的正確的優(yōu)化功能和供應商。無論云遷移過程的哪個階段,云優(yōu)化解決方案都可以提供云計算部署的綜合視圖,并有助于降低總體擁有成本。
 
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