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云計算能夠解決歸檔存儲問題嗎?

責任編輯:cres

作者:George Crump 譯者:HERO

2017-11-06 11:25:16

來源:企業網D1Net

原創

云計算是一次可以購買1TB以上而不是幾百TB的存儲系統。此外,這個存儲不是在本地的數據中心中,這意味著不需要額外的數據中心占地面積,電力或冷卻設備。任何維護都由云計算提供商完成,其復制就是點擊一個簡單的復選框選項而已。

云計算似乎是歸檔存儲數據的理想場所。它提供了按需付費的增長模式,并使組織能夠縮減其內部存儲空間。但問題是,三大供應商(亞馬遜AWS,微軟Azure和谷歌計算)并沒有提供交鑰匙歸檔的服務體驗。用戶很難獲得數據。在某種程度上,這是應該的。這些服務的重點是提供基礎架構即服務,而不是解決方案即服務。問題是用戶IT部門需要一個解決方案。
 
內部部署的歸檔問題
 
歸檔存儲市場中的每個供應商都可以創建一個投資回報方案,顯示其實施后數月的歸檔支付情況。問題是所有這些供應商都有些犯了模糊數學的錯誤。典型的投資回報率情況是基于以下事實:組織數據中的80%或更多的數據有資格進行歸檔但未被評估。
 
然后,供應商將建議將所有這些數據移動到成本更低的歸檔存儲設備中,這種方法可讓組織節省大量的費用。組織對歸檔策略的首要目標是對訪問的關注。如果用戶無法即時訪問其數據,無論多長時間,用戶將會對其提供的服務不滿。以往,大多數檔案存儲采用磁帶存儲,大多數主要的存儲系統都是采用硬盤存儲,這種擔心是合理的。然而現在,大多數歸檔存儲通常都是采用硬盤,因此歸檔與主存儲器的性能差異幾乎可以忽略不計。
 
基于磁盤存儲的檔案已經存在了十多年,這意味著至少在很長一段時間內,召回問題并不是一個問題。為什么還沒有一個壓倒性的存檔應用?因為還有一個需要解決的問題:存儲歸檔數據所需的存儲系統是一個巨大的挑戰。
 
為了達到合理的價格點,滿足理論上的未來容量和擴展需求,人們看到大多數歸檔存儲硬件都是橫向擴展的,這意味著需要相對較大的初始系統投資。大多數供應商希望最初的購買量達到100TB以上。問題是,IT專業人士很少考慮在存檔系統采用100TB的數據歸檔,這不僅有一定的風險,也是沒有必要的。因此,現實情況是組織需要對100TB新檔案存儲進行大量投資,這根本沒有吸引力,因為這意味著組織可能在數年的時間使用空置的存儲陣列。而且,這些系統在這些情況發生之前就會土崩瓦解。
 
100TB存檔存儲系統占用寶貴的數據中心空間,需要電力,冷卻和人員維護。雖然比主要存儲系統占用更少的空間,但可能不會立即采用。此外,歸檔存儲系統本身需要某種形式的保護,這意味著是在另一個位置上進行磁帶備份或第二個歸檔存儲系統。
 
云歸檔的要求
 
最佳的存儲策略包括逐漸將數據歸檔存儲到二級存儲設備。這一理念提供了顯著的經濟優勢,因為主要存儲系統脫離維護或完全攤銷。這種逐漸的數據移動也意味著IT團隊只需一次發送幾TB數據到歸檔層,而不是移動幾百TB的反應式恐慌。云計算是一次可以購買1TB以上而不是幾百TB的存儲系統。此外,這個存儲不是在本地的數據中心中,這意味著不需要額外的數據中心占地面積,電力或冷卻設備。任何維護都由云計算提供商完成,其復制就是點擊一個簡單的復選框選項而已。
 
云歸檔的問題
 
不幸的是,使用云存儲進行歸檔并不完美。大型公共云提供商擅長提供基礎架構,雖然有編程工具來存儲和檢索數據,這些工具難以實現到當前的數據中心流程中。缺少的鏈接是一種軟件解決方案,能夠以無縫擴展當前存儲投資(無論是Windows,SMB還是NFS)的方式驅動IT流程,并以便捷安全的方式將其集成到云存儲功能。本質上是傳統存檔的軟件組件。
 
云歸檔的其他問題是鎖定和低價值的存儲體驗。那么如何在云中管理數據? 如何以有效的方式輸出或恢復? 誕生于云端的新型云時代歸檔解決方案正在尋找新的方法來簡化將數據歸檔到云端,以及執行從云中恢復。 此外,組織利用云計算的能力,通過彈性計算來解決數據管理問題,如內容索引,存儲分析,視頻和音頻轉錄,復雜的合規性和數據治理,以及其他服務。
 
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