9月12日消息，阿里云宣布推出全新一代異構加速平臺，這是阿里云首次發布一整套異構計算家族，涵蓋GPU、FPGA在內等6款異構實例，可滿足從圖形渲染到高性能計算及人工智能等復雜應用的計算需求。在人工智能領域，可將深度學習成本縮減一半，大幅降低人工智能計算門檻；而基于阿里云異構平臺的全新高性能計算實例E-HPC，可一鍵部署大型超算集群環境。
據悉，全新一代異構加速平臺使能領域從人工智能擴大到更廣的計算需求領域。不僅全力支撐人工智能計算力升級需求，也為圖形計算、生命科學、材料力學、分子動力學等科研計算領域提供計算能力。
阿里云此次推出適用于深度學習在線推理（Inference）的GPU實例GN5i，采用了英偉達Pascal架構P4圖形處理器，提供最大45Tops INT8整型計算能力和11TFlops FP32單精度浮點計算能力。可根據深度學習計算力的要求，進行GPU實例的“Scale-out”水平擴容或“Scale-up”垂直變配，分鐘級即可完成實例的創建。下半年，阿里云還推出搭載目前性能最強GPU V100的高性能GPU實例，大幅提升深度學習的處理效率。
據阿里云高級技術專家龍欣介紹，在面向AI深度學習在線推理場景時，GN5i實例依托專有推理型GPU和阿里云高性能SSD云存儲和OSS存儲服務，在滿足數據處理IO的基礎上，時延最低可達微秒級；另外，GN5i可一鍵部署TensorFlow、Caffe等主流深度學習框架，提供智能調度、自動運維、實時擴容等服務，有效降低人工智能在線服務成本50%以上。
此次發布的F2實例基于賽靈思Xilinx KU115器件，提供145萬邏輯門電路，單實例的單精度浮點計算性能可達1.5TFlops。隨著集成英特爾（F1）和賽靈思（F2）芯片的FPGA計算實例相繼面世，阿里云完成對主流FPGA方案的全覆蓋。
而針對傳統對高性能計算有強烈需求的高校科研機構和企業用戶，阿里云異構計算家族則推出了彈性高性能計算實例E-HPC。E-HPC基于阿里云異構計算平臺在高性能虛擬化、并行計算、低延遲網絡和HPC軟件棧等方面的特性，幫助生命科學，氣象預報，石油勘探，工業設計和航空航天等領域的客戶，快速獲得高性能計算集群計算能力、調度能力和軟件能力，按需組建自己的“云上超算中心”，并可實現一鍵部署和彈性伸縮。
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