規模較大的公司，特別是那些擁有廣泛業務地區的公司，可能會使用多種公共云服務，而在某些情況下，這將導致令人瞠目的高昂費用。對于任何潛在的多云用戶來說，了解成本如何失控以及如何節省預算至關重要。
要控制多云成本，企業需了解云計算服務提供商的收費。他們的收費通常分為四大類：CPU資源，存儲，訪問，以及特殊的Web服務。如果提供商的云定價模型相似，則劃分多個云提供商之間的應用不會影響整體成本。可悲的是，情況并非如此。多云成本的大多數挑戰來自兩個因素：存儲成本和訪問費用。企業為跨越多個云的應用程序創建云成本管理計劃時，首先要考察這兩個方面。
(1)多云成本是如何增加的
訪問費用或移動信息進出云端應用程序的流量費用是企業使用多種云計算模式面臨的最大挑戰。將應用程序或組件從主云平臺移動到另一個平臺往往意味著工作必須在云端之間流動。一個簡單的事務可能會從用戶到云A，從云A到云B，從云B回到云A，然后回到用戶。這個工作流程可能使訪問費用增加一倍，而單個云提供商提供的服務就不會這樣。
存儲費用也可能會急劇增長，并增加多云部署中的接入費用。如果相同的應用程序在兩個不同的云計算中運行，或者它們之間彼此獨立，并且其所有部分都需要訪問數據，那么企業將面臨一個困難的選擇。如果企業在數據中心或僅在一個云端托管數據庫，則必須支付訪問費用才能獲得。然而，跨不同云端的數據庫訪問可能涉及大量數據移動和大量成本。另一種方法是在所有使用的云平臺中托管數據庫的副本，但這可能會導致額外的數據存儲成本，并帶來了同步問題。
特殊的Web服務可能會產生一個類似的問題，因為它們的一些成本是基于訪問在處理多個云定價模型時可能很困難的功能。例如，如果企業需要為應用程序提供特殊服務，并分發應用程序，以便在多個云中需要該功能，則企業將在兩個地方支付該功能。而且由于使用費通常較低，使用費用較高，企業也將失去規模經濟的優勢。
如果企業的應用程序分發到多個云，即讓CPU費用可能更高。第二個原因就是規模經濟的問題，因為較高的使用水平通常意味著較低的每分鐘收費。另一個原因是許多企業購買專用的實例，并且當他們在多個云中分發應用程序時，往往其利用率不足。
(2)制定云成本管理計劃
如果企業計劃將應用程序從一個云端移動到另一個云端，則可能難以控制或甚至預測成本。但是可以采取措施節省成本。
云成本管理從映射工作流和數據路徑開始。每個應用程序的每個組件都具有訪問數據庫和特殊功能的輸入，輸出和顯式需求。這是一個苦差事，并且生成圖表可能很復雜的分析，但是開始多云成本管理的好方法是為計劃在云中托管的所有應用程序繪制出這些關系。這將有助于企業識別其多云部署中的邊界點，這將會被收取費用，或者需要復制數據和功能的托管。
這個地圖經常在多云部署中顯示出一個重要的事實，即開發人員經常在不同的層中構建應用程序。最高層是前端，負責設備支持和GUI創建。該層將工作傳遞到中間層，添加了諸如基本數據編輯等內容，反過來又傳遞給傳統的事務處理組件。企業了解自己的應用程序的結構可以在多云部署中節省資金。
(3)新的公共云定價模式將席卷企業
David Linthicum與位于費城的AWS 公司首要合作伙伴Cloudnexa公司創始人兼首席執行官Joel Davne談到云計算模式的演進以及其他主題，其中包括AWS計劃預留實例。
前端層應用程序組件相對容易分布在多個云中，因為它們很少需要數據庫功能，被設計為在多個副本中實例化以實現性能，并經常將工作切換到單個伙伴層。使用多云與單一的云可能會影響企業的定價規模經濟，但企業可能不會看到訪問或存儲成本的大幅增長。
一些應用程序將基礎數據庫與中間層組件進行編輯和驗證。當企業到達此層時，不要忘記在多個云中復制數據的成本。這個中間層的處理越復雜，使應用程序及其組件跨越云提供商邊界就越困難。如果要評估影響，請圍繞計劃在多云環境中使用的組件繪制一個圓圈，并查看哪些工作流和數據路徑被剪切。這告訴其在哪里會導致額外的費用。
因為應用程序的底層，如實際的事務和查詢處理，可能涉及到大量的實時數據庫訪問，避免在多個云提供商之間傳播這一層。在不久的將來，大多數公司將在內部保持關鍵任務處理。
企業為在多個平臺上運行的應用程序構建云成本管理計劃時，不要忽視集成和生命周期管理中的潛在問題。用戶在多個公共云上部署的愿望很強，但也有風險，包括增加成本和復雜性。了解云定價模式，及早解決復雜性，將使企業更好地開展業務。
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