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如何讓數據遷移到云端更加容易

責任編輯:cres

作者:David Flynn 譯者:HERO

2017-05-16 10:14:52

來源:企業網D1Net

原創

如今,許多企業都在采用“云優先”的策略,并建議IT團隊評估云存儲是否是一個可以接收所有請求的可行選項。

如今,許多企業都在采用“云優先”的策略,并建議IT團隊評估云存儲是否是一個可以接收所有請求的可行選項。實施這種策略是可以理解的,因為云計算提供了許多好處,包括促進協作工作,提高靈活性和彈性,提供具有成本效益的數據存檔,更不用說可以節省更多的成本。事實上,調研機構Gartner的Sid Nag報告說,“公共云的增長得到了支持,采用公共云的組織可以節約14%的預算。”
 
然而,“云優先”政策的實施仍然很慢,因為Nag還指出:“使用云服務的愿望超過實際采用率。毫無疑問,組織內部使用云服務有很大的需求,但組織仍然面臨云計算的挑戰。”
 
限制企業的業務向云端轉移的原因有很多,但企業加快企業云采用可能更容易。以下仔細看看如何能變得更容易。
 
查看數據的冷熱
 
企業采用云計算通常會從數據檔案開始,因為遷移不再使用的數據風險較低。然而,低風險并不意味著云存檔項目更容易。 IT部門必須對哪些是不能采用的應用程序以及數據位置進行廣泛的研究。然后,他們必須確定哪些存儲資源共同托管關鍵業務數據,并計劃遷移周圍活躍的應用程序。然后,IT團隊必須在非工作時間內安排并執行到云端的遷移,以保護業務連續性。這可能需要一定時間,因為數據通常通過緩慢的互聯網遷移到云端。事實上,一些企業甚至運行sneakernets以確保數據可以快速安全地移動,而不會中斷業務。
 
元數據引擎使這個過程簡單得多。作為數據管理軟件層,它可以使企業在全球命名空間中添加另一層云存儲。一旦添加了云存儲,元數據引擎按照管理政策可以自動負載平衡冷數據到新的云資源。例如,元數據引擎可以自動標識數據活動,并將其定義的時間窗口中未激活的數據歸檔,如30天、6個月或3年。數據可以在內部存儲和一個或多個云端之間移動,而不會中斷應用程序的訪問,即使數據在運行中。
 
重要的是,元數據引擎可以幫助IT比傳統的歸檔解決方案更智能地將數據歸檔到云端。首先,與普通檔案工具相同的是簡單文件創建日期的基本移動決策,元數據引擎可以看到數據是否全部被訪問(應用程序或用戶),如果是這樣,請將其保留在內部。其次,只有當移動不影響其他正在運行的應用程序時,才會將數據遷移到云端。這可以保護業務連續性,同時允許存檔遷移全天候發生,無需IT干預。可以通過廣域網優化技術減少傳輸時間,這些技術在數據發送到云端之前將數據重新復制并壓縮,同時通過對移動中的數據和靜態數據進行加密來確保安全性。
 
活動應用程序的應用意識可節省云成本
 
IBM公司報告說,“大約75%的存儲數據通常是非活動的,很少被任何用戶,進程或應用程序訪問。估計有90%的數據訪問請求由新的數據(通常是時間少于一年的數據)提供服務。這意味著應用程序使用的大部分存儲容量被浪費在未被訪問的數據上。”
 
當然,大多數企業都希望采用云計算節省的成本可能超過所擯棄應用程序的成本,但是很容易理解為什么他們不會放棄。三個關鍵挑戰使得將與實時應用相關聯的冷數據轉移到云端變得困難。首先,如果應用程序再次需要數據,IT團隊必須爭取將這些數據恢復到本地存儲。其次,用戶檢索存儲數據,公共云提供商通常收取用于數據傳輸的帶寬費用,企業必須考慮節省的成本能否超過恢復數據的成本。最后,云存檔數據通常存儲為對象,這意味著必須修改應用程序才能使用檢索到的對象數據。
 
元數據引擎可以解決所有這些挑戰。它確保其全局命名空間中的所有數據仍然可訪問,如果應用程序再次需要它,則可以自動檢索。帶寬費用可以最小化,因為元數據引擎可以提供檢索單個文件的能力。通常,如果用戶需要從備份還原單個文件,則仍然需要支付帶寬費用才能將整個備份捆綁包放置在內部部分,然后將捆綁包還原,以恢復該文件。如果數據集中包含視頻和音頻文件,那么這些文件所支付帶寬費用可能很高。將數據保存為文件的能力也意味著用戶不必修改應用程序來使用對象數據。
 
Gartner公司在其2017年存儲路線圖中預測,到2021年,超過80%的企業非結構化數據將被存儲在企業和云數據中心的擴展文件系統和對象存儲系統中,而目前只有30%。使用元數據引擎來管理整個企業和云端的數據可以使此過渡變得簡單。數據達到PB級規模的企業獲得將數據從創建自動化到所有存儲類型歸檔的能力,包括將公共云作為活動歸檔整合。許多核心管理任務也可以實現自動化,使企業能夠輕松地利用云計算來最大限度地提高存儲效率和節省成本,同時確保滿足服務水平所需的性能和保護。

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