拼多多上周四美股盤后公布了其2018年第二季度(2018.4.1-2018.6.30)未審計財報，財報顯示，拼多多第二季度總營收為人民幣27.09億元人民幣，同比增長2489%;歸屬于普通股股東的凈虧損為64.94億元，相比去年同期1.10億元擴大58倍;不按照美國通用會計準則，歸屬于普通股股東的凈虧損為6.73億元，而去年同期為1.07億元。

財報數據顯示，2018年第二季度的研發支出為人民幣1. 86億元，同比增長648%，主要是由于員工數量的增加和招募更有經驗的研發人員，以及研發相關云服務費用的增加。

而在7月26日拼多多的上市發布會上，談到云計算的時候，拼多多創始人黃錚表示，“在我看來，本質上云計算這個東西是很基礎的技術服務。現在講的分布式人工智能這個東西可能更前沿。”

拼多多在第二季度增加了有關云服務研發的投入，這與黃崢對云計算不屑一顧的態度不符，而黃崢推崇的分布式人工智能在財報中卻沒有提及，拼多多在技術研發方面，到底是怎樣的情況呢?

做技術公司的野心

在“2017 T-EDGE 科技生活節”，黃崢就曾定義拼多多既是電商公司也是技術公司。

相比阿里高調表示要投資千億成立“達摩院”發展技術，黃錚似乎低調的多，他在拼多多上市發布會上表示，拼多多并不喜歡用技術來做PR，實際上，拼多多在今天的技術的利用和投入的強度可能已經超過他們(淘寶、京東)。

拼多多對技術的利用程度對外披露較少，無從評價，但在投入方面，有一些數據可以參考。

據彭博社2017 年全球企業研發投入排行榜，亞馬遜以1419億元人民幣的巨額投入高居榜首，同期華為研發費用為897億元、阿里170億元、騰訊118億、百度101.5億、京東66.5億元。

相比之下，拼多多不到2億元的研發支出，讓黃崢“拼多多在技術的利用和投入上超過淘寶、京東”的說法顯得立不住腳。

不過，拼多多在技術上還是有先天優勢的。黃崢本人是美國威斯康星大學麥迪遜分校計算機碩士，曾在谷歌任職;拼多多核心管理崗位上的人都有計算機背景，很多商品平臺治理、品控管理都是技術背景。

黃崢在第二季度財報電話會議上稱，“提高品牌認知度，加強用戶對拼多多平臺的信任，穩步增加高品質用戶數量，依舊是我們當前面臨的第一要務。”

從當前拼多多發展階段和發展情況來看，轉型技術公司言之尚早。未來是否能成功轉型，且看阿里、京東都宣稱自己是技術公司，卻無實績支撐，就知前路不易。

落子分布式AI

在拼多多的招股說明書中，有這樣一段話：“拼多多將是一個由分布式智能代理網絡(而非時下流行的集中式超級大腦型AI系統)驅動的‘Costco’和‘迪士尼’(即集高性價比產品和娛樂為一體)的結合體。它不光高效地做信息的匹配，還不停地模擬著整個空間里人群的群體情緒，并試圖對整個空間做調整，讓群體的體驗更加開心。”

顯然，拼多多的分布式人工智能與區塊鏈的分布式存儲毫不相干，更多的是強調AI技術下的個性化。拼多多CTO陳磊稱“分布式人工智能”只是一種公司內部的說法，并不是業界已有定論的概念。

“過去的技術，包括現在的AI，強調的是效率，強調如何用技術手段提高效率，”黃崢說，“而分布式AI使人成為人工智能網絡的一部分，用技術在促進每一個人的張揚，通過自己的個性去影響更多的人和世界，讓人更深層地連接。”

通俗來說，消費者之間互相傳播和推薦的行為，也可以理解成一種分布式 AI。

對于集中式AI導致的產品趨同性，財聯社記者從淘寶和蘇寧方面了解到，他們都是通過賦能原創設計來布局商品創新，而拼多多則選擇從技術角度去改善現狀，孰優孰劣，待觀后效。

投入云服務很有必要

財報電話會議上，拼多多財務副總裁徐湉談及拼多多未來仍將擁有很高的毛利率，根本原因是營收成本大部分集中在支付處理費、云服務成本等方面，支付處理費與拼多多GMV增長大體保持一致，但服務器成本、客戶服務成本等成本項，更有可能保持穩步增長。

既然拼多多已經著力于發展分布式AI，為何還要研發和應用“很基礎”的云計算服務呢?

事實上，大數據、人工智能、云計算三者息息相關，相輔相成。

云計算可以為大數據的運算提供資源層的靈活性，而大數據也會被放到云計算的PaaS平臺上，作為非常重要的通用應用;人工智能算法大多依賴大量的數據，而云計算廠商往往積累有大量數據。

顯然，拼多多想要很好地實現分布式人工智能的設想，可以實現資源層面的彈性以及時間和空間的靈活性的云計算服務，則必不可少。

從拼多多的研發支出包括招募更有經驗的研發人員，云服務的成本主要為服務器成本等來看，目前的云服務研發尚處早期，與之關系緊密的分布式AI應該也將處于漫長的孵化成長期。