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在這一周內，有3家大數據創業公司獲得了高額投資：Splice Machine獲得400萬美元融資，將用于開發大數據應用的SQL引擎；MongoHQ獲得600萬美元投資，用于完善其數據庫服務；Bloomreach獲得2500萬美元投資，將用于大數據應用開發。

到底是什么原因讓VC們對大數據青睞有加？這三家公司本身就是答案。

Splice Machine高管表示，使用Splice的SQL引擎，用戶將不需要重寫任何已有的基于SQL的應用或BI工具就能夠讀取數據。

MongoHQ的強項是數據庫管理工具，它能幫助用戶更有效率地擴展數據庫。而且公司的盈利前景也非常樂觀，公司管理層表示從去年以來業務正以每月20%的速度增長，目前每天需處理超過50億條MongoDB數據庫操作。

BloomReach公司專注于開發大數據應用，通過機器學習、網絡爬蟲和搜索技術來挖掘數據，從而改變企業功能。

三家公司都堪稱大數據創業公司中的佼佼者，它們得以迅速發展的主要原因就在于日益增長的大數據應用以及全新數據基礎架構的需求。而這兩種不斷融合統一的需求就成了VC們為更多大數據創業公司投資的原始驅動力。

Gartner研究中心在最新發布的一份報告中闡述了到2016年大數據將如何在IT投資中吸取2320億美金投資，并提出了“數據功能”這一新名詞。而這個新名詞正好解釋了為什么投資資金會源源不斷流入諸如上述三家的大數據公司。

不過，數據功能只是其中一部分原因。Cloudscaling公司的創始人Randy Bias發文揭示了這類創業公司所代表的更為廣泛的意義。他稱，這是由“包括Google、Facebook和亞馬遜在內的最具影響力的互聯網公司開創的”IT新模式，它將顛覆整個市場。該模式將從建立極高效率的數據中心開始，再擴展到開放硬件項目（比如開飯計算），最終完成向擴展軟件架構模式的轉變（以Hadoop和Cassandra等大數據項目為主）。

只有顛覆才能帶來新生和成長，這就意味著數據庫基礎服務商需要不斷改變才有機會充分利用擴展架構。Splice Machine和MongoHQ的發展趨勢代表了數據庫市場的轉型，Bloomreach則證明了大數據應用能夠通過新的數據架構充分利用擴展系統并發展為新的市場趨勢的。而所有這些都是傳統的SaaS應用無法提供的。

大數據應用在一定程度上代表了IT行業的發展趨勢，這也正是VC們將持續在此領域投入資金的主要原因。