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行業(yè)專家指出云計算理解誤區(qū)

責任編輯:hli

作者:litao984lt編譯

2011-12-16 09:46:16

摘自:機房

今天,云計算正日漸成為主流。最常見的誤區(qū)如下:

今天,云計算正日漸成為主流。在亞太地區(qū),大約有三分之二的企業(yè)表示他們明年會在云計算開支方面增加預算。

顯然,亞洲大多數(shù)企業(yè)的決策者們都已然充分認識到了云計算的優(yōu)勢,而且這種優(yōu)勢是多方面的。這些益處包括能夠提供更強大的業(yè)務靈活性、降低成本(包括從IT資本投資支出到運作開支的一系列成本開支)。基本上可以說,云計算正成為今天幫助企業(yè)獲得競爭優(yōu)勢的關鍵手段。其已經上升到戰(zhàn)略問題的高度。

盡管如此,通過云計算,特別是公共云計算,也存在著一些理解上的誤區(qū)。最常見的誤區(qū)如下:

·同樣前提下,云計算不如企業(yè)內部軟件安全。  
·云計算只適合消費者和規(guī)模較小的企業(yè);不適合大型企業(yè)。   
·云計算不適用于關鍵任務活 動。   
·私有云能提供更多的益處,而且沒有弊端。 

誤區(qū)1:同樣前提下,云計算不如企業(yè)內部軟件安全
  
目前,沒有任何證據(jù)表明,云計算不如企業(yè)內部軟件安全。

事實上,有許多強有力的論據(jù)可以證明上述結論。在許多方面,云計算在本質上要比企業(yè)內部的軟件更安全。大多數(shù)安全漏洞都是人為錯誤造成的。在云計算中,更多的采用了自動化,減少了人為錯誤的可能性。此外,企業(yè)內部系統(tǒng)通常是分布式性質,因此有更多點的漏洞點。云架構更集中、少有漏洞點。

而且,較之大多數(shù)個別機構,云服務提供商也往往更側重安全性。對他們來說,安全漏洞有可能會摧毀掉服務提供商整個企業(yè)和自己的信譽。

近年來,重大安全漏洞與云計算無關。索尼公司、美國國防部、英國政府以及其他近期發(fā)生過重大安全隱患的皆是由于人為錯誤和過程控制不佳造成的結果。而在云環(huán)境中要比在企業(yè)內部更容易管理這兩個因素。

誤區(qū)2:云計算只適合消費者和小企業(yè)
  
顯然,這種說法是不正確的,因為有許多大型企業(yè)使用私有云和公共云服務的子。通常情況下,人們認為公共云服務不適合企業(yè)使用。

運行公共云的大型企業(yè)最著名的例子便是Netflix,這是一家20億美元的企業(yè)。其主要是在AmazonEC2上運行云計算。在亞太地區(qū),甚至大公司的金融服務機構也在使用公共云服務。例如,聯(lián)邦銀行的子公司BankWest(使用SuccessFactors)。而Salesforce.com、NetSuite和Concur的服務也被企業(yè)廣泛應用。

多采用SaaS都是大企業(yè)的關鍵業(yè)務部門,而不是較小的企業(yè)。

確實,由于存在相關的監(jiān)管及合規(guī)因素制約。抑制了亞太地區(qū)的部分企業(yè),尤其是在金融服務業(yè)的企業(yè)用公共云服務。不過,這僅僅只是涉及客戶數(shù)據(jù)。有更多的應用領域,如人力資源、ERP和會計貸款沒有監(jiān)管方面的限制

誤區(qū)3:云計算不適合于關鍵任務活 動
  
誠然,在某些情況下,云計算確實不適合關鍵業(yè)務活 動。不過,也有關鍵任務工作負載正在使用云計算的例子。

例如,Netflix就在其關鍵任務活 動中使用亞馬遜的服務。我們看到越來越多的各種工作負載轉移到云服務,包括公共云。公共云服務供應商現(xiàn)在提供改進的SLA,類似于其他服務提供商圍繞關鍵任務活 動的服務。

鑒于高級管理人員使用智能手機和平板電腦的增加,他們希望在這些設備上工作,需要驅動關鍵任務的云服務。這些移動設備承載極少量的數(shù)據(jù),可以在云環(huán)境下遠程訪問數(shù)據(jù)。

公共云服務也提供業(yè)務靈活性高的重要關鍵任務工作負載服務。

最后,67%的服務器基礎設施采用了虛擬化。虛擬化是邁向云計算征程的關鍵一步。

誤區(qū)4:私有云能提供更多的益處,而且沒有弊端
  
安全問題往往是人們所理解的公共云計算不如私有云的原因。然而,并沒有證據(jù)表明,私有云比公共云更安全。事實上,大多數(shù)公共云都部署了最佳實踐安全政策和程序。并不是只有私有云才如此部署。

私有云提供各種不同類型的益處多多。通常情況下,私有云并不提供如下公共云所提供的服務:

·OPEX模型,而不是Capex模型。   
·公共云可以提供盡可能多的可擴展性。   
  ·公共云中可以實現(xiàn)與相關規(guī)模經濟的資源共享。   
  ·較少需要服務和稀缺技能的支持。

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