但是，他們不能僅僅依靠云計算來處理所有這些數據，盡管他們在過去十年花費了很多時間將計算資源集中轉移到私有云和公共云中。
企業發現，這些數據量太大，以至于他們無法高效且符合經濟效益地將這些數據從終端設備遷移到云端進行分析，只能將處理后的信息從云端發送回這些設備。
與此同時，預估數據也清楚地說明了這個問題：技術研究和咨詢公司IDC計算得出，到2025年，全球將有559億臺聯網設備生成超過79 ZB數據-比2019年生成的13 ZB數據要高。
這正迫使企業轉向邊緣計算，這種技術使計算資源在物理上靠近端點設備，包括專用網關和服務器，甚至本地虛擬化數據中心。
在任何給定的用例中，無論實際部署了什么設備，邊緣計算的目標都是相同的：從端點收集和分析數據，然后使用該信息來指引這些端點的后續操作。專家說，這對大多數企業來說都是新領域，但他們預計未來幾年邊緣計算將呈逐漸增加趨勢。
Lean Manufacturing Research LLC公司創始人兼首席分析師兼The Analyst Syndicate成員Dan Miklovic說：“邊緣計算可幫助解決物聯網出現前不存在的問題。”
“以前，我們僅訪問少量信息，我們將這部分數據轉移到上游(私有云或公共云)并進行處理，然后將結果傳輸到下游，這個操作在當時是可行的。但是，現在，我們每秒生成千兆字節的數據，而不是每天或每周，因此嘗試將所有數據傳輸到某個地方，對其進行處理并將結果發送回去，這種做法不可能實現。而邊緣計算使你更接近該數據的來源，并可以將其轉變為信息，從而減輕通信渠道的負擔–這些通信渠道僅具有有限傳輸能力。”
邊緣計算還將為企業帶來很多機會。技術專家和IT高管預計，邊緣計算能夠改善現有流程，并刺激新的運營模式和新活動。以下四個邊緣計算趨勢將在很大程度上推動這些工作。
1. 邊緣計算速度
在很多情況下，從技術上講，數據可以從終端設備移動到云端，其中應用程序可以處理數據，然后將信息發送回去，以指示這些終端采取適當的措施，這可能在幾秒鐘內發生。
但是，對于某些用例而言，這可能還不夠快，Accenture Labs公司董事總經理Teresa Tung說，這正是邊緣計算發揮作用的地方，其位置鄰近性可提供某些操作所需的更快速度。
Tung說：“你不會希望來回云端傳輸導致操作被延遲;你確實需要邊緣計算。它可能要快幾毫秒，對于某些決策而言，這種速度很有必要。”
她指出，事實上5G確實比4G和LTE網絡傳輸數據更快-但是5G不會完全消除邊緣計算在速度方面的優勢，特別是隨著5G的普及，企業在5G網絡上增加流量和壓力的時候。
2. AI和機器學習
邊緣計算不會完全取代云計算資源，但是企業將使更多的AI和機器學習功能盡可能地靠近端點設備，以確保這些智能流程能夠以所需的速度和可靠性運行。
例如，考慮一下如何在邊緣利用AI來協助制造業。在制造過程中，傳感器沿著裝配線部署，它們可以直觀地檢查所制造的產品是否有缺陷，然后將檢查數據發送到邊緣設備，這些邊緣設備可運行算法以識別產品是否有缺陷、確定缺陷的類型、選擇解決問題的最佳方法，然后最終指示制造系統采取糾正措施。
Miklovic說，邊緣計算使這些機器能夠快速自行做出明智的決策。
他還提到自動剎車汽車作為邊緣智能的例子。根據Miklovic的說法，在自動駕駛車輛的邊緣計算設備中，嵌入的AI會處理本地生成的數據，然后利用分析得出的信息來決定何時停車，這些數據包括車輛行經路途中是否有物體、靜止還是移動、車輛自身的行駛速度、該物體是否在減速以及速率如何。
Miklovic說，在工業和消費類設置中，邊緣設備嵌入的AI工作原理與此類似。他補充說，隨著時間的推移，智能系統將學會更有效地分析數據以確定采取何種行動。
例如，通過家庭運動檢測器，基于AI的家庭安全系統可以學會區分房主和陌生人，而在重型設備上，基于AI的監視系統可以學會區分不需要采取任何行動的臨時壓力，以及可能導致災難性故障的壓力–如果不立即關閉系統。
3. 安全性
邊緣計算的分散性質對于企業網絡安全具有重要意義，因為數據和計算能力從其在核心數據中心的集中位置(無論是公共云還是私有云)分散到企業整個網絡中的各個節點。
這種轉變要求IT安全領導者以相應的方式擴展防御范圍，以確保企業防御范圍從中央數據中心通過網絡擴展到邊緣設備和端點本身。
PA Consulting公司AI和區塊鏈專家Yannis Kalfoglou表示，邊緣計算確實可幫助提高安全性。
根據Kalfoglou稱，邊緣計算可實現更高的安全性和靈活性，因為其分散的特性消除了單點故障中心點。安全團隊可以切斷受到攻擊、破壞或遭泄漏的端點和邊緣計算設備。
他說：“在邊緣范例中，你只需要切斷一個分枝-你不會丟失整棵樹。數據泄露事故不可避免，但是如果發生泄漏事故，你可以通過切斷邊緣設備來緩解。”
Kalfoglou補充說，當企業采用真正的邊緣范式時，他們可能會進一步提高其安全狀況，他們在邊緣保留更多數據，僅將有限的信息發送回核心。這樣做，他們可限制攻擊者成功入侵中央數據中心后挖掘的潛在價值。
他說：“在分布式環境中，基本沒有類似蜂窩的東西。”他指出，企業可以通過加密、散列和其他措施將數據安全地保留在邊緣上-此舉還可以幫助企業滿足要求法規要求—要求某些數據保留在特定的地理區域內。
但是，如果企業希望通過邊緣部署獲得此類安全性改進，則必須擁有強大的數據治理流程，該流程可以識別正在生成的什么數據以及這些數據應在何處處理、傳輸和存儲。Kalfoglou說，這樣的工作可以帶來好處。
他補充說：“實際上，我已經將安全性視為部署邊緣設備的動機之一。”
4. 邊緣計算和云計算
企業正在邊緣保留越來越多的數據，并且，隨著他們設計更多利用該技術的用例，數據量還會增加。
Tung說：“在技術方面，我們看到趨勢的變化。在過去的十年中，我們轉向云技術，但是現在，我們又轉向邊緣。”
但邊緣計算趨勢并不會消除對云計算的需求-專家預計，企業將繼續依靠公共云和私有云來獲得某些功能。
Kalfoglou說：“如果沒有定期與云端進行連接，那么邊緣設備將無法實現完全自治。”
企業可能會設計其IT環境以將云資源用于重型應用程序，而將邊緣計算用于輕型應用程序。這將包含網格網絡，在邊緣的節點相互連接、共享信息和指令，當與AI和機器學習結合使用時，以及更高的自動化程度，這將助力自主的工作流程。
企業云解決方案提供商Ahead的負責人David Williams說：“邊緣計算和云計算具有共生關系。盡管它們解決不同的問題集，但它們卻可以相得益彰。”
他補充說：“我們開始看到同時具有邊緣和云組件(松散耦合)的解決方案，其中邊緣環境利用彼此的優勢。同樣重要的是，它們都具有自主權，以使邊緣和云端應用程序和服務可以在沒有緊密依存關系的情況下獨立運行。我們預計，云計算和邊緣計算將繼續發展，而實際應用程序會模糊兩者之間的界限。”
邊緣計算的未來
在未來幾年，除了已經可用于邊緣計算部署的產品(網絡、存儲和計算設備)–從典型的數據中心和云基礎架構派生出來的產品，我們將看到更多專門針對邊緣計算的產品將進入市場。
研究公司MarketsandMarkets在其2019年8月的報告中預測，全球邊緣計算市場將從$2019年的28億美元增長到2024年的90億美元。
Forrester公司為基礎架構和運營專業人士提供服務的分析師Abhijit Sunil表示，各大供應商正在向市場推出更多專門針對邊緣計算的產品，包括可以更好地承受高溫和振動等環境因素的處理器。
專家們還預計市政府將投資于邊緣計算，以作為智能城市計劃的一部分，智能汽車將使用邊緣計算用于自動化功能，以及各種私營部門公司進行試點項目。PA Consulting公司轉型專家Proteus Duxbury說：“我想不出任何不應該考慮邊緣計算的行業，只是其中一些行業的發展速度比其他行業快。未來兩年，我們將處于試用模式。”
京公網安備 11010502049343號