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人們需要了解正在快速發展的綠色數據中心行業

責任編輯:cres

作者:Pankaj Singh

2019-01-14 13:29:05

來源:企業網D1Net

原創

隨著越來越多的人認識到能耗是影響數據中心運營和效率的主要因素,綠色數據中心也越來越受到歡迎。大多數組織目前正在實施改善冷卻和電力基礎設施的戰略,而這些是影響組織績效、可靠性和可維護性的重要因素。

隨著越來越多的人認識到能耗是影響數據中心運營和效率的主要因素,綠色數據中心也越來越受到歡迎。大多數組織目前正在實施改善冷卻和電力基礎設施的戰略,而這些是影響組織績效、可靠性和可維護性的重要因素。用于存儲、管理和分發信息的綠色數據中心已經幫助許多公司減少能源消耗以及總能源成本。事實上,很多具有能源意識的企業正在大力投資開發綠色數據中心,以減少冷卻和電源的能耗,從而推動綠色數據中心行業發展。
 
統計數據顯示,到2020年,美國數據中心的用電量每年將近1400億千瓦時,相當于50個大型發電廠的年產量。這相當于每年排放1億噸二氧化碳,并需要支付近130億美元的電費。這些統計數據表明美國綠色數據中心產業在近幾年有巨大的增長前景,預計到2024年其市場收入將超過60億美元。
 
值得一提的是,政府部門在優化能源利用方面的推動無疑是一種對業務增長的補充。例如,根據2017年1月強制執行的“政府節能技術法案”,美國政府部門已經要求各機構制定監管規范,以制定完全符合美國環保署的計劃。這隨后導致數據中心的節能技術的使用率提高,實際上使美國在2017年占據了全球綠色數據中心行業的最大份額。
 
目前,許多科技巨頭正期待著投資于建立工業園區的數據中心基礎設施建設。通過這種業務擴展戰略,這些公司計劃提供大部分能源,以提高運營效率。最近,社交媒體巨頭Facebook公司在獲得當地政府批準后,計劃投資7.5億美元在阿拉巴馬州亨茨維爾開發建設數據中心設施,這成為了行業媒體的頭條新聞。為了給這個數據中心設施提供電力,Facebook公司計劃采用100%的可再生能源。該公司的戰略將幫助阿拉巴馬州提高經濟效益,因為當地政府將在未來30年內從Facebook公司建設和運營的數據中心獲得約3億美元的稅收。因此,顯而易見的是,對可再生數據中心設施的大量投資可能加大綠色數據中心在幾個地理區域的市場規模。
 
除了谷歌公司和Facebook公司等行業巨頭之外,許多初創公司也正在進入綠色數據中心市場。例如,美國和挪威聯合創建的初創公司Kolos公司計劃在挪威北部建造世界上規模最大的數據中心,該數據中心將利用當地水電和冷空氣來降低能源成本。為了開發這個占地60萬平方米的四層數據中心,Kolos公司已經從美國投資銀行和一些挪威投資者那里獲得資金。這家初創公司宣布該數據中心項目建成之后將成為世界上最大的綠色數據中心之一,因為該數據中心的全部電力來自風力發電和水電,這將使其能源成本降低60%,并為客戶提供具有成本效益的服務。
 
各國政府對綠色能源的認識日益提高,無疑成為推動綠色數據中心市場發展的關鍵因素。事實上,歐洲大多數國家已經實施嚴格的監管規范,以鼓勵采用可再生能源設施。在這方面,高科技企業也開始部署可再生能源供電數據中心,這大大推動了產品需求。通過降低總體運營成本,持續投資擴建具有更高工作效率的設施將會提高綠色數據中心行業的份額。根據預測,到2024年底,綠色數據中心的市場規模將達到250億美元。
 
研究進一步細分為組件和最終用戶
 
數據中心組件分為解決方案(冷卻、網絡、電源、管理軟件)、服務(安裝和集成、咨詢、管理)。由于對這些解決方案的需求不斷增加以最大限度地降低功耗,綠色數據中心市場的網絡解決方案將會大幅增長,其復合年增長率約為27%。網絡基礎設施可以確保數據中心設施內物理設備和基于網絡的設備互連。此外,虛擬化網絡環境也有增長發展的趨勢。組織越來越多地實施網絡虛擬化,以降低成本,提高效率,并提高靈活性。
 
最終用戶分為主機托管、銀行和金融服務業、能源、政府、醫療保健、制造、IT、電信等行業用戶。綠色數據中心市場的IT和電信部門的復合年增長率預計為28%,因為用于進行日常活動(如支付、購物等)的數字化趨勢正在上升。這導致組織產生大量數據,需要增加數據中心。安裝節能解決方案可以使組織降低能耗和運營成本。
 
2017年銀行和金融服務部門在綠色數據中心市場的投資超過9億美元,隨著越來越多的金融機構采用數字化技術,涉及紙質文檔的傳統數據處理技術正在被現代數字技術所取代,可以實現更高的效率、更低的冗余和更快的計算速度。這增加了高效數據中心基礎設施的需求,確保安全地存儲不斷增長的數據。蓬勃發展的銀行和金融服務行業將為綠色數據中心市場增長提供更好的機會。
 
如今,數據中心市場競爭激烈。而綠色數據中心市場的主要參與者一直在全力以赴地推出節能解決方案,其中包括微軟、戴爾、華為、Colocation America、Verne.、Green House Data和IBM公司。

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