第一波云計算的應用基本上通過允許虛擬機在云中進行編程來復制現有IT環(huán)境。第二波云計算的應用將由容器和無服務器計算框架支持的微服務驅動。問題在于,目前擁有DevOps技能并掌握新興的所謂“云原生”技術的IT專業(yè)人員,甚至比已經掌握管理虛擬機或平臺的細微差別或在云中運行平臺即服務(PaaS)環(huán)境的IT專業(yè)人員還要少。
由IT運營管理軟件提供商OpsRamp公司對124位IT領導者進行的調查發(fā)現,IT求職者認為在DevOps/站點可靠性工程(33%)、多云管理(24%)和云原生態(tài)開發(fā)方面具有扎實的技能(22%)是最需要的。三分之一的受訪者表示,他們發(fā)現很難找到具備這些技能的IT專業(yè)人員,而超過三分之一的受訪者(38%)表示,他們的技能短缺非常嚴重。
OpsRamp公司營銷總監(jiān)Jordan Sher表示,主要問題是大多數IT組織仍然依賴于不像DevOps流程那樣靈活的ITIL框架。Sher表示,如果企業(yè)需要業(yè)務更加敏捷,就要求IT組織找到新的IT人才,這些人才的招聘或再培訓成本可能很高,同時更多地依賴人工智能來自動化IT流程。
“我們看到了很多組織對人工智能的應用有很大的興趣。”Sher說。
掌握技能組合
挑戰(zhàn)在于,隨著IT組織不再在云中的虛擬機上部署單一應用程序,需要自動化的IT流程本身正在快速轉型。微服務的興起要求IT組織部署、管理和保護可能遍布企業(yè)的數百甚至數千個微服務。事實上,這些微服務可能跨越本地IT環(huán)境和幾個公共云平臺。
思科公司私有云工程高級主管Rafi Khardalian說,全面的IT管理人員必須將他們當前的技能擴展到工程師的領域。Khardalian補充道,隨著單片應用程序讓位于微服務,云計算不再僅僅是管理固定數量的虛擬機。Khardalian說,隨著微服務和無服務器框架之間的依賴關系,容器不斷更新,整個IT環(huán)境將變得更加動態(tài)。
“作為管理者,開展這些工作還遠遠不夠。”Khardalian說。
一些IT組織還需要確定他們希望在多大程度上管理IT基礎設施。例如,亞馬遜網絡服務(AWS)公司正在將其提供的IT環(huán)境作為其代表客戶管理的服務提供。隨著最近推出的Amazon Outposts(可以部署在本地數據中心的IT基礎設施實例),這些托管服務現在正在擴展到本地IT環(huán)境。
“客戶現在要求我們提供更多的說明性指導。”AWS公司計算服務總監(jiān)Deepak Singh說。
在許多情況下,這將意味著依靠云計算服務提供商來管理基礎設施,而IT組織將更多的資源轉移到構建和部署在該基礎設施之上運行的應用程序。Singh表示,其中許多組織已經得出結論,這些應用所依賴的基礎設施對業(yè)務的價值并沒什么差別。
谷歌云計算工程總監(jiān)Chen Goldberg表示,同樣,谷歌公司也在向客戶提出建議,其目標是代表客戶在基礎設施級別提供網站可靠性工程師(SRE)服務。這樣,IT組織可以集中精力開發(fā)應用程序。
“IT組織需要在應用程序級別開發(fā)網站可靠性工程師(SRE)技能。”Goldberg說。
當然,并非每個IT組織都愿意放棄對IT基礎設施的控制。事實上,有許多行業(yè)的治理和安全要求依賴于外部托管服務提供商的問題。
IBM Cloud副總裁兼首席技術官Jason McGee表示,在重新培訓IT組織如何掌握云原生計算技術時,最好的方法是選擇一個團隊來開辟其他人可以遵循的道路。McGee表示,這種方法可以大幅降低IT組織內部變革的阻力。
“對于誰擁有組織內部的東西,往往存在很多慣性。”McGee說。
McGee表示,組織需要創(chuàng)建一個致力于實現特定應用目標的跨職能IT專業(yè)人員團隊,可以顯著提高整體成功的機會。
云計算應用顯然存在各種形式。Cloud Foundry 基金會委托ClearPath Strategies公司對600名企業(yè)IT領導者進行了調查,該基金會監(jiān)督開源平臺即服務(PaaS)環(huán)境的開發(fā),發(fā)現50%以上的IT決策者表示在云中開發(fā)60%以上或更多的應用程序。近一半(45%)的公司正在進行至少一些云原生應用程序開發(fā),40%的公司正在對其原有應用程序進行一些重新架構/重構。近一半(47%)的人表示現在部署了100多個容器。
鑒于這種轉變,57%的受訪者認為敏捷開發(fā)和持續(xù)部署應該是業(yè)務的最高優(yōu)先級,而且44%的人認為他們公司面臨的更大問題是需要進行文化變革,相比之下,只有33%的受訪者表示,應該選擇和整合正確的工具和技術,這不足為奇。
虛擬機和PaaS環(huán)境并不會消失。它們將在未來十年及更長時間內與容器和無服務器計算框架一起應用。IT團隊現在需要解決的問題是如何在越來越多樣化的IT生態(tài)系統中掌握和了解各種風格的云平臺。