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看看邊緣計算的第五維度

責任編輯:zsheng

2018-11-06 14:51:20

摘自:太平洋電腦網

云計算發展到今天,越來越多的數據開始在“邊緣”被挖掘,而對于企業業務來說,更多的賦能源自于邊緣計算所帶來的重要推動力。作為Gartner發布的2018年十大戰略技術趨勢之一的邊緣計算技術在這兩年開始被更多的提及。

云計算發展到今天,越來越多的數據開始在“邊緣”被挖掘,而對于企業業務來說,更多的賦能源自于邊緣計算所帶來的重要推動力。作為Gartner發布的2018年十大戰略技術趨勢之一的邊緣計算技術在這兩年開始被更多的提及。

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在我看來,邊緣計算在很多領域都擁有著非常深入的應用,比如在智慧城市當中對于數據處理中心所需要的計算能力在很大程度上就是通過運用邊緣計算技術來實現的,接受少量、精準、無損的結構化視頻數據,用以減緩帶寬壓力,節約系統存儲和計算資源,從而能夠輔助信息進行快速檢索,定向數據挖掘以及數據聯動等目的。

在靠近數據源的位置對數據進行處理的話,對于終端用戶來說獲得的最大好處就是可以就近收到實時的反饋,從而能夠非常有效地減少網絡資源的負擔,這些省下來的網絡資源可以讓企業去開發新的應用。

對于邊緣計算來說,有一組數據值得關注,根據相關數據預測,到2025年將會有接近23%,也就是四分之一的數據將在邊緣被創建,這一數值在2017年僅為12%,到2022年,邊緣計算市場規模有望達到67.2億美元。

邊緣計算帶給企業更快速的反饋

對于企業來說,在推動其業務發展的過程當中,邊緣計算能夠通過聯網設備生成的實時數據幫助企業提升效率,由于邊緣計算能夠在更接近數據源的位置對數據進行存儲和分析,因此能夠為這些應用提供低延遲的機器智能。

我們都知道,傳統的數據從生成位置傳輸到云服務提供商并返回通常需要150至200毫秒,而通過靠近邊緣的服務器或者網關對于這些邊緣數據進行計算和處理的話,這個時間將會被縮短到2至5毫秒。由此我們不難看出邊緣計算對于提升企業在數據業務的整體反饋效率方面的確技高一籌。

邊緣計算技術尤其是對于制造行業的業務來說更加重要,制造業務有很多是需要自動評估生產中的異常情況的,并且根據邊緣數據的分析結果來對制造流程進行隨時的修改,這樣做的好處就是能夠縮短延遲時間,提高生產力,并且使得在整個供應鏈的應用過程當中智能化的優勢就是很好地展現出來。

企業一致的聯網性能

對于企業內部來說,聯網性能的優良直接影響著企業業務的發展,尤其是對于一些偏遠地區或是互聯網接入不太穩定的企業用戶當中,其在運營層面其實更加需要通過利用邊緣計算去擴展業務以及一系列關鍵行業的業務推進,比如倉儲、物流等業務。

我們都知道,邊緣計算在可靠性和安全性方面相比傳統計算模式要高得多,在我看來,企業用戶可以通過利用邊緣計算的模式去投入并且建設物聯網平臺和服務,物聯網服務同邊緣計算之間可以形成一種相輔相成的關系,物聯網平臺可以清楚的了解企業的任何區域都可以接入網絡,同時利用網絡獲得更加完整的信息匯總,這一切的一切更要歸功于邊緣計算。

5G帶來全新的維度

眾所周知,5G時代很快就可以改變傳統連接的方式和模式,伴隨著網絡對人們生活和工作方式的改變,5G所帶來的是相比之前十分之一的成本,這其實也就意味著邊緣網絡可以收集更多的數據信息,從而為用戶提供更加詳細的數據信息服務。

5G網絡為企業提供了響應迅速的基礎設施,幫助其充分利用聯網設備和支持物聯網的運營型應用。這些5G服務需要低延遲響應,這意味著企業需要在現有云基礎架構上增加邊緣投資。

對于企業來說,一方面推動5G的全面應用,另一方面關注邊緣計算帶來的成本效益,但是更加關鍵的是企業用戶不能夠忽視智能化的解決方案的重要性,因為一切技術的落地都體現在解決方案當中,用戶數據是否被保護的十分安全等一系列問題都要在解決方案當中得到印證。

邊緣計算在最直觀的體現上代表著數據變得更加分散,而對于云時代來說,數據安全是每一個企業用戶所關注的重點問題,這樣一來,分散的邊緣數據在安全性方面也就變得更加的棘手,這使得靜態數據加密等功能派上了重要用場。

對于企業來說,面對數字化轉型以及邊緣計算技術的不斷成熟,在配置方面要更加全面,從而才能夠抵御因數據量的增長而帶來的成本和運營方面的壓力,越來越多的企業開始進行數字化轉型,而企業在向數字化和智能化轉型的過程當中,更低延時和更高性能則是制勝的法寶。

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