在云計算時代，IT系統建設越來越成為企業發展至關重要的一環。業務系統，以及支撐業務系統運行的基礎設施通常是企業關注的首要目標;然而，保障業務健康運行的背后“功臣”——運維系統同樣至關重要，因為每一次IT系統的轉型，運維系統和業務保障都是最艱難的部分。在當前企業IT系統向云架構轉型的時刻，運維系統再一次面臨著新的挑戰。所以在數據中心運維的時候，運維人員應該注意哪些問題?
云計算時代，數據中心運維應該注意一下幾點：
1.關注智能自動化運維的趨勢與難點
智能自動化運維是云數據中心時代尤為重要的趨勢。公有云讓基礎設施資源更集中，企業放棄自建數據中心轉而使用公有云，基礎設施資源因此集中到了第三方服務商的手中。
這一定程度上使得企業運維輕量化，更注重上層應用的運維，后端較重的基礎設施運維轉嫁集中到了第三方公有云服務商的身上?；A設施運維的集中化，大體量化為自動化運維提供了良好的生存空間，企業前端的輕量的運維甚至也可以通過大數據以智能可視化的方式呈現出來。
2.避免人為失誤與網絡威脅
前不久，中國某大型云廠商因運維人員操作失誤啟動了一個BUG，導致一些客戶訪問官網控制臺和使用MQ、NAS等多項產品功能出現問題，造成了較大影響。實際上，除了自然災害等原因，數據中心運維出現的一些安全問題極有可能是人為導致的。
出了要避免人為上的失誤，來自網絡的威脅也不可小覷。數據中心資源的集中化讓我們逐漸感受到，數據中心故障的大型化趨勢越來越明顯，從網絡安全的角度來說一個漏洞被利用，就可能會造成較大的數據丟失甚至設備停機事故。
3.多平臺融合的導致故障點監測困難
有業界人士稱，相對于傳統IT架構，云數據中心運維的管理對象主要分為五大類，分別是：
機房環境基礎設施部分，包含風火水電等;各種設備，包括存儲、服務器、網絡設備、安全設備等硬件資源;系統與數據，包括操作系統、數據庫、中間件、應用程序等軟件資源及業務數據;管理工具，包括了基礎設施監控軟件、監控軟件、工作流管理平臺、報表平臺、短信平臺等
從中可以看出，一項云數據中心向外界提供服務是多方服務融合的結果。因此，當面臨一個故障時，如何在諸多服務中準確追溯到故障點，是運維人員需要關注的另一個問題。
云運維作為云計算必不可少的組成部分，會越來越展示出其重要性，成為云計算的核心競爭力之一。下一步將加大人工智能在云運維的投入與實踐，讓數據中心機器人融入更多的運維業務場景，替代傳統的手工操作，提供高度自動化和智能化的“無人值守”式云數據中心運維解決方案。
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