調查結果與其他獨立研究表明被調查人員與其領導者的IT投資重點之間存在不一致的情況。
這個名為“IT趨勢報告2018：宣傳和性能的交集”的報告，探討了當今現有和新興技術的范圍，以及它們在多大程度上干擾IT和優化環境的性能、數字化轉型旅程。
總體而言，IT專業人士比其他人更加優先考慮云計算和混合IT方面的投資。92%的受訪者表示，云計算/混合IT是當今企業IT戰略中最重要的五大技術之一。雖然人工智能和機器學習(ML)目前并不是IT專業人員的首要任務，但優化云計算/混合IT環境為最終部署和獲得這些新興技術的優勢帶來了重要途徑。
然而，新技術的快速采用創造了未達到峰值性能優化的環境：近三分之二(61%)的受訪者表示他們的環境沒有得到優化，近一半(48%)的受訪者表示，花費了更多的時間被動地維護和排除故障。
與此同時，IT專業人士還指出，組織策略不足(63%)、APP策略不足(43%)和培訓(40%)是系統優化的常見障礙。最終，為了跟上不斷變化的環境并實現成功的數字化轉型，如今的IT專業人士需要獲得新的技能，并與商業領袖進行更深入的戰略合作。
“當今IT行業的重點圍繞著變革性技術而展開，例如人工智能、機器學習、區塊鏈等。這些技術毫無疑問是重要的，但今年的調查研究的結果表明，IT專業人員仍然優先考慮投資于幫助開展日常運營的技術，并選擇能夠帶來更多即時價值的舉措。”SolarWinds公司執行副總裁兼全球首席技術官Joe Kim說，“SolarWinds公司的2018年IT趨勢報告顯示，IT專業人員將重點放在當今提供價值的成熟技術上，如云計算和自動化，并著眼于未來的人工智能。”
“這是大多數IT專業人員目前正在優化其環境以幫助釋放其組織更多性能的方式。”他補充說。
2018年的主要發現
云計算/混合IT將是IT專業人員未來五年的首要任務，因為這些元素能夠滿足當今的業務需求，同時作為機器學習(ML)和人工智能(AI)等趨勢的支柱。
在接受調查的IT專業人士中，90%以上的人表示，云計算/混合IT是當今IT組織技術戰略中最重要的五大技術之一，63%的受訪者將云計算/混合IT列為其最重要的技術。
在排名最重要的技術，以及未來三到五年內的數字轉型、提供生產力/效率收益和投資回報率具有最大潛力的技術時，IT專業人員將云計算/混合IT評為第一位(按加權排名)。
大數據分析技術在當今技術戰略的優先級中排名第二，而自動化則在提供生產力/效率效益和投資回報率的潛力技術中排名第二。
在涉及到未來三到五年內需要進行數字化轉型的技術/管理工具時，IT專業人員將大數據分析列為第二位。
為未來的新興技術創新設定目標
雖然IT專業人員沒有將人工智能排在前五位，但在未來三到五年數字轉型所需的技術的(按加權排名)排名中名列第三，增加了29%。
同時，在未來三到五年內，機器學習(ML)和人工智能(AI)的投資預計會增加重要性。
69%的受訪者表示人工智能將是最大的優先事項，44%的受訪者表示機器學習將是三到五年后的最大優先事項。
AWS和微軟Azure等云計算服務提供商正在大力投資人工智能技術和功能，這為IT專業人士提供了一個機會，可以利用現有云計算投資在其組織中試用和部署基于人工智能的服務。
意見不一致
在IT專業人士的在未來三到五年內IT組織的數字化轉型需要的加權技術列表中，人工智能在獲得重要性的同時，只進入了前三名。
這與最近一次全球首席執行官(CEO)調查形成了鮮明對比，該調查發現，五分之四的企業管理人員認為機器學習(ML)和人工智能(AI)是其主要戰略重點。
企業將機器學習和人工智能(81%)，流程自動化和機器人技術(82%)視為運營戰略的重要管理人員的指令，這高于削減成本以外的任何優先級。
隨著機器學習(ML)和人工智能(AI)的不斷成熟，IT專業人員需要對這些技術及其作為受過良好教育的業務領導聯絡人的能力有一個基本的了解，以便在考慮采用的好處時加以考慮。
最大的挑戰
按照加權排名，云計算/混合IT被列為實施、部署和日常績效的前四大挑戰之一。其他挑戰包括大數據分析和人工智能。
接受調查的所有IT專業人員中有超過一半(61%)認為他們的IT環境并沒有達到最佳水平。
在接受調查的所有IT專業人員中，超過三分之二的人花費不到25%的時間積極優化性能，而不到100%的IT專業人員花費75%或更多時間這樣做。將近一半的IT專業人員花費50%或更多的時間來對他們的IT環境進行積極的維護和故障排除。
這反映了“2017SolarWinds IT趨勢報告：混合IT組織”的調查結果，其中31%的IT專業人員表示，由于安全性、預算和性能問題，已將遷移到云端的關鍵應用程序和業務返回到內部部署數據中心。
許多IT專業人員認為缺乏組織戰略和缺乏投資的領域(如用戶培訓)是系統優化的最常見障礙。
IT專業人員表示他們的環境沒有得到優化，63%的人認為組織戰略不足是實現優化的三大障礙之一，其次是其他領域的投資不足，如用戶和技術培訓應用策略(43%)，以及用戶培訓(40%)。
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