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企業采用云端進行災難恢復的三條建議

責任編輯:cres

作者:Kathleen Casey 譯者:HERO

2017-12-08 09:59:50

來源:企業網D1Net

原創

云計算為災難恢復(DR)提供了許多好處,并使企業能夠跨越多個區域保護其數據。但是,這并不意味著云計算的好處僅限于此。

每年都有許多自然災害發生,因此,許多企業都在考慮他們的災難恢復方法是否有效,以及他們的計劃是否萬無一失。
 
云計算為災難恢復(DR)提供了許多好處,并使企業能夠跨越多個區域保護其數據。但是,這并不意味著云計算的好處僅限于此。行業媒體search cloud computing咨詢委員會的成員為此提出了在云端進行災難恢復的最佳建議。以下是他們的建議:
 
(1)積極采用云計算實施災難恢復
 
Bill Wilder表示,企業有很多方法可以將云計算用于災難恢復,所以將集中討論一個用例:在云端運行的現代關鍵任務應用程序。在這種情況下,對災難恢復最基本的建議是積極地采用云計算。否則將會面臨更多的困難。
 
在將工作負載遷移到云端時,企業的工作負載和基礎架構將會更加現代化,更加云原生化,災難恢復(DR)就會更加容易。考慮一下企業的應用程序代碼和底層數據庫。無論是利用基礎架構即服務,還是平臺即服務和無服務器基礎架構來運行應用程序邏輯,為Web服務器和微服務等配置運行相同代碼資產的等效災難恢復(DR)環境通常并不具有挑戰性。
 
但是災難恢復(DR)對于數據庫而言呢?企業在虛擬機中運行自己的數據庫是一種非常常見的云應用模式,這使得云端的災難恢復幾乎和本地部署一樣令人生畏。企業的團隊在解決災難恢復的復雜性和運營方面起著重要的作用,這其中要求企業必須擁有具備專業技能的工作人員。
 
企業最好采用云計算使用原生數據庫服務來完成繁重的工作。無論是像Azure SQL Database這樣的關系模型,還是NoSQL文檔,或面向圖形的Azure Cosmos DB,或者其他類似的云平臺,企業都可以通過云平臺配置數據庫,只需點擊幾下鼠標或者使用DevOps模板就可以完成災難恢復(DR)。這些服務提供了復雜的地理復制功能,可以為具有數十個遠程數據中心的企業選擇災難恢復站點。根據經驗,當人們第一次獲得這樣的好處時,通常都會更積極采用云計算。
 
(2)云平臺幫助企業運行災難恢復(DR)和運營連續性(COOP)系統
 
Gaurav Pal表示,最近發生的一系列自然災害促使許多組織認真考慮云計算中的災難恢復和業務連續性。鑒于云計算數據中心的多區域傳播的特性,云平臺尤其適合幫助企業運行具有成本效益的災難恢復(DR)和運營連續性(COOP)系統。為了開始實施COOP計劃,將各種信息資產按照重要、高、中、低進行分類分檔,以支持其業務運營的關鍵性。一旦服務被分類,基于云計算的服務可以隨時幫助滿足整個堆棧的可用性要求。
 
例如,如果企業需要桌面服務,則有Amazon WorkSpaces等提供虛擬桌面。為避免數據丟失,可以將企業數據(包括基本財務數據或客戶數據)備份到持久存儲服務,如Amazon Simple Storage Service,或類似的存儲產品。云平臺還允許使用諸如冷備份災難恢復,pilot-light災難恢復,熱備份災難恢復之類的概念創建具有成本效益的災難恢復環境。這些變化使組織能夠在發生災難時所需的資金和連續性水平之間找到適當的平衡點。
 
(3)將災難恢復功能外包給安全運營中心(SOC)
 
云端的災難恢復有很多方法,其中包括數據備份,基礎設施/網絡恢復和安全性。Christopher Wilder給出的一條建議是將災難恢復功能外包給安全運營中心(SOC),即企業通過安全管理服務提供商,以保護數據、基礎設施和通信的完整性。例如埃森哲,Cyber??Hat的Cyrebro,C&W Business和Deloitte等公司提供廣泛的SOC服務,在發生災難事件時可以提供安全和恢復服務。
 
安全運營中心(SOC)的一項工作就是保護客戶免受組織內外的威脅。SOC了解關鍵系統的物理位置,數據在哪里,需要采取什么保護措施以主動消除災難,并且在很多情況下會在發生災難之前將其停止。與大多數云服務提供商(CSP)不同,SOC在發生攻擊或災難時著重于降低風險,并保護數據和系統,而云服務提供商(CSP)則將正常運行時間和業務連續性視為衡量業務成功的關鍵因素。
 
從云災難恢復的角度來看,了解企業的風險是至關重要的,并確定企業業務中災難恢復的重要考慮因素。這些包括:
 
•防止停機和恢復時間;
 
•數據完整性/鏡像,以減少數據丟失;
 
•基礎架構和數據安全控制,以確保企業有適合的系統來抵御災難。
 
災難恢復計劃必須處于企業的云計算戰略的最前沿,而且大多數組織沒有能力、預算或資源獲得成功。這就是為什么選擇合適的SOC供應商來保護企業業務安全運營的重要原因。
 
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