10月14日，阿里巴巴2017杭州云棲大會剛剛落下帷幕，云計算的輿論熱潮尚未散去，10月18日開幕的中國共產黨第十九次全國代表大會再次提出深化供給側改革，加快發展先進制造業，推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。
作為融合了大數據與AI的云計算平臺，近年來，隨著云代替傳統IT的趨勢愈發明顯，國內的云計算公司先后崛起。全球第三方市場研究機構Gartner在今年9月公布的全球IaaS（基礎設施即服務）市場報告中，以阿里云為代表的國內云計算公司躋身榜單前三。
“從全球大格局上看，國內的云計算起步較早，所以相比于世界上大部分國家和地區，中國的云計算行業處于領先的位置。”金山云CEO王育林在接受《中國經營報》記者采訪時表示，國內非互聯網行業的IT需求較強，云計算將拓展至傳統產業，為傳統企業創造新的驅動力。
扶持政策密集出臺
我國政府對于云計算產業一直給予高度重視和大力支持。其中，2015年是國內云計算政策集中出臺的一年。
2015年1月，國務院印發《國務院關于促進云計算創新發展培育信息產業新業態的意見》（國發〔2015〕5號）（以下簡稱“5號文”）；2015年5月，中央網信辦出臺《關于加強黨政部門云計算服務網絡安全管理的意見》（中網辦發文〔2015〕14號）（以下簡稱“14號文”）；2015年的7月和8月，國務院先后出臺頒布了《國務院關于積極推進“互聯網+”行動的指導意見》（國發〔2015〕40號）（以下簡稱“40號文”）和《促進大數據發展行動綱要》。其中，5號文、14號文和40號文成為近年來指導我國云計算發展的重要政策依據。
5號文提出三方面部署：首先是以公共服務為先導，形成產業生態，帶動技術創新；其次，以電子政務為牽引，帶動云計算產業快速發展；此外，以布局優化為目標，實現云計算健康有序發展。14號文提出了“安全管理責任不變，數據歸屬關系不變，安全管理標準不變，敏感信息不出境”的四條基本要求，為黨政部門云計算安全管理定下了基調。40號文指明了云計算與工業、金融業和社會化服務業三大領域相結合。
兩年前的政策扶持，使得國內云計算產業發展、行業推廣、應用基礎、安全管理等重要環節的宏觀政策環境已經基本形成。
到今年4月，工信部又印發了《云計算發展三年行動計劃（2017－2019）》，提出到2019年，要將中國的云計算產業規模從2015年的1500億元擴大至4300億元，云計算在制造業、政務等多領域的應用水平顯著提升，并成為信息化建設的主要形態和建設網絡強國、制造強國的重要支撐。
“通過一系列政策的扶持，在過去兩到三年里，使得國內云計算市場環境進一步優化，法律法規和規章制度進一步健全，社會普及應用意識提高，標準體系進一步健全，產業人才得到增強。”賽迪智庫互聯網研究所副所長陸峰說，“云計算作為未來網絡經濟社會重要的基礎設施，能否自主可控涉及到國家安全。這就決定了涉及國家安全的重要領域的云計算服務，比如黨政軍領域和金融、電信、能源、交通、水利等重點領域，相比于其他海外競爭對手，國內云計算服務商具有巨大的優勢。”
發力Paas與SaaS
眾所周知，云計算服務分為Iaas（基礎設施即服務）、Paas（平臺即服務）和SaaS（軟件即服務）三大層級，由于Paas和SaaS服務涉及的技術更復雜，所以相對Iaas發展緩慢。不過，最近幾年，國內云計算Paas和SaaS服務發展迅速，一方面傳統的軟件企業紛紛發展PaaS和SaaS平臺，加快向服務化方向轉型；另一方面，互聯網企業為了向用戶服務深度滲透，也在加快發展PaaS和SaaS服務。
作為國內云服務商的代表企業之一，騰訊云近年來基于騰訊的底層基礎設施和包括大數據、AI、安全、音視頻、即時通訊在內的PaaS層積累，致力于為企業修建“信息高速路”。
以零售為例，東鵬特飲在線下銷售開展了包括開蓋有獎等方式在內的促銷活動，但在促銷過程中，部分真正的客戶并沒有獲取到相關的回報。騰訊云幫助東鵬特飲通過人工智能、大數據等構建了整個能力，確保了來參加營銷活動的客戶安全有效，每年幫助東鵬特飲節約市場營銷費用高達3000萬元。
除此之外，通過開放一系列智能服務，目前騰訊云已經形成了“智能+物流”“智能+醫療”“智能+政務”“智能+金融”等諸多不同行業的解決方案。
金山云則在今年6月推出了覆蓋多個層面的KAP(Kingsoft AI Propeller)人工智能云，為各個行業提供多種組合型AI解決方案和服務，其中就包括金山云深度學習平臺KDL（Kingsoft Deep Learning）。
在金山云KAP人工智能云布局中，KDL平臺位于PaaS層。金山云希望通過重點打造人工智能關鍵的深度學習能力，為客戶的深度學習研發和產品周期提供完整支持，包括數據的存儲、預處理、訓練、評估、上線預測等各個環節，幫助客戶更快實現深度學習的落地。
“作為AI和大數據的強載體，一方面，企業在激烈的競爭中，會不斷向云端遷移，從而實現降本增效；另一方面，企業上云又會帶來更海量的數據爆發，數據存儲、處理、分析技術進一步提升，推動AI技術從量變到質變的飛躍，誕生更多的創新模式和產業，并逐漸實現產業規模化，并反過來促使更多企業上云。”騰訊云副總裁王龍向本報記者表示：“‘云計算+大數據+AI’，未來也許還會接入更多新科技，比如量子計算等，而云計算和這些新能力，將會是企業在數字經濟中謀求發展和先機的原動力。”
助力傳統行業升級
在技術實現突破的背景下，得益于國內龐大市場的需求和政策鼓勵，國內云服務商正在越來越多的將其能力開放給傳統產業。
以阿里云為例，據悉，目前，阿里云已經擁有超過100萬企業客戶，服務覆蓋計算、存儲、網絡、安全等方面。“當制造業和云計算結合的時候，智能制造才是真正的開始。”阿里云總裁胡曉明如是說。
據介紹，目前，茅臺通過阿里云搭建營銷平臺，未來還會通過區塊鏈構建防偽體系，通過阿里云大數據能力，將消費者和制造連接在一起，茅臺開始走向技術變革的道路；紡織面料生產廠商恒逸使用阿里云的技術優化發電效率，提升1%之后一年就可以節省450噸的煤；發電企業中國華能使用了阿里云的數據服務能力，將物資采購的數據進行整體打通，提高了采購效率；此外，阿里云還幫助吉利汽車打通了所有平臺的訪問數據、銷售數據和生產鏈數據，同時嘗試用云計算高性能計算為吉利提供碰撞測試計算服務，來提高安全測試效率。
百度云則在傳統工業領域取得了進展，先后與上海寶鋼、北京首鋼等企業進行合作。通過云計算（cloud）、最開放的大數據（Big Data）、最全面的人工智能（AI）、ABC三位一體的方式為上海寶鋼平均降低出鋼溫度10℃，每年可以節約能源成本70億元，鋼包烘烤能效下降50%，大約可以節約150億元。北京首鋼自動化信息技術有限公司總經理佘國平則表示，通過一萬張鋼材照片現場驗證，以人工標注結果為基準，百度云的鋼板缺陷分類模型的準確率達99.98%，與人工專業檢測結果十分接近。精準的識別率有助于企業提升質檢效率，節約成本。從幫助企業提升良品率，到新零售、供應采購鏈路打通、效率提升，云計算正在不斷推進著“中國智造”的進步。
“互聯網是生產關系，云計算是生產力，而大數據是生產資料，這三個結合在一起，才能進入到一個大的智能世界。而這個現實可能的發生，將會為中國帶來前所未有的‘換道超車’的機會。”胡曉明說。
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