好的，這不完全是一個爭論，但卻非常接近。一方面，馬斯克認為，各國政府應該優(yōu)先對人工智能制定法規(guī)，因為這種技術帶來了“文明存在的根本風險”。而當扎克伯格在Facebook 上現(xiàn)場直播時，觀眾詢問他對馬斯克所述觀點的看法。
扎克伯格說：“我對此有不同的看法。我對人工智能很樂觀，而且我認為那些反對者，試圖描述這些末日的情景的人是在杞人憂天，我不明白。這種觀點是非常消極的，而在某些方面，我確實認為這種觀點是非常不負責任的。”
馬斯克在Twitter上進行了回應：我和扎克伯格討論過這個事情，但他對這個項目的理解有限。
鑒于扎克伯格并沒有真正的編碼技能，而馬斯克在其業(yè)務工程方面實際上很有深刻的了解，所以可以想當然地認為馬斯克對于人工智能有著更好的理解。但這并不意味著他能預測未來。這個辯論確實提出了一個非常緊迫的問題：我們開始看到人工智能的一部分已成為特洛伊木馬，這會導致反烏托邦的觀點在未來占據(jù)優(yōu)勢嗎?
自適應學習
適應性學習是一個與人工智能在這個問題的非常相關的領域。自適應學習軟件是教育快速變化的重要組成部分，影響教育領導者作出決策。基本上，軟件使用機器學習來確定學生與主題有關的知識水平，以及學生如何最好地處理信息。然后，軟件根據(jù)個人的學習風格，掌握的材料和智慧，個性化地交付課程。
這是人工智能可以做老師不能做的事，因為他們沒有時間和資源。教育工作者早就知道每個人都有自己的學習風格和智商。而針對個人進行教育，個人可以更好地掌握概念。作為概念和抽象思維得到提高，智力也會得到提高。
在這里為扎克伯格加1分。如果人工智能可以幫助孩子變得更加聰明，那么他們將會在一個人工智能無處不在的世界里茁壯成長。而使用自適應學習軟件，所有的孩子都學習相同的學習材料。老師們幫助孩子對材料進行分析思考，并促進創(chuàng)造性思維以解決問題。
美國亞利桑那州立大學(ASU)是已經(jīng)引入適應性學習軟件的機構之一。Carl Hermanns是ASU教育領導教育碩士課程協(xié)調員。他認為教育系統(tǒng)的變革是有必要的，因為教育制度會存在一些不公平的現(xiàn)象，可能會阻止學生充分發(fā)揮潛力。而個性化學習軟件使用機器學習和大量學生數(shù)據(jù)來影響學生的全面教育。
大數(shù)據(jù)和人工智能能夠幫助學生充分發(fā)揮潛力嗎?為了回答這個問題，ASU與Knewton公司進行了合作，該公司專門從事適應性學習軟件的開發(fā)與研究。2011年，ASU采用了Knewton的軟件來幫助5000名學生補習數(shù)學課。在采用Knewton軟件之前，班級合格率為66%，而采用之后，班級的合格率上升到75%。 ASU也從Knewton數(shù)學課程中受益，減少了47%的學生退學率。
Jose Ferreira是Knewton公司的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官。他覺得教育是人類與人工智能和大數(shù)據(jù)關系的試驗場。這是因為自適應學習軟件中的機器學習算法可以訪問豐富的數(shù)據(jù)。
學生生成的每個數(shù)據(jù)點連接到一個正確或錯誤的答案，所以很少有不相關的數(shù)據(jù)，如搜索引擎和社交媒體的大數(shù)據(jù)。自適應軟件不僅可以了解個別學生的學習模式，而且隨著時間的推移，它也將能夠開發(fā)出一種“知識圖”。根據(jù)行業(yè)媒體Inside Higher Ed(高等教育內幕)的Steven Kolowich所述，知識圖是“不同概念的綜合映射，在學習的背景下相互關聯(lián)。”
換句話說，該軟件將能夠幫助教育工作者了解學生在整個學習過程中如何與概念產(chǎn)生相互作用。這可能使教育工作者更好地了解如何教授每個學生的概念思維。如今的學生可以學習概念思維的類型，使他們能獲得在未來不受機器人支配的工作。
自適應學習的反烏托邦的一面
這有一個潛在的險惡因素。 Knewton公司的軟件可以開發(fā)學生的“心理測驗”。這個測試將會告訴人們，究竟什么樣的學生知道什么，他們如何更好地學習，以及他們學習的方式。
Knewton公司的Jose Ferreira認為在反烏托邦科幻電影中，生物特征信息決定了人們在社會中的機會和地位。 Knewton的心理測試檔案可能與電影中的生物識別信息有很大的不同。
如果個人資料表明學生在概念領域很薄弱，那么在未來的高等教育計劃和公司雇主就可能利用這些信息排除某些候選人。但是，如果學生來自一個貧窮的家庭呢?顯然，貧困對兒童的教育成果會產(chǎn)生負面影響。目前還不清楚在課堂上采用人工智能是否能有助于減少貧困的影響。
在這里為馬斯克加1分(或更多)。心理測驗分析存在缺陷有多種原因。概念思維與吸引力與創(chuàng)造力有關。人工智能不能教授創(chuàng)造力，如果學生的老師不幫助學生學習創(chuàng)意分析，將看似無關聯(lián)的概念與非正統(tǒng)的和意想不到的結果的可能性聯(lián)系起來，而學生將會放棄這個做法。
此外，人工智能越來越熟練地幫助學生通過課程，并獲得良好的成績，人工智能更有可能取代水平較低的教師。同時這將取代大量的工作，拋棄那些只會教會孩子們死記硬背的思維方式。它會教會孩子如何像人工智能那樣思考，而在復雜的人際關系世界中并不總是有正確或錯誤的答案。很容易設想馬斯克會說：“如果我們教孩子們如何更像人工智能，那么人工智能就是權威，而這是人們不想要的結果。”
答案不是非黑即白
人工智能不會使人們成為機器人統(tǒng)治者的奴隸，也不會引入到一個烏托邦社會，機器人會為人類做所有的工作，而政府平均分配收入。相反，人工智能可以幫助孩子在數(shù)學上學得更好，因為孩子的家長將其職責交給了機器人。人們需要解決數(shù)以百萬計工作人員的失業(yè)問題。但人們還需要確保人工智能的創(chuàng)新能夠在真正可以幫助人們的領域中茁壯成長。
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