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案例研究:構建DreamHost的OpenStack云

責任編輯:jackye

作者:Harris編譯

2017-03-21 09:23:55

摘自:機房360

摘要:企業采用云計算最引人注目的優勢之一就是不再為那些底層硬件所困擾,可以在任何地方或任何時候使用虛擬機,更好地為業務服務。

企業采用云計算最引人注目的優勢之一就是不再為那些底層硬件所困擾,可以在任何地方或任何時候使用虛擬機,更好地為業務服務。企業不再需要通過預估來確定能夠滿足未來需求的CPU,內存,硬盤的數量。如果預測不成功,也不需要受到這些決定的約束。內部IT團隊不再需要安裝和維護這些基礎架構。

相反,使用云計算中的虛擬機,以往數據中心的硬件的細節可以通過簡單的點擊就容易地改變。這個過程可以滿足不斷變化的需求或優化系統。通常,小變化就可能提供巨大的性能改進,但如果它意味著需要繁瑣的物理硬件安裝,企業就不會嘗試。通過這種方式,云計算提供了業務處理能力和靈活性,否則將無法使用。所以,大多數人總結采用云計算是一個很好的選擇。

云計算服務提供商DreamHost公司選擇采用硬件,而讓用戶不必直接采用硬件。或者換句話說,云計算服務提供商沒有這么幸運。所有這些虛擬機必須在物理硬件上運行在某個水平,DreamHost公司一直在努力確定應該在數據中心中采用哪些硬件。由于最初通過其第一個OpenStack實現(DreamHost Cloud Beta集群),采用者的業務開始采用云計算服務,云計算服務提供商必須十分了解數據中心硬件,才能更好地滿足用戶的需求。

DreamHost公司決定采用的Dream Compute Beta集群應該使用哪個硬件,并設計后端云基礎架構,為企業用戶提供虛擬機,同時在其軟件限制范圍內工作,需要做出一系列選擇。并在它發生時,找出什么會更好,然后適應。客戶的反饋會為云計算服務修正錯誤。

以下是為云計算產品尋求合適的硬件組合時所學到的要點:

1.測試限制(然后堅持)

云計算廠商需要知道可以或不能改變什么。在構建云計算集群時,這一點證明是正確的。云計算廠商開始突破某些不變的物理和基于軟件的限制。數據中心的機架9英尺(58U)高,并部署了兩個60A三相208伏電源板,這是基本的物理基礎設施。這個OpenStack實現的操作系統軟件是主機上的Ubuntu Linux和交換機上的Cumulus Linux,因此云計算廠商只能使用與Linux兼容的硬件。

此外,作為一個業務問題,客戶對CPU,內存,磁盤等使用的需求保持在一定的恒定比率。云計算廠商可以改變其產品和定價,但必須采用一定的比率,這將成為一個硬限制。

2.加強核心:數量或質量?

對于Dream Compute Beta集群,云計算廠商使用AMD皓龍6200系列處理器,為每臺機器提供令人印象深刻的64個CPU。其唯一的缺點是,相對于其他選項運行緩慢并功率不足。大量的CPU允許在單個主機上部署大量的虛擬機,并提供優秀的規格,虛擬機的配置大約為32個CPU,64GBRAM。雖然客戶肯定喜歡有很多CPU,但是市場反饋比較冷淡,因為擁有更強大的CPU對客戶于的需求更加重要。經驗教訓:在下一個集群的設計中,云計算廠商在平衡CPU功耗和數量方面要仔細考慮。

3.服務器的電源問題

說到電源問題,每個虛擬機管理程序機器中的CPU和內存的密度(加上在每個機箱上安裝的兩個系統的設置)創建了一種情況,其中服務器無法使用單根電源線運行,但需要兩個1600W電源。因此,不可能在這個系統中建立冗余,這樣的管理程序沒有彈性。在遇到維護事件,電源波動,PDU故障等情況下,它們都會掉電,并使這種情況更糟糕,機器附帶的電源電纜的C13連接器很小,因此它們很容易從PDU上的插座中滑出。

這反過來意味著管理程序也將失去電力。對于新的集群來說,云計算廠商必須在電力冗余的硬件方面進行投資。

4.選擇硬件時,不要群集存儲群集

當涉及到Dream Compute Beta集群的構建塊存儲時,DreamHost公司使用了最初在DreamHost開發的對象存儲軟件Ceph。當時,唯一的參考點是使用什么樣的硬件,大型對象存儲集群Dream Objects,所以云計算廠商將相同類型的專用存儲設備到位。

事實證明,大型對象存儲集群和云計算存儲集群有不同的需求。大型對象存儲集群旨在保存大量未經常訪問的數據,因此可以使用低端處理器,少量RAM和簡單的RAID卡。相比之下,OpenStack云的數據后端需要能夠處理各種并發和正在進行的進程:虛擬機向上或向下運行,MySQL正在執行操作等。DreamHost公司再次面臨一個平衡問題:實際需要的存儲空間接近10倍,性能表現不佳。

最后,試驗,錯誤,挫折,客戶反饋,知情改進的迭代過程使云計算有合適的硬件。如何在硬件功能之間在電源和廣度之間取得適當平衡的教訓,并逐漸提高了產品的質量。

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